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Delusione nei confronti di OpenClaw

Gli strumenti open-source consentono agli utenti di installarli e modificarli facilmente. Tuttavia, la loro applicazione in situazioni reali richiede un investimento significativo.

Zing NewsZing News04/04/2026

Sin dal suo lancio, OpenClaw è diventato rapidamente un fenomeno globale. Questo modello di intelligenza artificiale funziona direttamente sui computer, possiede una memoria a lungo termine ed esegue le attività in modo automatico. Sono state condivise numerose applicazioni pratiche del software, alimentando un interesse diffuso. Il Vietnam è tra i paesi con il maggior numero di download di OpenClaw a livello mondiale .

Tuttavia, dietro l'iniziale descrizione "gratuito per sempre" si cela un enorme fabbisogno di risorse per far funzionare lo strumento. Gli utenti sono costretti a investire ingenti somme in potenti sistemi informatici o a continuare a pagare canoni mensili di noleggio API alle aziende leader del settore.

Installazione gratuita, utilizzo a pagamento.

In Vietnam, cercando "guida all'installazione di OpenClaw" si trovano centinaia di video e tutorial dettagliati online. Per i sistemi operativi più diffusi come Windows e macOS, l'installazione richiede solo di copiare alcune righe di comando ed eseguirle tramite PowerShell o Terminale. Tuttavia, la mancanza di un'interfaccia utente può risultare alquanto ostica per chi ha poca esperienza di programmazione.

Parlando con Tri Thức - Znews, Luân Ngô, un ingegnere di intelligenza artificiale che lavora presso una grande azienda tecnologica a Ho Chi Minh City, ha affermato che installare OpenClaw e connettersi al servizio di chatbot è relativamente facile e può essere fatto anche da utenti non esperti di tecnologia (ovvero senza conoscenze di programmazione).

OpenClaw anh 1

Installare OpenClaw non è difficile, ma è più complesso rispetto all'installazione di un normale software.

"Se non si hanno competenze tecniche, l'installazione su un computer personale può comportare alcuni rischi relativi al sistema o ai dati. Pertanto, se si desidera solo sperimentare, si consiglia di installarlo su macchine virtuali per una maggiore sicurezza."

"Se lo si utilizza in locale, gli utenti devono seguire la documentazione ufficiale di OpenClaw e possono utilizzare i modelli di Ollama (di cui esiste una versione gratuita con funzionalità limitate). Inoltre, durante la fase di configurazione, i clienti dovrebbero avvalersi di servizi a pagamento come ChatGPT Codex o GitHub Copilot", ha spiegato Luan.

Nel frattempo, Pham Minh, residente a Ho Chi Minh City, ha affermato che installare OpenClaw non è difficile. La configurazione iniziale è semplice, ma il processo di aggiunta di servizi API di terze parti, connessione di chatbot o aggiunta di funzionalità diventa piuttosto complesso. "Al momento ho implementato solo domande e risposte di base, non ancora operazioni automatizzate, quindi va bene così. Tuttavia, se dovessi creare processi automatizzati, probabilmente dovrei approfondire l'argomento o chiedere aiuto esterno", ha dichiarato Minh.

Secondo questo utente, dopo aver tentato di connettere OpenClaw all'API Flash di Gemini 2.5, la "quota" di prova si è esaurita rapidamente dopo solo pochi messaggi di chat. A quel punto, i clienti dovevano aspettare o pagare Google per passare a piani superiori.

Il signor Luan Ngo ritiene che pagare per una prova gratuita di OpenClaw non sia necessario. Tuttavia, quando si eseguono operazioni più complesse, i proprietari delle macchine devono consultare le guide online e apprendere autonomamente la teoria di funzionamento.

"Anche OpenClaw non è completamente gratuito. Quando si eseguono attività impegnative come l'elaborazione di immagini, l'aggregazione di dati o processi di automazione su larga scala a più fasi, il costo dei token tramite API aumenta rapidamente."

"Se si sceglie di operare in ambienti edge computing, per un supporto di programmazione di base sono sufficienti apparecchiature con un costo di 7-15 milioni di VND. Per gestire attività più complesse, tra cui l'esecuzione di LLM (Large Model Language), l'investimento dovrebbe essere di almeno 20-40 milioni di VND", ha affermato il signor Luan. Questo costo non include l'installazione di un gruppo di continuità (UPS) e la connettività di rete necessari per garantire un funzionamento stabile e continuo del sistema.

Problema economico

OpenClaw è offerto gratuitamente con licenza MIT. Tuttavia, lo strumento è essenzialmente solo il cervello che lo gestisce. Per realizzare applicazioni vere e proprie, è comunque necessario il "motore" sottostante. La piattaforma offre diverse opzioni che si basano su server API cloud come ChatGPT, Claude o Gemini. In questo caso, gli utenti devono pagare una commissione.

I prezzi variano a seconda del servizio. Queste aziende addebitano sia il comando di input che il risultato restituito. Secondo molti utenti, OpenClaw "consuma" molti più token rispetto ai chatbot tradizionali. Durante il funzionamento, gli screenshot raccolti dall'agente devono essere inviati a un modello di analisi di visione artificiale, il che comporta un aumento esponenziale delle risorse di elaborazione. A livello aziendale, il costo totale delle API, combinato con l'infrastruttura server, può variare da 100 a 350 dollari al mese per sistemi ad alta intensità.

OpenClaw anh 2

OpenClaw richiede ancora hardware potente o una somma ingente di denaro per finanziare il funzionamento dei server di intelligenza artificiale.

"Ho utilizzato l'API di Anthropic e mi è costata circa 10 euro in circa 15 minuti. Quando ho provato a eseguire Ollama in locale, il dispositivo era troppo lento. Sono passato all'API gratuita di GLM, ma la macchina era sovraccarica e ci sono voluti circa 7 minuti per ottenere una risposta."

"Non stavo cercando di costruire un sistema automatizzato avanzato o di programmare degli agenti. Il flusso di lavoro è molto semplice", si è lamentato un utente di Reddit a proposito del costo di installazione di OpenClaw.

Sotto il post, alcuni utenti hanno risposto di aver mantenuto prestazioni stabili con modelli di linguaggio di piccole dimensioni come Qwen3.5 27B o Devstral-small-2:24B in esecuzione localmente. Tuttavia, anche i requisiti hardware erano molto elevati. I computer necessitavano di potenti schede grafiche NVIDIA e di molta RAM.

Fonte: https://znews.vn/vo-mong-openclaw-post1640696.html

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