2011年、IBMのスーパーコンピューターWatsonがゲーム番組「Jeopardy!」でチャンピオンのケン・ジェニングスとブラッド・ラターを破った。 10 年以上経って、OpenAI は ChatGPT チャットボットを導入し、AI の可能性を世界に解き放ちました。

IBM はもはや AI 開発の先駆者ではないが、この技術を自社の業務に応用することを検討している。 Watson が人々を驚かせてから 10 年が経ち、IBM は作業をより効率的かつ正確にサポートし、労働生産性を最適化するための AI ツールを数多く開発してきました。

IBM の HR ディレクターである Nickle LaMoreaux 氏によると、IBM 社内では AI によって従業員がオフィスの管理業務から解放され、より複雑な業務を遂行できるようになっているとのことです。

IBM は HR 業務に AI を活用する機会を見出し、このテクノロジーに多額の投資を行っています。仮想アシスタントの AskWatson はその一例です。従業員は上司や管理部門に休暇ポリシーについて尋ねたり、情報の「マトリックス」を調べたりする代わりに、Watson に質問すると、勤務時間、場所、休暇日数に基づいて結果が返されます。

「ビッグブルー」は、AIを活用して仕事のパフォーマンスを評価し、どの従業員が昇給や昇進の対象となるかを自動的に決定します。このプラットフォームは、過去の業績、スキル、在職期間、トレーニングなどの評価といった面倒な作業を処理し、クロスチェックのために上司に推奨事項を送信します。マネージャーは、従業員がリストに載っていない理由を AI に尋ねることができます。ツールは、従業員が認定要件を満たしていないことを通知するか、今後の認定試験の日付を提示します。

節約した時間を利用して、管理者は従業員のキャリア開発のためのトレーニングに投資することができます。ラモロー氏によると、280以上の仕事がAIを使って自動化されているという。より有意義なことに時間を費やすことで、人事部門がより「人間的」になります。

IBM CEOのアルヴァンド・クリシュナ氏はフォーチュン誌への寄稿で、AIは従業員が「ほとんどの人が繰り返し作業だと感じる作業に取り組むのを助け、従業員がより価値の高い仕事に取り組めるようにする」と主張した。 IBM で手作業を行う管理スタッフの数は 700 人から 50 人未満に減少しました。

ラモロー氏によれば、IBMの人事部門は自動化システムのおかげで過去18か月間で合計12,000時間を節約したという。皮肉なことに、管理スタッフを解雇しているのはまさに AI の影響なのです。 IBMは5月、求人票の作成や部署間の従業員の異動の監督などを含むバックオフィス職の採用を一時的に凍結すると発表した。それでもラモロー氏は、この決断は意図的かつ戦略的なものだったと述べた。いくつかのポジションを凍結することで、収益を生み出す製品開発のポジションに移行できます。

AIが労働市場に与える影響は長らく注目を集めてきました。世界経済フォーラムによれば、AIは総労働時間の約40%に影響を与え、事務職や秘書職が急速に減少する可能性があるという。最近の約4,000人のレイオフはAIに関連していました。 ＩＢＭは１月に約３９００人の人員削減を行ったが、これは資産売却の結果に過ぎないと述べた。

ラモロー氏は、IBMがAIのために従業員を解雇したらどうなるかについて考えたことがあると認めている。企業はAI戦略について透明性を保ち、従業員が競争力を維持するために必要なツールとスキルを訓練する必要があると彼女は述べた。

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IBMはAIの実験を継続し、仕事のパフォーマンスに関するデータを収集し、将来のニーズを満たすためにスキルをアップグレードします。 IBM は長年、スキルに基づいて採用を行っており、米国での求人の 50% 以上では大学の学位は必要とされない。ラモロー氏は、コミュニティ コース、オンライン コース、さらには軍隊など、非伝統的なチャネルから AI と自動化のスキルを学んでいる人が多いことに気づいています。

IBM は現在、候補者に対して、AI や大規模言語モデルを扱えるか、プロンプトの出し方を知っているか、自分の分野向けの AI プロセスを設計できるか、何を自動化する必要があるかを理解できるかなどの新しい能力を求めています。不十分な場合は、継続的に学習できなければなりません。

昔は、学校を卒業して学位を取得し、専門家になり、生涯にわたって安定したキャリアを築くことだけが必要でした。しかし、新しいテクノロジーのおかげで、スキルを習得する時間は大幅に短縮されています。ラモロー氏によると、将来がどうであろうと、継続的な学習が、どの業界に入ろうと、どんな役職に就こうと、あるいはキャリアを始めたばかりか終わりに近づいているかに関係なく、従業員間の差別化要因となるだろう。

「今やあらゆる企業がテクノロジー企業です。私たちは皆、AIの影響を受けています」とラモロー氏は述べた。

（フォーチュン誌によると）