សមាសធាតុថ្មីត្រូវបានរកឃើញដើម្បីសម្លាប់មេរោគដែលធន់នឹងថ្នាំដោយប្រើ AI

ថ្មីៗនេះ ដោយប្រើ AI អ្នកវិទ្យាសាស្ត្របានរកឃើញសមាសធាតុមួយដែលអាចបំផ្លាញបាក់តេរីទំនើបដែលធន់នឹងថ្នាំ។ មេរោគដ៏វិសេសវិសាលនេះត្រូវបានចាត់ទុកថាជាការគំរាមកំហែងយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរដោយអង្គការសុខភាពពិភពលោក (WHO)។

Acinetobacter baumannii (A. baumannii) គឺជាការឆ្លងមេរោគបាក់តេរីទូទៅនៅក្នុងបរិយាកាសមន្ទីរពេទ្យ។ ពួកវាអាចឆ្លងតាមរយៈដំណក់ទឹកដែលអណ្តែតលើអាកាស ឬតាមរយៈផ្ទៃ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ផ្លូវឆ្លងទូទៅបំផុតគឺតាមរយៈដៃដែលសម្អាតមិនបានល្អ នេះបើយោងតាមគេហទំព័រស្រាវជ្រាវវេជ្ជសាស្ត្រ ScienceDirect ។

Tìm ra hợp chất mới tiêu diệt siêu vi khuẩn kháng thuốc nhờ AI - Ảnh 1. — ដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យា AI អ្នកវិទ្យាសាស្ត្របានរកឃើញសារធាតុផ្សំដែលសម្លាប់មេរោគ A. baumannii ដែលធន់នឹងថ្នាំ។

អ្នកដែលងាយនឹងឆ្លងមេរោគ A. baumannii បំផុតគឺមនុស្សដែលមានប្រព័ន្ធការពាររាងកាយចុះខ្សោយ និងទារកមិនគ្រប់ខែ។ បច្ចុប្បន្ន បាក់តេរី A. baumannii មានភាពធន់ទ្រាំទៅនឹងថ្នាំអង់ទីប៊ីយោទិចភាគច្រើន។ WHO ចាត់ទុកបាក់តេរីដែលធន់នឹងថ្នាំ ជាការគំរាមកំហែងដ៏ធំដល់សុខភាពពិភពលោក។ ដូច្នេះការស្វែងរកថ្នាំអង់ទីប៊ីយោទិចថ្មីគឺជាតម្រូវការបន្ទាន់។

នៅក្នុងការសិក្សាដែលបានចេញផ្សាយថ្មីៗនេះ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនៅសាកលវិទ្យាល័យអាមេរិកចំនួនពីរគឺសាកលវិទ្យាល័យ McMaster និងវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យា Massachusetts បានរកឃើញសមាសធាតុថ្មីមួយដែលមានសមត្ថភាពបំផ្លាញបាក់តេរីទំនើបដែលធន់នឹងថ្នាំ A. baumannii ដោយហេតុនេះបើកសក្តានុពលដើម្បីបង្កើតអង់ទីប៊ីយ៉ូទិកថ្មីសម្រាប់មនុស្សជាតិ។ ក្នុងនោះ AI ក្លាយជាឧបករណ៍សំខាន់ ដើម្បីជួយសម្រេចបានសមិទ្ធផលនេះ។

ក្រុមការងារបានបណ្តុះបណ្តាល AI និងប្រើវាដើម្បីពិនិត្យសមាសធាតុប្រហែល 7,500 ដើម្បីស្វែងរកសារធាតុដែលមានសមត្ថភាពប្រឆាំងនឹងបាក់តេរី A. baumannii ។ សមាសធាតុនេះត្រូវបានគេហៅថា Abaucin ។

នៅក្នុងការធ្វើតេស្តលើសត្វកណ្តុរ អ្នកស្រាវជ្រាវបានរកឃើញថា អង់ទីប៊ីយ៉ូទិក Abaucin អាចព្យាបាលរបួសដែលឆ្លងមេរោគបានយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព ដែលបណ្តាលមកពីបាក់តេរី A. baumannii ដែលធន់នឹងថ្នាំ។ ការពិសោធន៍ Abaucin លើកោសិកាដែលឆ្លងមេរោគក៏ផ្តល់លទ្ធផលស្រដៀងគ្នាដែរ។ ការស្រាវជ្រាវដែលបានចុះផ្សាយក្នុងទស្សនាវដ្ដី Nature Chemical Biology ។

AI មានសមត្ថភាពរៀនបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស ជាពិសេសការវិភាគនិងរៀនពីទិន្នន័យដែលពួកគេបានលាតត្រដាងពីអតីតកាល។ ជាលទ្ធផល បច្ចេកវិទ្យានេះអាចពិនិត្យយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាពរាប់រយលាន សូម្បីតែសមាសធាតុរាប់ពាន់លានដែលមានលក្ខណៈសម្បត្តិប្រឆាំងនឹងបាក់តេរី ដើម្បីស្វែងរកត្រឹមត្រូវ។ ពីមុន បច្ចេកទេសពិនិត្យម៉ូលេគុលមានការពិបាក ព្រោះវាចំណាយពេលច្រើន ថ្លៃ ហើយមានកំណត់ក្នុងចំនួនម៉ូលេគុលសម្រាប់បញ្ចាំង។

អ្នកស្រាវជ្រាវសង្ឃឹមថាវិធីសាស្ត្រ AI ដែលពួកគេធ្លាប់ស្វែងរក Abaucin អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីស្វែងរកថ្នាំអង់ទីប៊ីយោទិចថ្មីដើម្បីសម្លាប់បាក់តេរីដែលធន់នឹងថ្នាំដទៃទៀតដូចជា Staphylococcus aureus (MRSA) និង Clostridium difficile ។ បាក់តេរីទាំងនេះធ្វើឱ្យរបួសដែលឆ្លងមេរោគកាន់តែធ្ងន់ធ្ងរ បណ្តាលឱ្យរលាកសួត រលាកស្រោមខួរ និងសូម្បីតែស្លាប់ នេះបើយោងតាម ScienceDirect ។

ប្រភពតំណ