デジタル経済・デジタル社会の発展を主要課題とするデジタル変革計画策定ガイドライン(イメージ写真)
デジタル技術企業を育成し、特に優れた情報技術人材、グリーン・再生可能エネルギーインフラ、便利な交通・観光条件を備えた地域で、情報技術集中区を開発し、企業のデジタル変革の応用を推進する。企業、特に中小企業のデジタル変革を支援します。小売店、食料品店、伝統的な市場の運営モデルの変革を伴う電子商取引分野におけるデジタル経済の発展。デジタル技術とデジタルデータに基づいた工芸村。商品の配送、倉庫管理から経営管理、デジタル チャネルでの商取引に至るまで、サプライ チェーン全体をリンクしてデジタル化します。税務管理を強化し、電子税務申告と納税をサポートする電子税務サービスを継続的に提供し、電子商取引活動のための電子請求書ソリューションを展開し、デジタル技術プラットフォームでライブストリーミング販売を行います。電子商取引事業やライブ配信販売を行う組織や個人向けのリスク管理モデルの構築。ビッグデータを処理し、税務リスクがある場合に警告を発する人工知能(AI)の応用を促進する。飲食サービスのレジから生成される電子請求書ソリューションを徹底的に導入し、税金や予算の損失を防止します。卸売・小売分野におけるデジタル変革プラットフォームの開発・推進を優先します。ファム・ミン・チン政治局員兼首相が、銀行業界デジタル変革会議で複数の銀行のデジタル変革技術展示を視察_写真:VNA(イメージ写真)
農業分野におけるデジタル経済発展のため、スマート農業、精密農業に重点を置き、経済におけるデジタル農業の割合を増やし、栽培、畜産、養殖のための技術的ソリューションを展開および適用して、高い生産性と経済的価値をもたらします。農産物の生産から流通、消費に至るまで完全なデジタル農業生産チェーンを形成するために、農産物の栽培地域、生産・加工施設、農産物の消費のためのデジタルチャネルを持つ協同組合間のデジタル技術アプリケーションの接続を強化する。農業サプライチェーンを形成し、農産物の生産地から消費者に届くまでの起源を追跡する。農業分野のデータセットとデータ使用シナリオの開発を整理します。文化観光分野におけるデジタル経済の発展については、例えば、国家のアイデンティティが強い宿泊施設、景勝地、観光地、娯楽地、文化遺産保護区などの管理、運営、活用、事業活動を最適化するためにテクノロジーを適用する方向でデジタル観光経済を発展させることなど。共有の観光管理およびビジネス プラットフォームを通じて、地方および国の観光管理およびビジネスの問題を解決し、各地方は、その省に到着および滞在する観光客の数に関する正確でリアルタイムの統計を取得できます。国の文化、芸術、文化遺産、国定記念物、特別国定記念物などのデータ ウェアハウスとデジタル ライブラリの収集、デジタル化、形成を組織します。観光客と観光客の消費行動に関するデータを使用するための大規模なデータ ウェアハウスとシナリオを構築します。観光プログラム、ツアー、宿泊施設、観光サービス事業に関するビッグデータを、観光開発のための共同利用・活用のために提供します。物流分野におけるデジタル経済の発展。例えば、港、国境ゲート、倉庫、ヤード、港から消費者への商品の輸送プロセス全体を通じて物流コストを最適化するためにテクノロジーを適用する方向で物流分野におけるデジタル経済の発展。交通アカウントを通じて道路車両交通活動に関連する料金、価格、その他のサービス料金の徴収を拡大し、運輸部門におけるキャッシュレス決済を促進します。製造加工産業におけるデジタル経済発展のため、例えば、世界のグリーン開発の潮流に沿って、クリーンエネルギー、再生可能エネルギーを使用し、環境への排出を最小限に抑えながら、先進的かつ現代的なデジタル技術プラットフォームを適用して工場をスマート工場へと変革するという方向で、加工製造産業におけるデジタル経済を発展させます。繊維、農産物加工などベトナムが優位性を持つ数多くの工業加工・製造工場でスマートファクトリーモデルを試験的に導入。原材料の検査、加工、生産、組み立てから品質管理、梱包まで、生産およびビジネス プロセスのすべての段階を自動化します。金融と銀行業務を連携させたデジタル経済の発展には、データを利用して金融リスクの予防能力を高め、デジタル金融の発展を促進し、法令遵守と安全性を基礎として金融信用データ、公共信用データ、商業信用データを効果的に共有・流通させること、金融機関間のリスク管理データの共有を支援するとともに、市場、信用資産、リスク検証などの多次元金融データ分析を統合し、金融テクノロジーとデータ要素の促進役割を全面的に推進して金融機関の詐欺防止およびマネーロンダリング防止能力を支援・強化し、リスク警告および予防レベルを向上させることが含まれます。組織がデジタル化を実施し、ビッグデータ ウェアハウスと環境資源の分野におけるデータ使用シナリオを開発する、資源、環境、グリーン性、持続可能性に関連するデジタル経済の発展に関して、国の地理的背景などが含まれます。国土;リモートセンシング;水文気象学;気候変動;環境;廃棄物源;生物多様性;水資源;地質学、鉱物学;海洋および島嶼資源と環境;資源と環境の監視キム・オアン
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