ウクライナとロシアの両国は紛争においてAIを投入しており、特に人間よりもはるかに速く標的を特定し、画像を分析している。

1万5000機以上の最前線の無人機クルーからデータを収集・分析するウクライナの非営利デジタルシステムOCHIの創設者オレクサンドル・ドミトリエフ氏は、同システムが2022年以降、ドローンから200万時間分の戦場映像を収集したと述べた。これは228年分のデータであり、AIが学習するための貴重なデータの宝庫となるだろう。

「これはAIにとっての『糧』だ。AIに学習させたいなら、200万時間のビデオを与えれば、AIは超自然的なツールになるだろう」とドミトリエフ氏は語った。

ドローンからの映像は、戦闘戦術を認識し、標的を検出し、兵器システムの有効性を評価するための AI モデルのトレーニングに使用できます。 「経験は数学に変換できる」とドミトリエフ氏は語った。 「AIプログラムは、武器が最も効果的に機能する軌道と角度を研究することができます。」

OCHIシステムはもともと、近くの全部隊の無人機の映像を1つの画面に表示することで、軍の指揮官に戦場の概観を提供することを目的として2022年に開発された。

展開後、OCHI チームはこれらの映像が戦術管理に役立つだけでなく、戦闘プロセス全体を記録するための重要なリソースでもあることに気付きました。そこで彼らはこれらのビデオをアーカイブすることに決めました。

ドミトリエフ氏によれば、このシステムは戦闘から毎日平均5～6テラバイトのデータを収集し、AIのトレーニングに膨大な量の情報を提供しているという。

画像の品質とデータセットのサイズは、AI がターゲットを正確に識別するための重要な要素です。新アメリカ安全保障センターの上級研究員サミュエル・ベンデット氏は、このような大量のデータはAIシステムの訓練に非常に役立ち、AIシステムが標的や直面する戦術的状況を正確に特定するのに役立つだろうと述べた。

「人間は状況を視覚的に認識できますが、機械はそうではありません。道路、自然の障害物、待ち伏せといった要素を認識できるように訓練する必要があります」と彼は説明した。

戦略国際​​問題研究所のワドワニAIセンターの研究員、カテリーナ・ボンダール氏は、AIが形状や色などの特徴に基づいて対象物を認識することを学習するには、画像の品質とデータの規模が極めて重要であると強調した。

ウクライナにはOCHIに加えて、国防省が開発したアベンジャーズと呼ばれる別のシステムもあり、これも無人機や監視カメラからの映像を収集し分析する。ウクライナ国防省はシステムの詳細を明らかにしていないが、アベンジャーズはAI認識エンジンを通じて毎週1万2000台のロシア製デバイスを検出できることを以前に明らかにしていた。

ウクライナは、データ収集とターゲット識別にAIを使用するだけでなく、自律型UAV技術も開発しています。ドローンは人間の制御なしにターゲットに向かって飛行することができます。さらに、AI は地雷除去任務にも応用されており、軍隊と民間人に対するリスクの軽減に役立っています。

ロシアは、ランセット攻撃用無人航空機の標的識別などにおいて、戦場に AI を配備している。これらの無人航空機はウクライナの装甲車両への攻撃に効果的であることが証明されている。

ホアイ・フオン氏（ロイター、WP、タス通信による）