על צעירים לדבוק בחוקי זכויות יוצרים ולקפיד על יושרה אקדמית בעת שימוש בבינה מלאכותית (AI).

ביולי 2023, פרסמו משרד החינוך האמריקאי ומשרד הטכנולוגיה החינוכית הנחיות בנושא בינה מלאכותית ועתיד ההוראה והלמידה, המציעות המלצות מעשיות והמלצות מבוססות מדיניות. לפיכך, מוסדות חינוך לא צריכים לראות בבינה מלאכותית תחליף למורים ולמרצים, אלא ככלי משלים וכלי זמין בקלות. יישום הבינה המלאכותית בחינוך חייב להתבצע על סמך הבנה מעמיקה של מאפייני הטכנולוגיה, כמו גם של ההזדמנויות, המגבלות והסוגיות האתיות הכרוכות בכך.

ביולי 2023, יפן הכריזה על הנחיות חדשות לשימוש בבינה מלאכותית בבתי ספר תיכוניים ואוניברסיטאות, במטרה לקדם סביבה בטוחה ויעילה לשימוש בבינה מלאכותית בחינוך. הנחיות אלו, שפורסמו על ידי משרד החינוך, ימשיכו להתעדכן באופן גמיש בהתבסס על ניסיון ונהלים. בהתאם לכך, על הלומדים להבין היטב את מאפייני הבינה המלאכותית לפני השימוש בה; וניכוס דוחות, חיבורים או טקסטים אחרים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית כשלהם נחשב להתנהגות בלתי הולמת.

באפריל 2023, קבוצת ראסל - ארגון של 24 אוניברסיטאות מחקר ציבוריות בבריטניה - פרסמה גם היא סט של עקרונות שנועדו לסייע לאוניברסיטאות "לנצל את ההזדמנויות שמציעות פריצות דרך טכנולוגיות להוראה וללמידה". העיקרון הראשון מתמקד בשיפור הבנת הבינה המלאכותית בקרב הסטודנטים והסגל. על פי קבוצת ראסל, חיוני שכל הסטודנטים והסגל יבינו את ההזדמנויות, המגבלות והסוגיות האתיות הקשורות לשימוש בכלי בינה מלאכותית.

סוגיות אלה כוללות שיקולים של פרטיות, נתונים וקניין רוחני; פוטנציאל להטיה כאשר בינה מלאכותית משכפלת הטיות וסטריאוטיפים אנושיים; אי דיוק ופרשנות שגויה, שכן בינה מלאכותית עשויה להסתמך על מידע לא מדויק, לא רלוונטי ומיושן; היעדר הנחיות אתיות בכלי בינה מלאכותית; גניבה ספרותית כאשר בינה מלאכותית מעתיקה מידע שפותח על ידי אחרים; וניצול בתהליכי בניית כלי בינה מלאכותית.

העיקרון השני הוא לצייד את הסגל במיומנויות שיאפשרו לסטודנטים להשתמש בכלים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית בצורה יעילה ומתאימה בתהליך הלמידה שלהם. העקרונות מציינים כי השימוש בכלים של בינה מלאכותית עשוי להשתנות בין תחומים אקדמיים, ולכן על אוניברסיטאות לעודד מחלקות לאמץ מדיניות כלל-קמפוסית בהקשרים שלהן.

העיקרון השלישי הוא שימוש אתי ושוויוני בבינה מלאכותית. אוניברסיטאות יתאימו את ההוראה וההערכה שלהן כך שיכללו שימוש אתי בבינה מלאכותית ותמכו בגישה שוויונית לבינה מלאכותית. בעתיד, ייתכן שיהיו טכנולוגיות וכלים חדשים של בינה מלאכותית הנמצאים מאחורי הגבלות וחומות תשלום. אוניברסיטאות חייבות להבטיח שלסטודנטים ולסגל תהיה גישה שוויונית לכלי ולמשאבים של בינה מלאכותית הדרושים להם להוראה ולמידה.

רביעית, אוניברסיטאות צריכות לשמור על זהירות ויושרה אקדמית. בהקשר זה, ההנחיות מסייעות לסטודנטים ולסגל להבין מצבים שבהם בינה מלאכותית אינה מתאימה ותומכות בהם בשימוש נכון בכלי בינה מלאכותית. ההנחיות מציינות כי ניתן לקדם יושרה אקדמית ושימוש אתי בבינה מלאכותית גם על ידי יצירת סביבה שבה סטודנטים מרגישים בנוח לשאול שאלות על השימוש בבינה מלאכותית והאתגרים שלה. חמישית, אוניברסיטאות צריכות לשתף פעולה ולשתף שיטות עבודה מומלצות ככל שטכנולוגיות בינה מלאכותית ויישומן בחינוך מתפתחות.

בנוסף לאתגרים ותקנות משפטיות, וייטנאם מתמודדת גם עם קשיים הקשורים לתשתיות רשת מחשבים/אינטרנט ומשאבי אנוש. כדי להתגבר על בעיות אלו, יש צורך בכיוון, אסטרטגיה ותוכנית לחיזוק התשתיות ולפיתוח משאבי אנוש איכותיים כדי למקסם את היתרונות של הבינה המלאכותית. יש ליישם את קמפיין הטרנספורמציה הדיגיטלית, שיזמה המדינה, בצורה נמרצת ונחרצת יותר.

אילו אתגרים מעלה יישום הבינה המלאכותית בחינוך, וכיצד נוכל להבטיח שימוש הוגן ואחראי בבינה מלאכותית?

שימוש בבינה מלאכותית בחינוך מציע יתרונות רבים, התומכים בהוראה ובניהול בתי הספר אם נעשה בו שימוש נכון. עם זאת, החסרונות של שימוש יתר בבינה מלאכותית כוללים עידוד עצלנות ותלות, ופגיעה במיומנויות החשיבה היצירתית ופתרון בעיות. דבר זה עלול להוביל לסיכונים אינטלקטואליים לדורות הבאים של המדינה.

כדי להבטיח שימוש הוגן ואחראי בבינה מלאכותית, יש צורך לחקור ולפרסם בהקדם האפשרי הנחיות בנוגע לשימוש בטוח ויעיל בכלים אלה. בנוסף לכך, חיוני לחזק את קמפייני ההסברה הציבורית כדי לחנך את כלל האוכלוסייה ואת מגזר החינוך לשמירה על זהירות בעת שימוש בבינה מלאכותית ולשמירה על יושרה אקדמית.

יש לעודד תלמידים להשתמש בבינה מלאכותית בצורה נכונה, בטוחה, מתורבתת ויעילה, תוך הימנעות מתלות מוגזמת בה. (מקור: אינטרנט)

האם יש לך עצה לקובעי מדיניות ולמחנכים בנוגע לקידום יישום בינה מלאכותית בחינוך בווייטנאם?

כדי לקדם את יישום הבינה המלאכותית בחינוך בווייטנאם, נדרשים כיוונים, מטרות ואסטרטגיות ברורות מצד קובעי מדיניות ומחנכים, יחד עם מפת דרכים המותאמת למאפיינים הספציפיים של המדינה.

בניגוד למדינות שאימצו באופן נרחב בינה מלאכותית בפעילויות מקוונות ולמידה מותאמת אישית במערכות למידה מקוונות, בווייטנאם, למידה מסורתית פנים אל פנים בבתי ספר ובכיתות, עם אינטראקציה ישירה בין מורים לתלמידים, עדיין מהווה אחוז גבוה מאוד. בעוד שזמן הלמידה המקוונת גדל בהדרגה, הוא מיושם כיום רק ברמת האוניברסיטה ומעלה, ומהווה 30% - 50% מכלל הזמן. נכון לעכשיו, תלמידי תיכון עדיין לומדים בעיקר פנים אל פנים; לכן, חיוני למנף וליישם בינה מלאכותית בפעילויות הוראה ולמידה פנים אל פנים, תוך שיפור השימוש בכלים לתמיכה בהוראה ובלמידה.

לאחר מכן, יש להגביר את ההכשרה כדי לצייד עוד יותר מורים ותלמידים במיומנויות להשתמש בבינה מלאכותית לארגון פעילויות אחרות כגון סיוע בהכנת שיעורים, יצירת חומרי הוראה, יישום פרויקטים וביצוע מחקר לגילוי ידע. בנוסף, נדרשת הכשרה בניהול בתי ספר כדי לשפר את כישוריהם של מנהלי בתי הספר במינוף בינה מלאכותית בניהול חינוכי, פיתוח מקצועי, ניטור איכות ההוראה וניהול כוח אדם, כספים ומתקנים.

שאלה אחת שעולה היא, האם סטודנטים רבים כיום הופכים תלויים יתר על המידה בבינה מלאכותית?

השפעתה של הבינה המלאכותית היא מהירה ורחבת היקף, במיוחד בקרב סטודנטים. הם נמשכים לנוחות שהבינה המלאכותית מציעה, ובפרט, הם יכולים לשאול שאלות מהירות והבינה המלאכותית תענה במהירות. לכן ברור שאנחנו לא יכולים לאסור על סטודנטים להשתמש בבינה מלאכותית; במקום זאת, עלינו לעודד אותם להשתמש בה בצורה נכונה ובטוחה, תוך הימנעות מתלות מוגזמת בבינה מלאכותית.

בהשוואה לעידן שלפני הבינה המלאכותית, כאשר תלמידים נתקלו בחיבורים או בעיות מתמטיקה קשות, הם היו פונים לעזרה מספרים, מורים, הורים וחברים. כיום, הם יכולים לפתור את הבעיה בפשטות בעזרת בינה מלאכותית. עם זאת, ייתכן שהם מוגבלים ביכולתם להעריך האם התוכן שמספקת הבינה המלאכותית נכון או לא נכון, מדויק או לא מדויק, עקב חוסר מיומנות וניסיון. לכן יש צורך להדריך תלמידים בפיתוח המיומנויות הדרושות לשימוש יעיל בבינה מלאכותית.

ראשית, פתחו את המיומנות של התאמה בין מספר כלי בינה מלאכותית. השתמשו בכלי בינה מלאכותית פופולריים ואמינים, והשתמשו לפחות בשלושה כלים בו זמנית כדי להשוות את התוצאות של שלושת הכלים הללו. לדוגמה, ChatGPT, Gemini ו-Copilot מבצעים התאמה ובוחרים רעיונות התאמה; זה יהיה בטוח ויעיל יותר.

לפני שאתם מתמודדים עם כל בעיה, תרגלו תחילה לשאול את עצמכם, ולאחר מכן לשאול את הבינה המלאכותית. משמעות הדבר היא שעליכם לטפח את ההרגל של סיעור מוחות ומציאת תשובות לבעיות באופן עצמאי באמצעות ההיגיון שלכם. לאחר מכן, אם אתם מצליחים לפתור את הבעיה, השתמשו בבינה המלאכותית כדי לאמת אותה שוב, להשוות ולהנגיד את הפתרונות כדי לשפר את הזהירות ולפתח חשיבה ביקורתית. אם אינכם מצליחים לפתור אותה, השתמשו בבינה המלאכותית כדי לסייע בחיפוש אחר ידע, תוך זכור להשתמש בלפחות שלושה כלי בינה מלאכותית להשוואה. לבסוף, אם עדיין אינכם בטוחים לחלוטין בתשובה, פנו לעזרה נוספת מהמורים שלכם.

בנוסף, על צעירים להיות בעלי כישורים בציות לחוקי זכויות יוצרים ובטוהר המידות האקדמי. כאשר הם עובדים עם בינה מלאכותית, עליהם לבקש מהבינה המלאכותית לספק מידע על זכויות היוצרים/מקור המידע. לאחר מכן, עליהם לאמת את דיוק וזכויות היוצרים של מידע זה.

במקביל, על התלמידים לדבוק בהנחיות בית הספר בנוגע לרמת השימוש המתאימה בבינה מלאכותית. לדוגמה, בלימודים, בהכנת שיעורים, בפתרון מטלות ובכתיבת חיבורים. על ידי ביצוע הנחיות אלה, התלמידים יכולים להימנע מפגיעה במוניטין ובכבודם. שימוש מופרז בבינה מלאכותית עלול להוביל לתוצאות לא רצויות רבות.

חשוב להדגיש שעלינו לשאוף לשלוט בטכנולוגיה ובבינה מלאכותית בצורה הטובה ביותר על מנת להשיג יעדי פיתוח, במקום להפוך לתלויים באחרים. זוהי הגישה הדורשת השקעה ומאמץ.