気候変動により世界各国で森林火災のリスクが劇的に高まる中、森林火災の検知と早期警報における人工知能 (AI) の活用が世界的に進められています。
最近、カリフォルニア州の消防士(米国)は AI を活用して森林火災を早期に検知し、制御しました。このプログラムはALERTCaliforniaと呼ばれます。このプログラムの目的は、AI技術を利用して火災をより早く検知し、誤報を減らすことです。カリフォルニア大学サンディエゴ校のエンジニアによって開発されたこのプラットフォームは、州内の政府機関や電力会社によって設置された既存のカメラ 1,036 台を活用します。
[キャプション id="attachment_428056" align="aligncenter" width="768"]「私たちの仕事は火災を約4分の1エーカー以内に抑えることです」とカリフォルニア州消防局の人工知能専門家、スザン・レイニンガー氏は語った。したがって、AIカメラのサポートにより、火災が発生した場所に簡単に到着し、より早く消火できるようになります。
カリフォルニア大学サンディエゴ校で地質学と物理学を専攻するニール・ドリスコル教授によると、5~6年前、火災を確認するには飛行機か消防隊を派遣する必要があったという。カメラを向けるだけで火災を検知できるようになりました。煙が遠くまで広がっているかどうか、周囲が暗いかどうかなどを示すことができます。これらの情報は、火災の範囲を評価し、911 に電話することなく迅速に消火するのに役立ちます。
テクノロジーサイト「Alert California」がこのAIの仕組みを明らかにした。そのため、彼らは飛行機やドローンから取得したLiDARスキャンを使用して、「スキャンした表面に関する同様に正確な3次元情報」を作成します。
これを樹種の物理的特性と組み合わせることで、カリフォルニア州の森林バイオマスと炭素含有量についてさらに詳しく知ることができます。カリフォルニア州消防局は、機械学習モデルが数ペタバイトのカメラデータを活用して煙とその他の空気中の粒子を区別していると述べた。
2023年1月の世界経済フォーラム(WEF)年次総会では、「山火事対策の次なるフロンティア:FireAIdのパイロットとスケーリング」と題する報告書が発表されました。報告書によると、人工知能を使って山火事を効果的に管理するFireAIdイニシアチブは、2022年1月にWEFによって開始されて以来、成功裏にテストされている。
このプロジェクトはトルコの南エーゲ海と西地中海地域で実施されています。この地域が選ばれたのは、2010年から2021年にかけて国内の山火事の4分の1がここで発生し、同期間における焼失面積全体の75%を占めたためだと報告書は述べている。 2021年7月から8月にかけて、トルコでは最悪の山火事が発生し、合計139,503ヘクタールが焼失した。
ここで、科学者たちは静的データと気象データを使用して、火災が発生する可能性のある地域を地図上に描き、その強さを予測し、効果的な対応に必要な物流を計画しました。
Weforumによれば、トルコでの導入が成功したおかげで、24時間前に森林火災を予測する精度は最大80%に達したという。情報は、当局が積極的に準備し、対応するのに役立ちます。このパイロット プログラムの成功は、AI が管理機関の支援、人々の救助、財産の保護、環境の保護、森林火災による被害の大幅な削減にどれほど効果的であるかを示しています。
[キャプション id="attachment_428070" align="aligncenter" width="768"]近年、気候変動により山火事の深刻さと頻度が増加し、世界中で前例のない生物多様性の喪失、二酸化炭素排出、経済的損失が生じています。
WEFの統計によると、世界全体の山火事による年間平均コストは約500億ドルで、2021年には世界の山火事によって約6,450メガトンのCO2が大気中に放出されました。
一方、世界気象機関は、世界的に大規模な山火事の発生率が2050年までに30%増加し、今世紀末までに倍増すると予測している。
AI を活用した山火事検知システムは、カメラ、衛星、ドローンなどのさまざまなセンサーを使用して火災をリアルタイムで検知し、早期対応とタイムリーな行動を可能にします。これらのシステムは、火災を検知する上で効果的で、費用対効果が高く、正確であることが証明されており、環境や地域社会に対する山火事の影響を最小限に抑えます。
ミン・タイ
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