ក្រុមស្រាវជ្រាវកំពុងអនុវត្ត AI ដើម្បីធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ និងព្យាបាលជំងឺទឹកនោមផ្អែម។ (ប្រភព៖ សាកលវិទ្យាល័យ Carnegie Mellon)

វាត្រូវបានគេប៉ាន់ប្រមាណថាមនុស្សជាង 500 លាននាក់នៅទូទាំងពិភពលោកមានជំងឺទឹកនោមផ្អែមក្នុងឆ្នាំ 2021 ភាគច្រើននៅក្នុងប្រទេសដែលមានប្រាក់ចំណូលទាប និងមធ្យម។ ប្រទេសទាំងនេះជារឿយៗប្រឈមមុខនឹងការខ្វះខាតបុគ្គលិកថែទាំសុខភាពបឋមដែលបានទទួលការបណ្តុះបណ្តាលយ៉ាងល្អ និងការត្រួតពិនិត្យសមស្របមានកម្រិតសម្រាប់ជំងឺទឹកនោមផ្អែមប្រភេទ Retinopathy ដែលជាផលវិបាកមួយនៃជំងឺទឹកនោមផ្អែមដែលប៉ះពាល់ដល់ភ្នែក។

ប្រឈមមុខនឹងការពិតនេះ អ្នកស្រាវជ្រាវមកពីសាកលវិទ្យាល័យ Tsinghua សាកលវិទ្យាល័យ Shanghai Jiao Tong និងសាកលវិទ្យាល័យជាតិសិង្ហបុរីបានបង្កើតគំរូស្រដៀងគ្នាទៅនឹងគំរូភាសា GPT-4 របស់ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត OpenAI ។ គំរូនេះអាចផ្តល់ឱ្យគ្រូពេទ្យថែទាំបឋមនូវការណែនាំអំពីការគ្រប់គ្រងកំណត់ត្រាវេជ្ជសាស្ត្រអំឡុងពេលថែទាំ និងព្យាបាលអ្នកជំងឺទឹកនោមផ្អែម។

ហៅថា DeepDR-LLM គំរូនេះរួមបញ្ចូលទាំងភាសា និងរូបភាព ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីទាញយកមុខងារពិសេសនៃគំរូភាសាធំៗនាពេលបច្ចុប្បន្ន និងការរៀនស៊ីជម្រៅ ដើម្បីផ្តល់នូវដំណោះស្រាយដ៏ទូលំទូលាយក្នុងការវិនិច្ឆ័យរូបភាព និងការណែនាំអំពីការព្យាបាលសមស្រប។

ក្រុមការងារបានប្រើប្រាស់ប្រភពបើកចំហ LLM ដែលមានការណែនាំអំពីការគ្រប់គ្រងជាក់ស្តែងចំនួន 371,763 ពីអ្នកចូលរួមចំនួន 267,730 ។ លើសពីនេះ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រក៏បានប្រើប្រាស់សំណុំទិន្នន័យរូបភាពនៃកែវភ្នែកចំនួន 21 មកពីប្រទេសចំនួន 7 រួមមានប្រទេសចិន សិង្ហបុរី ឥណ្ឌា ថៃ ចក្រភពអង់គ្លេស អាល់ហ្សេរី និងអ៊ូសបេគីស្ថាន។

នៅក្នុងការសិក្សាបន្តបន្ទាប់ទៀត DeepDR-LLM បានបង្ហាញពីដំណើរការប្រៀបធៀបទៅនឹងបុគ្គលិកថែទាំមនុស្សបឋម ក្នុងករណីគំរូនៅក្នុងរបៀបភាសាអង់គ្លេស។ ទន្ទឹមនឹងនោះ ម៉ូដែលនេះផ្តល់នូវប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ ប្រសិនបើប្រើភាសាចិន។

លើសពីនេះទៀត ការវាយតម្លៃភារកិច្ចកំណត់អត្តសញ្ញាណជំងឺទឹកនោមផ្អែម ភាពជាក់លាក់ជាមធ្យមនៃគ្រូពេទ្យថែទាំបឋមនៅពេលដែលមានការគាំទ្រដោយគំរូបានកើនឡើងដល់ជាង 92% ខ្ពស់ជាង 81% ដោយមិនប្រើគំរូរបស់ក្រុមស្រាវជ្រាវ។