上記の内容は、最近の ViGPT 発表イベントの傍らで行われた記者とのディスカッションの中で、VinBigdata の科学ディレクターである Vu Ha Van 教授によって語られたものです。

ViGPTは技術者とコミュニティからの貢献を必要としています

ヴー・ハ・ヴァン教授は、グーグルのような大企業が主要言語を開発する際には、英語かフランス語を主要言語として選択するだろうと述べた。ベトナム語もありますが、他の言語と比較すると検索結果や検索は比較的遅くなります。ある程度、ベトナム語の質問に対するこれらの大規模言語モデルの回答は完全かつ正確ではありません。

したがって、VinBigdata は、時間の経過とともに、ViGPT が文化、歴史、地理など、ベトナム人の固有の特徴や特性に関する情報に直接関連する質問の精度において他社を上回ることを期待しています。これは、ベトナム語モデルの作成者が将来的に望んでおり目指していることであり、ベトナム人に質問するときに外国語モデルよりも優れた比較ソースとなるでしょう。

さらに深く掘り下げると、VinBigdataの科学ディレクターは、例えば、政治的に「敏感な」時期におけるチュオンサとホアンサの歴史に関する質問を分析したところ、GoogleやOpenAIからの回答が、これらの企業の創設者やその背後にいる人々の政治的偏見を帯びていないことを保証するのは非常に難しいと述べました。ベトナムには他にも選択肢があるので、それについて考えた方が良いでしょう。

「ベトナム人向けの大規模言語モデルを構築する私たちの目的は、ベトナム人に最善の答えをもたらすことです。私たちは彼らの目的を知ることはできません」とヴー・ハ・ヴァン教授は語った。

確かに、ViGPT が ChatGPT や Google Bard と同じようにできないことは現時点では数多くあります。なぜなら、これらのビジネスの投資率と実装にかかる時間は数千倍も高いからです。しかし、ヴー・ハ・ヴァン教授は、「誰の国旗に6つの金色の単語が刺繍されているか」など、ベトナムに偏った質問に対しては、ViGPTはチャン・クオック・トアンの国旗だと答えるが、他のバージョンは間違っている可能性があると述べた。今後、このような詳細な質問に対して、国内ユーザーからのフィードバックがあれば、ViGPT はよりよい成果をあげることができるでしょう。

「もしユーザーが批判ばかりしたり、10歳の子供が知らない質問を知っているのにこのビッグ言語モデルは相変わらず愚かだと考えたり、私たちがAIより賢いことを証明するためにひっかけ質問をしたりするなら、私たちはAIより賢いですが、それは何の目的もありません。私たちは製品をより良くするのではなく、製品を作る人々をより悲しませるだけです。そのため、VinBigdataは技術者とコミュニティの共通の貢献を必要としています。製品を単なるサービスツールにとどまらず、ベトナム国民の誇りとなるよう、製品を完成させるためにベトナム国民の協力が必要です」と、Vu Ha Van教授は強調しました。

ベトナム語モデルをサポートし、伴走する準備が整いました

ベトナムでAIに取り組んでいるスタートアップ企業の代表者は、 VietNamNetの取材に対し、VinBigdataのベトナム語モデルをサポートし、協力する用意があると語った。

Aicontent.vnプラットフォームの所有者であるUnikon Joint Stock Companyの技術ディレクター、Dinh Tran Tuan Linh氏は、現在、アジアでは自国の大規模言語モデルのトレーニングに成功した国は多くなく、中国、韓国、日本が先頭に立っていると語った。したがって、ViGPTはベトナム国民のコア技術への投資努力にとって重要なシグナルとなります。ディン・トラン・トゥアン・リン氏によれば、千里の道も最初の一歩から始まるそうです。 AI アプリケーションの先駆者として、Unikon は、適切な規模のいくつかのプロジェクトで ViGPT に貢献し、テストし、フィードバックを提供し、さらには実験的に使用したいと考えています。

一方、Lovinbotの共同創設者であるダン・フー・ソン氏は、VinBigdataがコミュニティや専門家の意見に耳を傾けることは、ベトナム人に特化した大規模な言語モデルを開発する上で非常に良いことだと述べた。技術者のDang Huu Son氏は、製品を使用した後のフィードバックをVinBigdataの技術チームにも提供しました。

ダン・フー・ソン氏によると、新しく発売された製品はすぐには完成しないが、コミュニティからすぐに完全なサポートを得られるわけでもない。ベトナム人は長い間、その技術はベトナムにはできないと思っていたので、まだ時間が必要だという。同時に、VinBigdata はコミュニティが互いにより良くサポートし、寄り添う方法について具体的な指示を出す必要があります。

マインドメイドプラットフォームの創設者ダン・ヒュー・ロック氏も、現在、母国語モデルを構築している国は世界でも非常に少ないと語った。インドのように情報技術が強い豊かな国や、インドネシアや中東のようにベトナムよりもGDPが高い国でも、言語の特性にも左右されるため、単にやりたいからといってそれができるわけではありません。したがって、より広い視点から見ると、ベトナムは大規模な現地言語モデルを構築する上で戦略的優位性を持っており、これはベトナム人が世界で競争するための戦略的優位性となるでしょう。

ダン・フー・ロック氏によると、大規模なベトナム語モデルを構築するためのあらゆる取り組みは価値があり、現在の欠陥を理由に国内の技術部門の取り組みをすべて否定するのではなく、モデルを日々より完全なものにするために具体的な方法でコメントする必要があるとのことだ。ベトナム人も、ベトナムのビッグランゲージモデルを今日の世界最高のビッグランゲージモデルと比較するのではなく、AI時代のビッグランゲージテクノロジーの重要性についてもっと広く伝え、それをどのように適用して自分たちとベトナムの企業に価値を生み出すかについてもっと議論する必要があります。ビッグ言語は汎用的な AI であるため、ある問題には向いていないかもしれませんが、別の特定の問題には適している可能性があります。特に、ベトナム語の大規模言語モデルは、ベトナム語の理解と生成に関連する問題においてより大きな利点を持つことになります。

ViGPTコミュニティバージョンは非営利団体に無料で提供されます。 ViGPT コミュニティ バージョンは、VinBigdata から非営利団体に無料で提供されます。ただし、このバージョンを使用するユニットは、展開時にクラウドやその他のリソースなどのインフラストラクチャコストを支払う必要があります。