AI ដោះស្រាយ​បញ្ហា​ប្រឈម​ធំ​របស់​ឧស្សាហ​កម្ម​ថាមពល៖ ស្នើ​សម្ភារៈ​ចំនួន 5 ដើម្បី​ជំនួស​ថ្ម Lithium

ជំនួសឱ្យការពិសោធន៍ដោយដៃជាច្រើនទស្សវត្ស AI អនុញ្ញាតឱ្យ រុករក សកលលោកទាំងមូលនៃសម្ភារៈក្នុងរយៈពេលតែប៉ុន្មានខែប៉ុណ្ណោះ។ (ប្រភព៖ Science Daily)

ក្រុមមួយនៅវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យា New Jersey (NJIT) ដឹកនាំដោយសាស្រ្តាចារ្យ Dibakar Datta បានប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធ AI ពីរ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមដ៏សំខាន់សម្រាប់ឧស្សាហកម្មថាមពល៖ ការស្វែងរកការជំនួសលីចូម ដែលជាធាតុដែលកាន់តែខ្វះខាត និងមានតម្លៃថ្លៃ។

លទ្ធផលស្រាវជ្រាវដែលបានចេញផ្សាយនាពេលថ្មីៗនេះនៅក្នុងទស្សនាវដ្ដី Cell Reports Physical Science បង្ហាញថា វត្ថុធាតុថ្មីអាចទ្រទ្រង់ថ្មដោយប្រើធាតុដ៏សម្បូរបែបដូចជា ម៉ាញេស្យូម កាល់ស្យូម អាលុយមីញ៉ូម និងស័ង្កសី។

អាគុយច្រើនប្រើអ៊ីយ៉ុងជាមួយនឹងការគិតថ្លៃវិជ្ជមានពីរទៅបី - ជាជាងមួយដូចលីចូម - ហើយតាមទ្រឹស្តីអាចផ្ទុកថាមពលបានច្រើន។ ប៉ុន្តែអ៊ីយ៉ុងទាំងនេះមានទំហំធំ និងធ្ងន់ជាង ដែលធ្វើឲ្យវាពិបាកក្នុងការផ្លាស់ទីតាមរចនាសម្ព័ន្ធសម្ភារៈធម្មតា។ នោះហើយជាកន្លែងដែល AI ចូលមក។

ក្រុម NJIT រួមបញ្ចូលគ្នានូវគំរូ AI ចំនួនពីរ៖ គំរូជីវសម្ភារៈហៅថា Crystal Diffusion Variational Autoencoder (CDVAE) និងគំរូភាសាធំដែលបានកំណត់យ៉ាងពិសេស (LLM)។ CDVAE បង្កើតរចនាសម្ព័ន្ធគ្រីស្តាល់ថ្មីរាប់ពាន់ ខណៈពេលដែល LLM វាយតម្លៃស្ថេរភាពនៃទែរម៉ូឌីណាមិក ដែលជាកត្តាសំខាន់ក្នុងការដឹងពីសម្ភារៈនៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍។

លទ្ធផលបង្ហាញនូវសមា្ភារៈអុកស៊ីដលោហៈផ្លាស់ប្តូរថ្មីទាំងស្រុងចំនួន 5 ជាមួយនឹងរចនាសម្ព័ន្ធ porous និង "ឆានែល" ដែលដំណើរការអ៊ីយ៉ុងធំទូលាយ - សមរម្យសម្រាប់ការដឹកជញ្ជូនអ៊ីយ៉ុងពហុវ៉ាឡង់សំពីងសំពោង - ដែលត្រូវបានធ្វើឱ្យមានសុពលភាពដោយការក្លែងធ្វើមេកានិច quantum និងការធ្វើតេស្តស្ថេរភាព។

Datta បាននិយាយថា "ជំនួសឱ្យការពិសោធន៍ដោយដៃជាច្រើនទសវត្សរ៍ AI អនុញ្ញាតឱ្យយើងរុករកសកលលោកទាំងមូលនៃសម្ភារៈក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែពីរបីខែប៉ុណ្ណោះ" ។ "នេះមិនត្រឹមតែជួយយើងក្នុងការស្វែងរកសម្ភារៈសម្រាប់ថ្មប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងបើកនូវវិធីថ្មីក្នុងការរចនាសម្ភារៈទំនើបៗគ្រប់ប្រភេទ ចាប់ពីគ្រឿងអេឡិចត្រូនិច រហូតដល់បច្ចេកវិទ្យាថាមពលស្អាត"។

ពេលនេះក្រុមការងារកំពុងធ្វើការជាមួយមន្ទីរពិសោធន៍ពិសោធន៍ ដើម្បីសំយោគ និងសាកល្បងសម្ភារៈដែលទើបរកឃើញថ្មី ដោយមានគោលដៅឆ្ពោះទៅរកការផលិតថ្មច្រើនប្រភេទ ដែលជាជំហានមួយដែលអាចផ្លាស់ប្តូរទាំងស្រុងនូវអនាគតនៃការផ្ទុកថាមពល។