サイゴン国際大学が1月11日午前に開催した「より良い世界のためのAI」をテーマとした国際科学会議は、SIU Prize Week 2025イベントシリーズの一環です。

ワークショップには、国連、ベトナム、米国政府の政策顧問を含む国内外の代表者約500名が参加した。世界中の大学、研究機関、病院のリーダーや科学者。

さらに、医療、テクノロジー、AI関連の分野で活動する組織や企業の代表者もいます。 SIU 賞審査員、SIU 賞コンピューターサイエンス博士課程候補者。ベトナムの大学に通う大学生および優秀な学生。

会議の焦点は、安全で持続可能な AI 開発、自然知能と人工知能を組み合わせた拡張知能システム、国民に最善のサービスを提供するために AI を使用する政府など、世界の現在の問題に集中しました...

特に、この会議では、医療、教育、環境、社会技術など多くの分野におけるテクノロジーと AI の画期的な応用に焦点を当てた、世界中の科学者による詳細な研究論文が 30 件近く発表されました。

AI を特定の詳細な問題に適用することから...

ワークショップには、米国サンフランシスコのクラウドスマート社の主任科学者、共同設立者、CEOであるトーマス・P・ケーラー教授が出席し、「記号モデルから集合知まで持続可能な未来のための物理学と神経科学にヒントを得たAIフレームワーク」について講演しました。

Thomas P. Kehler 氏の研究では、リスクを軽減し、人間の認知を統合するだけでなく、この分野に革命を起こす可能性を秘めた次世代 AI アーキテクチャの開発について説明しています。

この新しいアーキテクチャは、自然科学、特に物理学、計算生物学、神経科学の基本原理に基づいています。このアーキテクチャの最初のバージョンでは、集合知能科学と適応型学習アプローチを組み合わせて、人間と AI エージェントのコラボレーションから知識モデルを構築します。

一方、米国フロリダ大学コンピュータサイエンスおよび情報工学部のマイケル・カーデイ博士とタイ・トラ・マイ博士は、サイバー侵入攻撃はコンピュータシステムとネットワークセキュリティに対する重大な脅威であると述べました。これらの攻撃を検出して理解することは、安全なシステムを維持するために不可欠です。

研究チームは、説明可能な AI を使用してニューラル レベルのネットワーク侵入検知学習モデルの解釈可能性を高め、より詳細な洞察を得ることを調査しました。

「本研究では、CIC-IDS 2017データセットを用いて、悪意のあるネットワーク活動を検知するためのディープニューラルネットワークを学習させました。そして、重要なニューロンの活性化を分析することで、攻撃モデル間のより高度な分離を実現し、より詳細な侵入検知システムを実現しました」と研究チームは発表した。

...マクロの問題：政府モデル

マクロレベルでは、グエン・ヴァン・トゥアン博士（ボストン・グローバル・フォーラム共同創設者、共同議長、所長、米国マイケル・デュカキス・リーダーシップ・イノベーション研究所所長）とマイケル・デュカキス博士（マイケル・デュカキス・リーダーシップ・イノベーション研究所会長、ボストン・グローバル・フォーラム共同創設者、取締役会および思想家評議会議長）は、AIの急速な発展は、公共サービスの管理および提供方法を​​変革する前例のない機会をもたらすと述べました。

しかし、ほとんどの人は AI やガバナンスの特定の側面だけに焦点を当てており、この分野における人間の判断力と能力を強化するために AI を使用するという全体像を見落としています。

2人の医師の研究では、AIWS（人工知能世界協会）政府モデルが提案されました。これは、AIによって強化され、AIWSの原則に従った、24時間365日稼働する国家政府です。さらに、チームは、優れた個人から学習してリーダーを支援するように設計された AI エージェントである Boston Areti AI (BAI) を導入しました。

「AIWSの政府モデルは、透明性と原則に基づいた、市民中心のガバナンスシステムを目指しており、24時間体制で継続的なサービス提供を実現します。このモデルは人員削減を必要とせず、職員をAI支援シフトに再編成することで、政府の効率的かつ継続的な運営を支援します」とトゥアン氏は述べています。

ガバナンスに加えて、チームは AIWS 大学と AIWS ヘルスの出現にも着目し、AIWS フレームワークが教育と健康の包括的な改革をどのように促進できるかを説明します。これらのコンセプトは、AI の倫理的かつ効果的な導入を促進し、イノベーションを可能にし、国民の信頼を構築し、生活の質を向上させます。