នៅចុងខែមីនា ក្នុងចំណោមកម្មវិធីរាប់ពាន់មកពីជុំវិញពិភពលោក NYB.AI ដែលជាគំរូ AI នៃក្រុមជនជាតិវៀតណាម 9X ស្ថិតក្នុងចំណោមក្រុមដែលត្រូវបានជ្រើសរើសដើម្បីណែនាំនៅ GTC 2025 ដែលជាសន្និសីទបច្ចេកវិទ្យា AI ដ៏ធំបំផុតនៅលើភពផែនដីដែលរៀបចំដោយ NVIDIA នៅសហរដ្ឋអាមេរិក។
កន្លែងដែលក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាយក្សដូចជា Google, Microsoft, Meta, OpenAI មានវត្តមាន យុវជន Nguyen Hoang Truong Giang (អាយុ 26 ឆ្នាំនៅទីក្រុងហាណូយ) មានទំនុកចិត្តលើឆាកសំខាន់របស់ NVIDIA ។
នៅចំពោះមុខអ្នកជំនាញ AI ឈានមុខគេ លោក Giang បានបង្ហាញមោទនភាពនូវបច្ចេកវិទ្យាដែលអាចផ្លាស់ប្តូរវិធីស្រាវជ្រាវឱសថរបស់មនុស្ស។
ពីគំនិតនៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍ រហូតដល់បច្ចេកវិទ្យាលេចចេញនៅ GTC 2025 ដំណើរនោះមិនត្រឹមតែជារឿងរ៉ាវនៃការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏ជាសញ្ញាសម្គាល់នៃប្រជាជនវៀតណាមមួយជំនាន់ដែលហ៊ានគិត ហ៊ានធ្វើ និងត្រៀមខ្លួនដើម្បីឈានទៅដល់ពិភពលោក។

កាលពីប្រាំមួយឆ្នាំមុន នៅក្នុងប្រទេសដែលគេស្គាល់ថាជា "ជ្រលង Silicon របស់អាស៊ី" លោក Nguyen Hoang Truong Giang បានបោះជំហានដំបូងរបស់គាត់ឆ្ពោះទៅរកគោលដៅធំរបស់គាត់។
នៅពេលនោះគាត់គ្រាន់តែជានិស្សិតវ័យក្មេងដែលមានកាបូបស្ពាយដែលពោរពេញដោយក្តីប្រាថ្នាចង់ធ្វើសហគ្រិន។
តាំងពីនិស្សិតគីមីវិទ្យាដល់ការចាប់ផ្តើមបង្កើតប្រព័ន្ធ AI នៅអាយុ 21 ឆ្នាំ Giang មិនដែលជ្រើសរើសផ្លូវងាយស្រួលនោះទេ។
នៅថ្នាក់ទី 11 លោក Giang បានឈ្នះរង្វាន់ទីបីក្នុងការប្រកួតសិស្សពូកែថ្នាក់ជាតិផ្នែកគីមីវិទ្យា ដែលជាព្រឹត្តិការណ៍ដ៏សំខាន់មួយដែលបានជួយគាត់ឱ្យទទួលបានការចូលរៀនដោយផ្ទាល់ទៅកាន់សាកលវិទ្យាល័យល្បីៗចំនួនបីគឺ សាកលវិទ្យាល័យឱសថសាស្រ្ត សាកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្រ្ត និងបច្ចេកវិទ្យាហាណូយ និងសាកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្រ្តធម្មជាតិ។
ប៉ុន្តែជំនួសឱ្យការពេញចិត្តនឹងផ្លូវសិក្សាដែលមានសុវត្ថិភាព ភ្លាមៗនោះ Giang មានក្តីស្រមៃចង់ចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម។
យុវជនរូបនេះពេញចិត្តនឹងក្តីប្រាថ្នា៖ ថ្ងៃណាមួយគាត់នឹងបោះជើងក្នុងប្រទេសសិង្ហបុរី ដែលជាកន្លែងដែលមានប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីចាប់ផ្តើមដំណើរការអភិវឌ្ឍន៍ខ្លាំងបំផុតនៅអាស៊ី។
បន្ទាប់ពីបញ្ចប់ការសិក្សា Giang បានសិក្សានៅសកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រធម្មជាតិរយៈពេលមួយឆ្នាំ បន្ទាប់មកក៏សម្រេចចិត្តឈប់សម្រាកដើម្បីស្វែងរកឱកាស។
នៅរដូវក្តៅឆ្នាំ 2018 យុវជនរូបនេះបានចូលប្រឡូកក្នុងពិភពនៃការស្រាវជ្រាវជាលើកដំបូង នៅពេលដែលគាត់បានធ្វើការនៅនាយកដ្ឋានបញ្ញាសិប្បនិមិត្តរបស់ FPT ។ បច្ចេកវិទ្យា AI មិនត្រឹមតែទាក់ទាញ Giang ប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងធ្វើឱ្យគាត់ឆ្ងល់ថា តើបញ្ញាសិប្បនិម្មិតអាចបង្កើតតម្លៃពិតសម្រាប់សង្គមដោយរបៀបណា?
ក្នុងអំឡុងពេលនេះផងដែរ Giang បានចូលរួមក្នុងកម្មវិធី Singapore - India Hackathon ដែលជាកម្មវិធីប្រកួតប្រជែងរៀបចំដោយរដ្ឋាភិបាលសិង្ហបុរី និងឥណ្ឌា។
គម្រោងរបស់យុវជនលើកម្មវិធី AI ដើម្បីជួយកំណត់បញ្ហាផ្លូវចិត្តនៅក្នុងសិស្សបាននាំមកនូវចំណុចរបត់ដ៏សំខាន់មួយ។ នេះមិនមែនគ្រាន់តែជាបញ្ហាបច្ចេកវិទ្យាទៀតទេ ប៉ុន្តែរបៀបដែល AI អាចជួយមនុស្សតាមវិធីជាក់ស្តែង។

បន្ទាប់ពីការប្រកួតប្រជែងនោះ អ្វីៗកាន់តែច្បាស់។ Giang ចង់បង្កើតក្រុមហ៊ុនមួយដោយខ្លួនឯង ដែល AI អាចដោះស្រាយបញ្ហាធំជាងនេះ និងមានន័យជាង។ ក្តីស្រមៃចង់ចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មពីគំនិតមិនច្បាស់លាស់ ឥឡូវមានរាងច្បាស់លាស់។
នៅឆ្នាំនោះ ជនជាតិវៀតណាម 9X បានមកដល់ប្រទេសសិង្ហបុរី ហើយបានក្លាយជានិស្សិតជាផ្លូវការនៅសាកលវិទ្យាល័យ Nanyang Technological ដោយសារអាហារូបករណ៍ពីរដ្ឋាភិបាលរបស់ប្រទេស។
ដោយដឹងថាគាត់មានឱកាសដ៏កម្រ Giang មិនអនុញ្ញាតឱ្យខ្លួនគាត់ឈប់នៅក្នុងតំបន់សុវត្ថិភាពនោះទេ។ តាំងពីឆ្នាំដំបូងមក គាត់បានសម្រេចចិត្តប្រជែងខ្លួនដោយការសិក្សាវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ។
លោក Giang បានរំលឹកថា "នៅពេលខ្ញុំសម្រេចចិត្តបន្តមុខជំនាញពីរ ខ្ញុំពិតជាស្ថិតនៅក្រោមសម្ពាធយ៉ាងខ្លាំង។ ចំណេះដឹងដ៏ច្រើន បូកផ្សំនឹងគោលដៅរក្សាបាននូវសមិទ្ធិផលខ្ពស់ដែលខ្ញុំបានកំណត់សម្រាប់ខ្លួនខ្ញុំ ធ្វើឱ្យមានបញ្ហាប្រឈមជារៀងរាល់ថ្ងៃ" ។
ប៉ុន្តែវាជាការខិតខំប្រឹងប្រែងដែលនាំមកនូវឱកាសដ៏ធំដំបូងគេ៖ នៅក្នុងឆ្នាំទីពីររបស់គាត់នៃសាកលវិទ្យាល័យ Giang បានក្លាយជានិស្សិតម្នាក់ក្នុងចំណោមនិស្សិតពីរនាក់ដែលត្រូវបានជ្រើសរើសដោយ IBM ជាអ្នកសរសេរកម្មវិធី។
ការធ្វើការនៅ IBM មិនត្រឹមតែជួយ Giang ជំនាញរបស់នាងប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងបានបើកទស្សនៈថ្មីលើវិថីឆ្ពោះទៅរកសហគ្រិនភាពផងដែរ។
ដោយធ្វើការនៅក្រុមហ៊ុនអភិវឌ្ឍន៍រថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯង លោក Giang ភ្លាមៗបានដឹងថា សូម្បីតែសាជីវកម្មបច្ចេកវិទ្យាធំៗ ក៏មានការពិបាកក្នុងការដាក់ពង្រាយកម្មវិធីកម្មវិធី AI ដែរ។
លោក Giang បានមើលឃើញពីបញ្ហាដែលត្រូវដោះស្រាយថា "ប្រសិនបើសូម្បីតែក្រុមហ៊ុនធំ ៗ មានការតស៊ូដូចនេះ អាជីវកម្មខ្នាតតូចនឹងមានការលំបាកច្រើនដង" ។

ដោយមើលឃើញពី "ការឈឺចាប់" នៃអាជីវកម្មខ្នាតតូច គាត់ចង់ប្រមូលផ្តុំក្រុមដែលមានទេពកោសល្យដើម្បីបង្កើតផលិតផលដើម្បីជួយអាជីវកម្មបង្កើត AI លឿនជាងមុន។
9X បង្ហាញគំនិតរបស់គាត់យ៉ាងក្លាហានទៅកាន់នាយកក្រុមហ៊ុន ហើយទទួលបានការគាំទ្រដោយមិននឹកស្មានដល់។
តាំងពីអាយុដំបូងរបស់គាត់នៅសកលវិទ្យាល័យ Nanyang Technological បុរសជនជាតិវៀតណាមម្នាក់នេះ មានការងប់ងល់ក្នុងការរុករក AI និងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ព្យាយាមឥតឈប់ឈរនៅក្នុងការប្រកួតប្រជែងចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម និងទទួលបានសមិទ្ធិផលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ជាច្រើន។
ដោយមិនឈប់នៅទីនោះ Giang ក៏ខិតខំព្យាយាមអនុវត្ត AI ទៅក្នុងវិស័យពិសេស។ ចំណង់ចំណូលចិត្តនោះបាននាំទៅដល់ការចាប់កំណើតរបស់ Linh.AI ដែលជាការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មដែលមានឯកទេសក្នុងដំណើរការទិន្នន័យ និងការវាយតម្លៃគុណភាព AI ដោយសហការជាមួយ "បុរសធំ" ដូចជា ST Group, Platform និង Hyundai ។
ដើម្បីសម្រេចបានជោគជ័យបែបនេះ យុវជនវ័យ ២១ ឆ្នាំរូបនេះត្រូវលះបង់ជាច្រើន។

Giang បានរំលឹកថា "មានថ្ងៃដែលខ្ញុំគេងបានត្រឹមតែ 3 ម៉ោងប៉ុណ្ណោះ ដោយព្យាយាមរកវិធីដើម្បី "រស់" ពីកម្មវិធីសិក្សាដ៏ឃោឃៅ។
24 ម៉ោងក្នុងមួយថ្ងៃរបស់យុវជនម្នាក់នេះមានតែរឿងពីរប៉ុណ្ណោះគឺទៅថ្នាក់រៀន និងបើកក្រុមហ៊ុន។
សម្ពាធកាន់តែធ្ងន់ទៅៗ នៅពេលដែល Giang សិក្សានៅសាលាដ៏មានកិត្យានុភាពបំផុតមួយក្នុងពិភពលោក ដែលកម្មវិធីសិក្សាមានភាពម៉ត់ចត់ ហើយយន្តការដាក់ពិន្ទុគឺតឹងរ៉ឹងបំផុត។
Giang រំលឹកថា "មានពេលខ្លះដែលខ្ញុំជាប់គាំងទាំងស្រុងក្នុងការរៀបចំពេលវេលារបស់ខ្ញុំ។ គ្រាន់តែខ្ញុំបញ្ចប់កិច្ចការផ្ទះ ក្រុមហ៊ុនមានបញ្ហា ធ្វើឱ្យខ្ញុំមិនអាចប្រតិកម្មបានទាន់ពេលវេលា" ។

ក្នុងចំណោមឧបសគ្គរាប់មិនអស់ក្នុងដំណើរចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មសម្រាប់ Giang បញ្ហាប្រឈមធំជាងគេគឺមិនមែនជាបច្ចេកវិទ្យា ឬដើមទុនវិនិយោគទេ ប៉ុន្តែជាមនុស្ស។

លោក Giang បានចែករំលែកថា៖ «រឿងលំបាកបំផុតគឺការកសាងក្រុមដែលមានសមត្ថភាពខ្ពស់ និងមានគំនិតដូចគ្នា។
ហើយកាលគាត់ទៅឆ្ងាយជាងនេះ Giang ឃើញស្រុកកំណើតក្នុងចិត្តគាត់កាន់តែច្បាស់។
ក្នុងអំឡុងពេលសិក្សានៅបរទេស និងធ្វើការជាមួយមិត្តភ័ក្តិអន្តរជាតិជាច្រើន លោក Giang បានយល់ថា យុវជនវៀតណាមមិនអន់ជាងឡើយ។ ពួកគេមានភាពឆ្លាតវៃ ចង់ដឹងចង់ឃើញ និងតែងតែត្រៀមខ្លួនជាស្រេចក្នុងការច្នៃប្រឌិត - គុណភាពដ៏សំខាន់នៅក្នុងយុគសម័យ AI ។
លោក Giang បានចែករំលែកថា៖ «ប៉ុន្តែអ្វីដែលពួកគេខ្វះគឺមិនមានសមត្ថភាពទេ ប៉ុន្តែជាឱកាសដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាធំ»។
នោះហើយជាមូលហេតុដែលសិស្សវ័យក្មេងដែលរស់នៅឆ្ងាយពីផ្ទះជឿថាគាត់ត្រូវតែត្រឡប់មកវិញ។
លោក Giang បាននិយាយអំពីផែនការរបស់គាត់ថា "ខ្ញុំចង់ធ្វើការជាមួយយុវជនមកពីប្រទេសរបស់ខ្ញុំ ដើម្បីបង្កើតតម្លៃពិតសម្រាប់សង្គម ដូច្នេះ AI មិនគ្រាន់តែជាបច្ចេកវិទ្យាពីចម្ងាយប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏ជាឧបករណ៍ជួយប្រជាជនវៀតណាមទៅដល់ឆ្ងាយផងដែរ" ។

ពេលសម្រេចចិត្តត្រឡប់ទៅប្រទេសវៀតណាមវិញដើម្បីចាប់ផ្តើមជំនួញ Giang មិនបានចាប់ផ្តើមពីសូន្យទេ។
ដំណើរនេះត្រូវបានប្រមូល និងរៀបចំដោយនិស្សិតអន្តរជាតិនេះកាលពី 5 ឆ្នាំមុន។
នៅឆ្នាំ 2021 លោក Giang មានឱកាសធ្វើការជាមួយសាស្ត្រាចារ្យលើគម្រោងស្រាវជ្រាវជាច្រើននៅ Nanyang Biologics (NYB) ដែលជាក្រុមហ៊ុនដែលមានមូលដ្ឋាននៅប្រទេសសិង្ហបុរី ដែលស្រាវជ្រាវ និងបង្កើតថ្នាំសម្រាប់ព្យាបាលជំងឺមហារីក ជំងឺមេតាប៉ូលីស និងជំងឺសរសៃប្រសាទ។
ក្នុងអំឡុងពេលសន្ទនាជាមួយអ្នកណែនាំ Giang បានឮពួកគេនិយាយអំពីប្រភេទរុក្ខជាតិឱសថបូព៌ាដែលមានសក្តានុពលក្នុងការព្យាបាលជំងឺមហារីក។
ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដើម្បីកំណត់ឱ្យច្បាស់ថាតើសមាសធាតុណាមួយមានប្រសិទ្ធភាព អ្នកស្រាវជ្រាវដែលប្រើវិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវបែបបុរាណត្រូវតែសាកល្បងសារធាតុសកម្មរាប់ពាន់ផ្សេងៗគ្នា។ នេះជាដំណើរការដែលមានតម្លៃថ្លៃ និងប្រើពេលច្រើនឆ្នាំ។
មិនយូរប៉ុន្មាន Giang បានដឹងការពិត៖ ដំណើរការស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍ឱសថបុរាណប្រើប្រាស់ធនធានយ៉ាងច្រើន។
ទោះបីជាមានភាពជឿនលឿនខាងវិទ្យាសាស្ត្រក៏ដោយ វិធីសាស្ត្រទស្សន៍ទាយបច្ចុប្បន្ននៅតែមិនមានភាពត្រឹមត្រូវគ្រប់គ្រាន់ ដែលបង្ខំឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវធ្វើការពិសោធន៍ម្តងទៀតនៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍។
លោក Giang បានពន្យល់ថា "ពួកគេត្រូវចម្រាញ់ ឬសំយោគសមាសធាតុនីមួយៗ ធ្វើតេស្តដោយផ្ទាល់លើកោសិកា ដើម្បីវាយតម្លៃពីប្រសិទ្ធភាពព្យាបាលរបស់វា។ វាអាចចំណាយពេលពី 12 ទៅ 15 ឆ្នាំសម្រាប់ថ្នាំថ្មីដែលត្រូវបានអនុម័តដោយ FDA ក្នុងតម្លៃរហូតដល់រាប់ពាន់លានដុល្លារ" ។
Giang ឆ្ងល់ថា "តើមានវិធីណាដែលអាចកាត់បន្ថយដំណើរការនេះបានទេ? ប្រសិនបើ AI អាចវិភាគ និងពិនិត្យសមាសធាតុសក្តានុពល ការស្រាវជ្រាវឱសថនឹងជួយសន្សំសំចៃទាំងពេលវេលា និងថវិកា បើកឱកាសព្យាបាលកាន់តែច្រើនសម្រាប់អ្នកជំងឺ"។

តាមការគិតនោះ គាត់បានដឹងថា នៅអាស៊ី និងវៀតណាមជាមាតុភូមិរបស់គាត់ ធម្មជាតិបានផ្ដល់ធនធានឱសថដ៏មានតម្លៃ ប៉ុន្តែសក្តានុពលរបស់វាមិនត្រូវបានគេទាញយកឱ្យអស់ពីសក្ដានុពលទេ។
លោក Giang បាននិយាយថា "ប្រសិនបើយើងអាចយល់ និងទាញយកសារធាតុផ្សំទាំងនេះ ការព្យាបាលជម្ងឺអាចបើកឱកាសថ្មី" ។
ដោយធ្វើតាមសេចក្តីប្រាថ្នានោះ យុវជនរូបនេះបានត្រឡប់ទៅប្រទេសវៀតណាមវិញជាមួយសហការីរបស់គាត់ ហើយចាប់ផ្តើមដំណើរស្វែងរកទិន្នន័យស្តីពីអន្តរកម្មជីវសាស្ត្រ។
កាលណាពួកគេជីកកាន់តែជ្រៅ ក្រុមការងារកាន់តែដឹងពីបញ្ហាធំ៖ ប្រភពទិន្នន័យនេះមិនគ្រប់គ្រាន់។
ការបង្កើតគំរូ AI ដែលអាចទស្សន៍ទាយបានត្រឹមត្រូវ ទាមទារព័ត៌មានយ៉ាងច្រើនពីការស្រាវជ្រាវពីមុន។ ខណៈពេលដែលទិន្នន័យភាគច្រើននៅតែត្រូវបានប្រមូលដោយដៃ - ដំណើរការដែលចំណាយពេលច្រើនឆ្នាំ និងប្រើប្រាស់ធនធានយ៉ាងច្រើន។
ដោយមិនទទួលយកការកំណត់ដោយឧបសគ្គទាំងនោះ ក្រុមយុវជនបានតាំងចិត្តរកវិធីដើម្បីផ្លាស់ប្តូរ។ ពួកគេបានបង្កើតឡើងដើម្បីបង្កើតឧបករណ៍ដែលធ្វើឱ្យការប្រមូលទិន្នន័យដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដោយប្រើបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការ។

Trieu Vu Duy អាយុ 26 ឆ្នាំជាអតីតនិស្សិតនៅសាកលវិទ្យាល័យ Duke (សហរដ្ឋអាមេរិក) ដែលជាសមាជិកសំខាន់នៃក្រុមបាននិយាយថា "ជាធម្មតាការប្រមូល និងដំណើរការទិន្នន័យអាចចំណាយពេលពី 10 ទៅ 15 ឆ្នាំ។ ប៉ុន្តែជាមួយនឹង AI យើងបានកាត់បន្ថយចំនួននោះមកត្រឹម 6 ខែ" ។
បន្ទាប់ពីរយៈពេល 4 ឆ្នាំនៃការស្រាវជ្រាវដោយយកចិត្តទុកដាក់ ក្រុមរបស់លោក Giang បានបោះពុម្ពក្រដាសវិទ្យាសាស្ត្រដំបូងនៅឆ្នាំ 2024 ហើយក្នុងពេលជាមួយគ្នានោះ Giang បានស្នើបង្កើត NYB.AI ។
Giang បានរំលឹកថា "នៅឆ្នាំ 2024 យើងបានស្នើឱ្យបង្កើត NYB.AI ដែលជាសាខារបស់ NYB ដោយផ្តោតលើការអនុវត្ត AI ក្នុងការពិនិត្យ និងស្វែងរកសមាសធាតុធម្មជាតិជាមួយនឹងសក្តានុពលព្យាបាល" ។
សម្រាប់ Giang, NYB.AI មិនមែនគ្រាន់តែជាគម្រោងចាប់ផ្តើមទេ ប៉ុន្តែជាដំណោះស្រាយចំពោះបញ្ហាលំបាកក្នុងឧស្សាហកម្មឱសថ។
មិនដូចវិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវបែបប្រពៃណីទេ គំរូ DTIGN របស់ក្រុមអាចស្កែន និងវិភាគសមាសធាតុរាប់ពាន់លាន ដោយព្យាករណ៍យ៉ាងត្រឹមត្រូវថាតើសមាសធាតុណាដែលទំនងជាមានអន្តរកម្មជាមួយភ្នាក់ងារបង្ករោគ ដោយហេតុនេះអាចលុបបំបាត់សមាសធាតុដែលមិនមានសក្តានុពលភ្លាមៗ។
ជាលទ្ធផលដំណើរការនៃការស្វែងរកសមាសធាតុព្យាបាលត្រូវបានកាត់បន្ថយក្នុងរយៈពេល 3-4 ឆ្នាំបើប្រៀបធៀបទៅនឹងពេលវេលាមុននៃ 10-15 ឆ្នាំ។
ថ្មីៗនេះ ម៉ូដែល DTIGN ត្រូវបានប៉ាតង់ជាផ្លូវការនៅប្រទេសសិង្ហបុរី។ បច្ចុប្បន្នកំពុងរង់ចាំការអនុម័តការការពារជាសកល។
ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ គំរូនេះត្រូវបានបោះពុម្ពផ្សាយនៅក្នុងទស្សនាវដ្តី IEEE ដែលជាអ្នកបោះពុម្ពផ្សាយវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកទេសឈានមុខគេមួយរបស់ពិភពលោក។
បច្ចុប្បន្ន គម្រោងចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មនេះ បានសហការ និងតភ្ជាប់ជាមួយដៃគូ និងអតិថិជនមកពីប្រទេសជប៉ុន ឥណ្ឌា សិង្ហបុរី បារាំង កូរ៉េ ចិន...
លោក Giang បាននិយាយថា ទិសដៅអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផលនាពេលអនាគតរបស់ក្រុមគឺផ្តោតលើការអភិវឌ្ឍន៍នៅក្នុងទីផ្សារសហរដ្ឋអាមេរិក និងអឺរ៉ុប ដែលក្រុមហ៊ុនឱសថឈានមុខគេរបស់ពិភពលោកប្រមូលផ្តុំ។
យោងតាមលោក Giang ទាំងនេះគឺជាទីផ្សារដែលតែងតែស្វែងរកដំណោះស្រាយដើម្បីកាត់បន្ថយពេលវេលាពិនិត្យ និងធ្វើតេស្តថ្នាំ ដោយមានវត្តមានសាជីវកម្មធំៗដូចជា Pfizer, Johnson & Johnson, Merck & Co. (USA), Roche, Novartis (Switzerland), AstraZeneca (UK - Sweden), Sanofi (France)...
NYB.AI មិនឈប់នៅឱសថស្ថានទេ។ ក្រុមការងារបានដឹងថា បញ្ញាសិប្បនិមិត្តមិនត្រឹមតែអាចជួយស្វែងរកថ្នាំដើម្បីព្យាបាលជំងឺប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏អាចផ្លាស់ប្តូរវិធីថែទាំសុខភាពរបស់មនុស្សជារៀងរាល់ថ្ងៃផងដែរ។
ឥឡូវនេះ យុវជនវៀតណាមទាំងនេះដែលបានវិលត្រឡប់មករួមចំណែកដល់មាតុភូមិរបស់ពួកគេកំពុងសហការជាមួយសាជីវកម្មជប៉ុនដើម្បីបង្កើតដំណោះស្រាយធម្មជាតិដើម្បីកាត់បន្ថយភាពតានតឹង និងកែលម្អសុខភាពផ្លូវចិត្ត ដែលជាបញ្ហាដែលកាន់តែមានការព្រួយបារម្ភនៅក្នុងសង្គមសម័យទំនើប។
"វៀតណាមមានសារធាតុសកម្មធម្មជាតិដ៏មានតម្លៃជាច្រើន។ ឧទាហរណ៍ ជាតិកាហ្វេអ៊ីនជួយឱ្យភ្ញាក់ ប៉ុន្តែការប្រើហួសកម្រិតអាចបង្កគ្រោះថ្នាក់។ ការទាញយកសារធាតុសកម្មទាំងនេះប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនឹងរួមចំណែកនាំវៀតណាមទៅកាន់កម្រិតអន្តរជាតិខាងផ្នែកឱសថ និងជីវបច្ចេកវិទ្យា"។
ប្រភព៖ https://dantri.com.vn/khoa-hoc/21-tuoi-khoi-nghiep-o-singapore-9x-ve-nuoc-tim-dong-doi-xuat-ngoai-ai-viet-20250331112544833.htm
Kommentar (0)