文書偽造犯罪と戦うために人工知能を応用する

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突然の借金

最近、融資書類を偽造し、資産を流用する事態がマスコミで相次いで報道されている。犯人は他人の個人情報を盗み、その後機械や設備を購入して自分で個人文書を偽造します。

例えば、NTさん（ヴィン市、ゲアン省）は借金はしていなかったものの、金融会社から借金返済を要求する電話やテキストメッセージを継続的に受け取っていた。

彼女はあまりにも動揺し、上記の金融会社に事件を報告し、返信の手紙を受け取りました。したがって、金融会社は、彼女の個人情報が詐欺師によって使用され、彼女の信用ローン申請が偽造されたことを確認しました。

別のケースでは、ホーチミン市フーニャン区に住所登録しているTAさんは、見知らぬ人から毎日何十回もの電話と何千件ものFacebookメッセージで脅され、彼女と家族がパニック状態に陥ったことがあると話した。

上記の「不幸な」出来事は、彼女が身分証明書を紛失した後に起こった。 TAさんは、名前、年齢、身分証明書番号などのすべての情報が、消費者ローンを組むために誰かが利用したと話した。

その後、借り手は滞納した借金を残したまま姿を消し、TAさんは借金を背負わされることになった。

身分証明書を紛失した場合、氏名や年齢などの情報が漏れてしまうことも、無担保ローンを組む前にリスクとなることがあります。

上記のような金融詐欺を目的とした偽造行為は、ますます巧妙な手口を伴いながら、ますます多発している状況といえる。

一方、実在の人物と身分証明書の写真とを比較するプロセスにおけるほとんどの eKYC 認証は、肖像写真の要求や簡単なタスクなどの単純なレベルで止まります。

これにより問題が発生し、ますます高度な認証および偽造防止技術が必要になります。

技術的な観点から、Zalo の AI ディレクターである Chau Thanh Duc 博士は、偽造品との戦いは常に大きな課題であると述べました。 Zalo では、さまざまな形態の詐欺を防ぐために、これらのテクノロジーを継続的に改善および更新しています。

統計によると、2023年の最初の6か月だけで、Zaloは約35万件の偽造肖像写真と45万件の偽造文書（CCCDおよびIDカード）を検出し、防止することに成功しました。

これは、Zalo が提供するサービスを使用するユーザーを最大限に保護するために、電子ユーザー認証 (eKYC) 詐欺との「戦い」において Zalo AI チームが行った素晴らしい取り組みです。

AIが不正行為を防ぐ方法

TSによると。 Chau Thanh Duc 氏によると、現在、電子ユーザー認証 (eKYC) に対抗するために使用されている偽造の最も一般的な形式は 3 つあり、ディープフェイクによる偽の顔、3D モデル (マネキンなど)、市民 ID カード (CCCD) または ID カード (CMND) 上の偽情報の編集が含まれます。

Zalo AI では、技術エンジニアは常に慎重に分析してモデルを改善する必要があります。たとえば、ディープフェイクでは、攻撃者は他の人物の静止画像を撮影し、本物の人間と同じように、笑ったり、瞬きしたり、リップシンクしたりするなどの動くジェスチャーを作成します。

これらの画像は、eKYC（電子識別）カメラが録画して実在の人物と間違えられるように、偽の自撮りビデオ（ポートレート）を作成するために使用されます。

ただし、上記のスプーフィングにより、画面に再キャプチャ効果が残ります。 Zalo はこの機能に基づいて、認証中にこれらのビデオデータがブロックされるようにするリプレイ攻撃検出モデルを開発しました。

さらに、eKYC認証における不正を防止するため、Zaloではセルフチェックやランダムチェックを行う仕組みを設けています。

スプーフィング対策モデルを回避する手法が検出されると、Zalo の AI チームがすぐにモデルを分析して更新し、その種類の攻撃に対抗します。

この間、ブラックリストや顔検索などの他の保護層が、攻撃者がこの個人情報、アカウント、または画像を再利用してシステムを回避するのを防ぐのに役立ちます。