VinFuture 과학기술주간 2024의 "실무에서의 인공지능(AI) 구현" 세미나에서 VinUni-Illinois 스마트 건강 연구 센터 소장인 도 응옥 민 교수는 현재 암, 특히 유방암 치료에서 가장 효과적인 방법은 암 조직을 제거하는 수술이라고 말했습니다. 그러나 의사들이 직면한 가장 큰 과제는 건강한 조직을 너무 많이 제거하지 않고도 신체에 암세포가 남지 않도록 하는 것입니다.

전통적인 방법은 수술 후 조직 샘플을 채취하여 실험실로 보내 암세포가 파괴되었는지 확인하는 것입니다. 이 과정은 시간이 오래 걸리고 환자는 수술대에 오랫동안 누워 있어야 합니다. 많은 경우, 환자는 암 조직을 완전히 제거하기 위해 추가 수술을 받아야 하는데, 이는 고통스럽고 비용도 많이 듭니다.

이러한 현실을 바탕으로 민 교수와 그의 연구팀은 실시간 광학 현미경과 인공지능 모델을 결합하여 초당 5,000개의 조직병리학적 이미지를 분석하는 데 도움을 주었습니다. 이는 의사가 수술을 계속해야 할지, 아니면 의사가 더 자세히 검사해야 할지 신속하게 결정을 내리는 데 도움이 되는 이미지를 스캔하는 도구로 간주됩니다.

민 교수는 "인공지능은 수술을 계속할지 중단할지에 대한 신속한 결정을 내리는 데 중요한 역할을 한다"고 말했다. 이를 통해 환자는 수술로 인한 통증을 줄이고, 여러 번 병원을 오가는 수고를 덜 수 있습니다.

정밀 종양학의 또 다른 예로는 의사들이 종종 암 환자의 조직 샘플을 채취하여 실험실에서 배양하는 경우가 있습니다. 그런 다음 수천 개의 모델을 테스트하여 약물 치료를 연구하고 모니터링했습니다. 이는 의사가 최적의 약물 조합 요법을 찾는 데 도움이 됩니다.

민 교수에 따르면, 이를 위해서는 종양, 조직 샘플, 세포를 추출하는 체계적인 접근 방식이 필요하다고 합니다. 종양 모델을 연구하는 과정은 로봇 시스템이 장착된 자동차 생산 라인에 비유됩니다. 이 '체인'은 빅데이터와 인공지능에 의해 모니터링됩니다. 이는 의사가 치료 중 발생할 수 있는 문제를 예측하고, 종양의 성장 방향을 평가하여 치료 효과를 조절하고 개선하는 기초가 됩니다.

미국 메타(Meta) 인공지능 과학부장이자 뉴욕대 교수인 얀 레쿤(Yann Lecun)에 따르면, AI는 특히 의학과 재료 과학 분야에서 다양한 분야에 활용되고 있습니다. AI는 새로운 약물을 발견하고 생물학적 메커니즘을 이해하는 데 도움이 되며, 기후 변화에 맞서 싸우는 데 도움이 되는 새로운 물질을 찾는 데도 도움이 됩니다. 물리학, 화학, 생물학 분야의 발전을 촉진합니다.

AI가 가져다주는 이점 외에도, 사회가 직면한 가장 큰 문제 중 하나는 악의적인 행위자들이 AI를 이용해 사기와 금융 사기를 저지른다는 것입니다. 이 문제를 해결하기 위해, 르쿤 교수는 가장 효과적인 해결책 중 하나가 AI 자체를 사용하여 나쁜 행동을 막는 것이라고 믿습니다.

AI 기술은 Meta 플랫폼에서 증오 게시물을 자동으로 감지하고 제거하는 측면에서도 인상적인 진전을 이루었습니다. 르쿤 교수에 따르면, AI가 탐지하고 삭제한 증오 발언의 수는 2017년 25%에서 2023년 95%로 증가했습니다. 이는 베트남어를 포함한 자연어를 이해하고 처리하는 데 있어 AI가 놀라운 발전을 이루었음을 보여줍니다.

AI가 일자리에서 인간을 대체할 가능성에 대한 우려에 대해 르쿤 교수는 AI가 광범위한 실업을 초래하지 않고 오히려 새로운 일자리를 창출하고 노동 생산성을 개선하는 데 도움이 될 것이라고 말했습니다. 그는 "AI는 인간의 창의성과 생산성을 높여 사회에 새로운 가치를 창출할 것" 이라고 말했다.

이 전문가는 베트남에는 기술에 열정적인 젊은 인구가 많으며, 여기에 AI 응용 및 개발 분야의 국제 전문가로부터 배울 수 있는 교육 프로그램과 기회를 결합하면 큰 이점이 될 것이라고 말했습니다. 그에 따르면, AI가 급속히 발전하는 상황에서 각국은 AI 관련 법률 제정에도 주력하고 있다.

같은 견해를 공유하는 Zoom Video Communications(미국)의 최고기술책임자(CTO)인 Xuedong David Huang 박사는 AI가 인간에게 많은 이점을 가져다줄 것이라고 믿습니다. 많은 칩 회사들이 AI를 통해 많은 돈을 벌고 있습니다. Meta, Microsoft와 같은 대기업은 의료 및 교육 분야에서 많은 AI 기반 소프트웨어 애플리케이션을 개발했으며, 이를 통해 재정적 효율성이 향상되었습니다.

"AI는 수많은 젊은 개발자와 소규모 스타트업이 공정한 경쟁 환경을 조성하고 새로운 아이디어를 발견하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이것이 바로 차이를 만들어냅니다." 라고 Xuedong David Huang 박사는 말했습니다.