OpenAI の ChatGPT は大規模言語モデル (LLM) に基づいて構築されており、その AI システムは膨大な量の言語データでトレーニングされており、チャットボットがユーザーからの質問やコマンドに回答できるようになっています。

AIの急速な発展は技術専門家の間で懸念を引き起こしている。 AI を放置しておくと社会に危険をもたらす可能性があると多くの人が考えています。アメリカの億万長者イーロン・マスク氏は、AIは人類文明の未来にとって最大のリスクの一つだと考えている。

AIの現在の限界について尋ねられたヤン・ルカン氏は、大規模な言語モデルでトレーニングされた生成AIは大量のテキストのみでトレーニングされているため、現実世界に対する理解が欠如していると主張した。人間の知識のほとんどは言語とは関係がないため、人間の経験のその部分はAIによって「学習」されるわけではないとルカン氏は述べた。

現在のAIシステムは米国の司法試験に合格できるが、食器洗い機に食器を入れることはできない。これは10歳の子どもでも10分で習得できることだ、とルカン氏は語った。

AI科学者は、MetaがビデオデータでのAIトレーニング研究に注力していることを明らかにしたが、これはLLMでのトレーニングに比べて非常に大きな課題である。

現在の AI の限界を示す別の例として、生後 5 か月の赤ちゃんは浮いている物体を見てもそれについてあまり深く考えないだろうと彼は述べた。しかし、生後 9 か月の赤ちゃんはこの物体を見て、物体がそのように飛ぶはずがないことに気づき、驚きます。この能力を今日の機械で再現する方法はまだわかっていません。これがなければ、AIは人間や犬、猫の知能レベルに到達できないだろうとルカン氏は言う。

ルカン教授はまた、将来的には人間よりも賢い機械が登場するだろうが、これを脅威と見なすべきではないと強調した。ルカン氏は、AIアシスタントが各人の日常生活を支援してくれるなど、人間にとって有益なものとして捉えるべきだ、と例を挙げた。

ルカン氏によると、SFでは、ロボットが人間より賢くなったら世界を征服しようとするのではないかという恐怖が描かれているという。しかし、知性と世界を支配したいという願望の間には相関関係はありません。作成される AI システムは、人間の制御下にあり、依存する必要があります。