中国企業アリババの研究者によると、スタートアップ企業OpenAIが開発したLLMの最新バージョンであるGPT-4のコストは、年収約9万ドルのシニアデータアナリストを雇うコストのわずか0.45％、つまり一般的なアナリストの0.71％に過ぎないという。

この研究では、研究者らは質問を投げかけてデータを提供し、GPT-4 を使用してデータ分析プロセス全体を自動化し、データを抽出して分析し、洞察とグラフを生成しました。分析結果は、パフォーマンス、時間、コストの点でプロの人間のデータアナリストによる分析に匹敵します。

研究結果によると、テストでは、GPT-4 は人間のデータアナリストよりも大幅に安価であるだけでなく、タスクをはるかに速く完了することも示されました。しかし、この研究では、GPT-4 がデータ アナリストに取って代わることができると結論付ける前に、さらなる研究が必要であると指摘しています。

研究によると、場合によっては、AIモデルが指標と分析の精度の点で人間のデータアナリストを上回ったが、GPT-4が生成した洞察はより複雑になる傾向があった。

しかし、GPT-4 は、グラフでデータを正確に表示する点、また場合によってはプレゼンテーションやフォーマットの点では、人間に大きく遅れをとっています。研究では、いくつかの指標に多少の誤差があったにもかかわらず、GPT-4 は正確な分析を生成できたことが示されました。

この研究は、さまざまな業界で LLM の適用が拡大していることを明らかにしており、LLM によって効率性が向上すると期待される一方で、人間の雇用が脅かされることも懸念されています。中国のテクノロジー企業は、ChatGPTのような独自のサービスの開発を競っている。

アリババはTongyi Qianwenと呼ばれる独自のソリューションに取り組んでおり、これは4月に開始され、BaiduがErnie Botサービスを発表した数週間後に、招待制で企業顧客に提供されるようになった。

マイ・ヴァン（SCMPによると）