Les étudiants appliquent l'intelligence artificielle pour créer un modèle de prévision des prix du café

Le Vietnam est le deuxième exportateur mondial de café et représente plus de la moitié de l'offre mondiale de Robusta. La production de café pour la campagne 2022/23 devrait atteindre 29,75 millions de sacs, dont plus de 95 % de Robusta. Cependant, les prix des produits agricoles en général, et des grains de café en particulier, sont souvent instables et peuvent fluctuer fortement lors des récoltes abondantes, ce qui affecte considérablement les revenus des agriculteurs et nuit à l' économie .

Un groupe d'étudiants de dernière année du programme de licence en technologies de l'information de la Faculté des sciences , de l'ingénierie et de la technologie, composé de Nguyen Hai Minh Trang, Doan Chanh Thong, Le Ngoc Nguyen Thuan, Nguyen Phuong Nam et Lam Tin Dieu, ainsi que leurs enseignants, ont formé et évalué six modèles d'apprentissage automatique (ML) pour prédire les prix du café. Ces modèles peuvent aider les agriculteurs vietnamiens à prendre des décisions et à planifier leurs cultures de manière appropriée, optimisant ainsi leurs profits et minimisant leurs pertes.

Nguyen Hai Minh Trang, membre de la recherche, a déclaré que l'équipe avait développé six modèles d'apprentissage automatique (ML), à savoir LSTM, GRU, ARIMA, SARIMA, SVM et RF, basés sur l'historique des prix du café, de l'essence, des températures et des précipitations, afin de prédire les prix du café Robusta dans la province de Lam Dong . Il a été constaté que le modèle RF, qui utilise l'ensemble des données, est le plus efficace.

La raison est que la RF peut intégrer des ensembles de données plus riches et gérer des relations non linéaires. De plus, le prix du carburant s'avère être un prédicteur significatif et surpasse toutes les autres caractéristiques testées combinées.

Selon l’équipe de recherche, le modèle a le potentiel d’être encore amélioré en étudiant et en ajoutant l’impact des rendements des cultures, des tendances du marché et des événements géopolitiques sur les prix agricoles.

Les résultats de la recherche ont été présentés lors de la 8e Conférence internationale IEEE/ACIS sur le Big Data, le Cloud Computing et les techniques de science des données (BCD 2023), en présence de chercheurs, de scientifiques, d'ingénieurs et d'experts, qui s'est tenue en décembre à Hô-Chi-Minh-Ville. À cette occasion, les experts ont formulé des suggestions pour améliorer la précision et l'applicabilité des prédictions du modèle. « Nous prévoyons d'approfondir les techniques avancées et les méthodes émergentes dans ce domaine afin de consolider les résultats de recherche de l'équipe », a déclaré M. Thong.

Hai Minh