Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

Kína és az ambíciója, hogy 2030-ra világelső legyen a mesterséges intelligencia terén.

Công LuậnCông Luận19/11/2024

[hirdetés_1]

A világ második legnagyobb hatalmának ambíciói.

Harmincöt másodperc a rendelkezésre álló idő egy négy másodperces videoklip elkészítéséhez egy nyüzsgő téli tokiói utcáról, amelyben az emberek útszéli standoknál vásárolnak, vagy egyszerűen csak élvezik a hulló havat.

A probléma az, hogy mindent mesterséges intelligencia (MI) segítségével hoznak létre, a kínai Shengshu AI startup által fejlesztett Vidu szöveg-videó konvertáló eszközt használva.

Kína és ambíciója, hogy 2030-ra világelső legyen (1. ábra)

A kínai Vuhan város 500 mesterséges intelligenciával hajtott önvezető taxit helyezett üzembe. Fotó: Caixin

Vuhanban 500 mesterséges intelligenciával hajtott önvezető taxi közlekedik az utakon, rávilágítva egy olyan kialakulóban lévő valóságra, amelyet a közelmúltig sci- finek tekintettek. Hasonló kezdeményezéseket hajtanak végre más kínai városokban is.

És éppen a múlt hónapban, a sanghaji Mesterséges Intelligencia Világkonferencián (WAIC) bemutatták az iparági képviselőknek egy új, ötrészes, mesterséges intelligencia által generált sorozat előzetesét, amelyet a *Shan Hai Jing* kínai irodalmi mű ihletett.

Az elemzők szerint Kína mesterséges intelligencia terén elért fejlődése, amely vetekszik a nyugatiakéval – mint például a ChatGPT és a szövegből videót készítő Sora alkalmazás – egyre nyilvánvalóbbá válik.

Kína célja, hogy 2030-ra világelsővé váljon a mesterséges intelligencia területén, valamint vezető innovációs központtá a kutatás és az alkalmazások terén. Jelentős finanszírozást és támogatást fordítottak erre a célra.

Ezt a célt 2017-ben tűzték ki, amikor Kína elindította a „Következő generációs mesterséges intelligencia fejlesztési tervét”, amelynek célja, hogy 2030-ra világelső szintre emelje mesterséges intelligencia elméletét, technológiáját és alkalmazásait.

Kína már félúton jár célja felé, de a jövőbe tekintve sokan kérdezik: Mit kell még tennie a világ második legnagyobb gazdaságának ahhoz, hogy biztosítsa vezető pozícióját a nemzetközi mesterséges intelligencia versenyben?

Amikor a kihívások egyben lehetőségek is

Miközben a megfigyelők elismerik az elért előrelépést, egyúttal a további akadályokra is figyelmeztetnek – a geopolitikai feszültségekre, amelyek egyik fő tényezője a Nyugat.

Kína és ambíciója, hogy 2030-ra világelső legyen (2. ábra)

Egy látogató megismerkedik a kínai technológiai óriás, a Tencent által fejlesztett virtuális valóság technológiával a 2024-es sanghaji mesterséges intelligencia világkiállításon. Fotó: People's Daily

Dr. James Pang, a Szingapúri Nemzeti Egyetem (NUS) Üzleti Karának docense elmondta: „Kína mesterséges intelligencia fejlesztésének fő kihívása jelenleg a hardverben rejlik, különösen a fejlett mesterséges intelligencia chipek tervezésében és gyártásában.”

„A geopolitikai feszültségek miatt Kína korlátozásokkal szembesül a legfejlettebb mesterséges intelligencia chipek beszerzésében az Egyesült Államoktól, ami akadályozza a fejlődését” – tette hozzá Dr. Pang.

Az elemzők azonban úgy vélik, hogy a nehézségek egy reménysugár környezetét is teremthetik: a korlátozások további lendületet adhatnak Pekingnek a high-tech chipek hazai gyártásához, és potenciálisan növelhetik mesterséges intelligencia-képességeit.

Kína jelentős kormányzati támogatást nyújtott, és stratégiai kezdeményezéseket indított mesterséges intelligencia-képességeinek fejlesztése érdekében, amelyekre már évekkel ezelőtt sor került.

Kína 2017-es terve, amely szerint globális vezetővé szeretne válni a mesterséges intelligencia területén, egy háromlépéses ütemtervet tartalmaz. Először is, 2020-ra utol kell érni a mesterséges intelligencia fejlődését. Másodszor, 2025-re jelentős áttöréseket kell elérni. Harmadszor, 2030-ra vezető mesterséges intelligencia nemzetté kell tenni az országot.

Számos helyi jelentés szerint Kína alapvető mesterséges intelligencia iparága a tavalyi év végén összesen 578,4 milliárd jüant (80,98 milliárd USD) ért, ami éves szinten 13,9%-os növekedési ütemet jelent.

Az elemzők rámutatnak, hogy a nemzeti mesterséges intelligencia fejlesztési erőfeszítései egy szélesebb körű high-tech ösztönzőhöz is kötődnek, amelynek célja a termelékenység növelése és a stagnáló kínai gazdaság következő szakaszba lépése.

Kína és ambíciója, hogy 2030-ra világelső legyen (3. ábra)

A betegeket mesterséges intelligenciával segítő virtuális ápolót mutatták be a 2024-es sanghaji mesterséges intelligencia világkiállításon. Fotó: People's Daily

Az „új minőségű munkaerő”, vagy mandarinul „xin zhi sheng chan li” a kínai kormány központi szlogenje, mióta Hszi Csin-ping elnök tavaly szeptemberben bevezette. Az elemzők szerint a kifejezés lényegében az olyan élvonalbeli területeken megvalósuló innovációra utal, mint a mesterséges intelligencia és a big data.

E cél elérése érdekében Kína a közelmúltban fokozta a mesterséges intelligencia alapú digitális gazdaságra való összpontosítását. A Kínai Információs és Kommunikációs Technológiai Akadémia jelentése szerint Kína digitális gazdaságának értéke 2025-re elérheti a 70,8 billió jüant.

A mezőgazdaság, az ipar és a szolgáltatások történelmileg a kínai gazdaság hajtóerejét jelentik. A hivatalos adatok azt mutatják, hogy tavaly a szolgáltatási szektor a GDP 54,6%-át, az ipar 38,3%-át, a mezőgazdaság pedig 7,1%-át tette ki. Eközben Peking július 29-i bejelentése szerint a digitális gazdaság alapvető iparágainak hozzáadott értéke ma már Kína GDP-jének 10%-át teszi ki.

Dr. Li Haizhou, a sencseni Hongkongi Kínai Egyetem (CUHK-Shenzhen) előadója úgy véli, hogy Kína arra törekszik, hogy a digitális gazdaság a következő évtizedben a GDP vezető hozzájárulójává váljon.

„Tehát, amikor ezt a mesterséges intelligencia útját követjük, ez a kurzus mindenképpen hajtóerő; mindig a növekedésbe fektetünk be… így a digitális gazdaság lesz Kína legnagyobb GDP-hozzájárulója” – mondta Li.

Az akadályok leküzdése

Miközben Kína igyekszik uralni a mesterséges intelligencia területét, az elemzők arra figyelmeztetnek, hogy az út továbbra is tele van kihívásokkal, és a geopolitikai feszültségek – különösen az Egyesült Államokkal – jelentős akadályt jelentenek.

A grafikus processzorok (GPU-k) kulcsszerepet játszanak a műveletek működtetésében, különösen a fejlett GPU-k. Az Egyesült Államok azonban az elmúlt két évben exportkorlátozásokat vezetett be a fejlett chipekre és chipgyártó berendezésekre Kínában.

Az amerikai technológiai óriás, az Nvidia a globális chippiac nagy részét ellenőrzi. A betiltás előtt az Nvidia a kínai mesterséges intelligencia chippiac 90%-át birtokolta.

Dr. Pang, a Szingapúri Nemzeti Egyetem (NUS) munkatársa elismerte az exportkorlátozások hatását, de megjegyezte, hogy a kínai vállalatok jelentős előrelépéseket tettek, amit a Huawei egyik legújabb mesterséges intelligencia chipjének piacra dobása is bizonyít.

Az Ascend 910B-t tartják a jelenleg Kínában kapható legversenyképesebb, nem Nvidia alapú mesterséges intelligencia chipnek. Számos tesztben az Nvidia A100-asával majdnem megegyező teljesítményt mutatott, egyes esetekben akár 20%-kal is felülmúlta azt – állítja Wang Tao, a jiangsu-i Kunpeng Ökoszisztéma Innovációs Központ ügyvezető igazgatója.

Li professzor a CUHK-Shenzhenről úgy véli, hogy a jelenlegi akadályok csak „nagyon átmeneti problémák”. Elmondta, hogy sok kínai tudós úgy véli, az ország mesterséges intelligencia lendülete tovább fokozható, mivel a hazai vállalatok arra törekszenek, hogy saját fejlett chipeket gyártsanak, és csökkentsék a külső forrásoktól való függőséget.

Kína és ambíciója, hogy 2030-ra világelső legyen (4. ábra)

A Huawei Ascend 910B chipje majdnem olyan jó teljesítményt nyújt, mint az Nvidia A100-asa. Fotó: AAiT

Ahhoz, hogy Kínából a világ vezető mesterséges intelligencia-hatalma váljon, le kell előznie, vagy legalábbis be kell érnie az Egyesült Államokkal. Számos iparági mutató és elemző szerint Peking és Washington is már most is a globális mesterséges intelligencia verseny élvonalában van, bár Kína bizonyos tekintetben még mindig lemarad az Egyesült Államok mögött.

Egy példa erre a mesterséges intelligenciába történő magánbefektetés. A Stanford Egyetem legfrissebb AI Index jelentése szerint a kínai MI startupok 104 milliárd dollárt gyűjtöttek 2013 és 2023 között. Eközben az amerikai vállalkozások 335 milliárd dollárt fektettek be a mesterséges intelligenciába ugyanebben az időszakban, ami több mint háromszorosa Kína által befektetett összegnek.

A hanoi tizedik osztályos felvételi vizsgán a legjobb eredményt elérő diák 29,75/30 pontot ért el.
A hanoi tizedik osztályos felvételi vizsgán a legjobb eredményt elérő diák 29,75/30 pontot ért el.A Newton Középiskola és Gimnázium diákja, Tran Minh Ha 29,75-ös felvételi vizsgán lett a legjobb eredményt elérő a 2026-os állami középiskolai felvételi vizsgán.
Irán ismét blokád alá helyezte a Hormuzi-szorost.
Irán ismét blokád alá helyezte a Hormuzi-szorost.Június 19-én Irán újra blokádot vezetett be a Hormuzi-szoroson, arra hivatkozva, hogy Izrael nem hajlandó kivonni csapatait Dél-Libanonból, és hogy az amerikai csapatok továbbra is jelen vannak a régióban.
FRISS HÍR: Irán ismét bejelentette a Hormuzi-szoros lezárását.
FRISS HÍR: Irán ismét bejelentette a Hormuzi-szoros lezárását.(NLDO) - Teherán bejelentette, hogy folytatja a Hormuzi-szoros blokádját, és nem vesz részt az Egyesült Államokkal Svájcban tervezett nukleáris tárgyalásokon.

A jelentés szerint az Egyesült Államok vezet a mesterséges intelligencia startupok számában is, 5509 vállalattal az elmúlt 10 évben. Kína a második helyen áll 1446 vállalattal.

Hasonlóképpen, Washington a legmagasabb szintű mesterséges intelligencia modellek vezető szállítója. A jelentés szerint tavaly ezek közül 61 amerikai székhelyű szervezettől származott, messze meghaladva az Európai Unióból származó 21-et és a Kínából származó 15-öt.

Dr. Pang rámutatott: „Ami az AI-képességek egészét illeti, az Egyesült Államok számos tekintetben vezet, beleértve a kutatást, az alkalmazásokat, a hardvert, a szoftvert és a tehetséget, és általánosságban Kína körülbelül egy-három évvel lemarad az Egyesült Államok mögött.”

Az NTU munkatársa, Dr. Kong azonban megjegyezte, hogy egy általános áttekintés nem nyújthat teljes képet, különösen figyelembe véve, hogy a mesterséges intelligencia hogyan hat a társadalom szinte minden aspektusára.

Azt mondta: „A mesterséges intelligencia számos különböző területen alkalmazható, például a gyógyszerkutatásban, az önvezető autókban, a robotikában, a biztonságban, a zöldenergia-gazdálkodásban és a hadseregben. Sok vállalat is használ mesterséges intelligenciát a termelékenység növelésére. A vezető mesterséges intelligencia modellek csak egy részét képezik a teljes piacnak.”

A MacroPolo globális MI-követő eszköze, amelyet a chicagói Paulson Intézet belső kutatócsoportja fejlesztett ki, azt jelzi, hogy az Egyesült Államok továbbra is vezető szerepet tölt be a legjobb MI-szakemberek vonzásában és megtartásában, 2022-ben az elit kutatók 75%-a amerikai intézményekben dolgozott.

A jelentés azonban azt is megállapította, hogy a világ vezető mesterséges intelligencia-kutatóinak közel fele (47%-a) 2022-ben Kínából származott.

Kína 2021-ben kilenc helyen végzett a világ 10 legjobb tudományos intézménye között a mesterséges intelligenciával kapcsolatos publikációk számát tekintve, minden területen. Dr. Li elmondta, hogy a magas szintű mesterséges intelligenciával foglalkozó szervezetek száma Kínában a köz- és a magánszektor „jelentős befektetéseit” is tükrözi a mesterséges intelligenciába.

„Ha ez a lendület folytatódik, úgy vélem, hogy az elkövetkező években, talán egy évtizedben vagy még kevesebb idő alatt Kína nemcsak a mesterséges intelligencia bevezetésében, hanem a mesterséges intelligencia tudományában is továbbra is kiemelkedő lesz” – jelentette ki Dr. Li.

Nguyễn Khánh


[hirdetés_2]
Forrás: https://www.congluan.vn/trung-quoc-va-tham-vong-dan-dau-the-gioi-ve-ai-vao-nam-2030-post307199.html

Legtöbbet olvasott

Google Trends

Örökség

Szakasz

Vállalkozás

Hír

Politikai tevékenységek

Úti célok

Happy Vietnam
Gyönyörű fotók

Gyönyörű fotók

Egy katona szépsége

Egy katona szépsége

Teszt

Teszt