Noventiq によれば、AI は今後もビジネスの変革、業界の状況の変化、ユーザー エクスペリエンスの再構築において主導的な役割を果たし続けるだろうとのことです。このトレンドに追いつくために、多くの企業が AI 資産に多額の投資を行ってきましたが、生み出されたテクノロジー製品はビジネス実務には適していません。

Noventiq の代表者は、今日 AI 実装を成功させる唯一の解決策はデータであると強調しました。データ分析モデルを最適化するために最も重要な要素はデータの品質です。データの品質は、企業がデータをどのように収集し準備するかによって決まります。これは、企業が目標と解決すべき問題を特定した場合にのみ保証できます。

新しいデータは、処理およびクリーンアップされると、AI モデルの構築とトレーニングの初期ステップの準備が整います。企業は複数のモデルを同時に開発し、最終的に最もパフォーマンスの高いモデルを評価して選択し、適用する必要があります。モデルを実際に適用したら、今日のデータの絶え間ない変化と進化のペースに対応するために、モデルを継続的に調整および改善する必要があります。

いくつかのビジネス シナリオにおける単一の AI アプリケーションでは、企業にほとんど変革をもたらさない可能性があります。真に持続可能な成長と成功を達成するには、ビジネスリーダーは AI をあらゆる側面と日常業務に適用する方法を見つける必要があります。

さらに、自然言語関連の問題を理解し処理できるAIモデルであるOpenAIのChatGPTも、さまざまな分野で応用されています。かつてAIといえば、ロボットや自動運転車などの製造業を思い浮かべました。しかし今では、ChatGPTによってAIがユーザーに近づき、日常業務に簡単にアクセスしてすぐに適用できるようになりました。 Forbesによると、Salesforce、Snap、Spotifyなどの大企業がこぞってOpenAIの技術とサービスを自社のビジネスに適用すると発表している。

Noventiq では、OpenAI の自然言語モデルを Microsoft Azure Cloud と統合できるように設計しており、行政部門向けの高度なデータ検索および抽出ツールとして機能します。 Azure OpenAI を使用すると、ユーザーは簡単に質問を入力し、数秒で結果を得ることができます。 OpenAI のサービスは、高度な言語処理と顧客感情分析を備えた 24 時間 365 日の仮想交換機、カスタマー ケアの分野にも適用されています。