国民経済大学が主催したセミナー「テクノロジーと人工知能の発展に適応するための教育・学習方法の革新」において、グエン・クアン・フイ博士（国民経済大学工学部）は、人工知能（AI）の影響に直面した講師と学生にとっての利点と課題を評価しました。

講師にとって、AI は教育の質の向上と科学研究の支援にプラスの影響を与えると Huy 氏は考えています。学生にとって、AI は学習時間と効率の最適化、思考力と能動的な学習の育成、外国語やスキルの学習のサポートに役立ちます。

AIは教師と生徒に多くの課題をもたらします。学生の AI への依存により、自立して考える能力や批判的に考える能力が低下し、情報検証スキルが欠如し、誤解されやすく、非公式の情報源を使用し、個人の成長が困難になり、仕事で競争力が失われます...

学術的誠実性へのリスク

TS。ハノイ国立大学情報技術研究所副所長のレー・クアン・ミン氏は、ハノイ国立大学での調査で、調査対象となった講師の77%以上がAIを活用していることが明らかになったと述べた。

講師の大多数は、教育における AI の応用を肯定的に評価しました (合計 68.2% が AI は非常に効果的または効果的であると回答)。しかし、講師の25.9%はAIをそれほど効果的だとは評価していませんでした。

調査結果では、講師の AI 利用に影響を与える最大の要因は知識とスキルの不足 (70% 以上) であることも明らかになりました。時間の不足（57%以上）施設不足（約50％）学校からのサポート不足（42%以上）

専門家は、AI の使用に関する課題と限界として、AI への依存 (学生の約 88%) などを挙げました。倫理性と学術的誠実性（82%以上）。

専門家は、教育や研究でAIを利用する際には倫理や誠実性の問題を提起することを考慮する必要があると述べている。 AI アルゴリズムは偏りを持つ場合があり、特定のグループの学生に不公平な扱いをすることにつながるからです。大量の学習者データを収集して分析すると、プライバシーの問題が生じます。 AI ツールは、その運用と意思決定のプロセスが透明であることが不可欠です。

ミン氏は、AIの使用には学校、講師、学生が認識する必要がある潜在的なリスクが伴うと断言しました。教育への AI の統合は、学術的誠実性にリスクをもたらします。 AI ツールにより、学生によるコンテンツの盗用が容易になります。 AI は演習やテストの回答を生成し、学習プロセスを損なう可能性があります。

したがって、教育機関が AI ツールの許容される使用に関する明確なポリシーを策定するなど、適切な行動ポリシーが必要です。学生は AI の倫理的使用と学術的誠実さの重要性について教育を受ける必要があります。

国立経済大学テクノロジー学部で人工知能を専攻する1年生は、学生時代に友人たちとAIを頻繁に利用していたと話しました。教師がクラスの 40 人の生徒を綿密に監視できない場合、AI は教師であり友人でもあります。

生徒のテストやディスカッションに AI を誤用することは新しい問題ではありません。実際、「カンニング」という考え方を持つ学生はいつでも現れます。 AIが今日ほど発達していなかった頃は、書籍や研究論文など他のソースからコピーすることができました。

「したがって、生徒のAI使用を制限するのではなく、学校は学習目的でAIを正確かつ効果的に使用する方法を指導すべきだと提案します」とこの学生は述べた。

生徒が正しい目的で使用できるように指導する

国立経済大学のファム・ホン・チュオン学長は、AIがどれだけ発展しても、結局のところ、人間同士の触れ合いや感情の表現こそが最も重要で最高なものだと強調した。すべてのテクノロジーは現実世界に役立つように開発されています。

数年前、国立経済大学は学生にAIであるChatGPTの使用を許可しました。重要なのは、これらのツールをどのように使用するかです。

チュオン氏によると、学生にとって究極の要件はテクノロジーを習得する能力であるはずだ。生徒が勉強する際に、ChatGPT などのツールは答えを提供するのに役立ちますが、生徒はその答えを理解して適用する必要があります。

ここでの「習得」とは、生徒が問題を提起し、プロセスを理解し、ChatGPT やその他のツールが解決をサポートすることを意味します。講師は学生が技術を理解し習得できるように、知識と思考方法を提供する必要があります。

国立経済大学の学長は、同校は講義/セミナー形式の研修方法を適用する方向に進んでいると述べた。このモデルは、講義クラスとセミナークラスを組み合わせた科目/コースを 1 学期に教え、学習するものとして理解されています。講義クラスは、1 つ以上のコースクラス（学生が同じ科目/コースを受講するために登録するクラス）で構成され、学生数は 300 人以下です。セミナークラスは20〜30名規模のパートタイムクラスです。

ギエム・フエ

出典: https://tienphong.vn/ai-con-dao-hai-luoi-dung-sao-moi-dung-post1734898.tpo