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Un Vietnamien dirige un projet d'IA dans une entreprise comptant 400 millions d'utilisateurs

VnExpressVnExpress21/01/2024


Doan Nguyen Tuan est un scientifique senior des données et chef d'équipe de développement d'applications d'IA chez Quora, après avoir obtenu son diplôme avec mention de l'Université de Yale.

Tuan, 28 ans, travaille comme Data Scientist pour Quora. Il s'agit d'une plateforme de questions-réponses populaire aux États-Unis avec 400 millions d'utilisateurs mensuels, leur permettant de rechercher des informations, de partager leur expertise et de se connecter avec des experts dans de nombreux domaines. En novembre 2023, Quora était évalué à 500 millions USD, dans le top 17 des réseaux sociaux les plus utilisés au monde, classé deuxième site de recherche d'informations aux États-Unis.

Dans les entreprises technologiques américaines, il faut généralement 10 ans d'expérience pour devenir « Staff » - un poste de niveau spécialisé. Tuan se sent chanceux de pouvoir occuper ce poste après seulement 4 ans de travail. Il planifie des stratégies de données à long terme, décide des plans de développement pour chaque période et du personnel pour les mettre en œuvre, puis convainc les parties prenantes de concrétiser ses idées.

Il est également à la tête de Poe Growth, l'équipe qui développe l'application Poe AI (Platform for Open Exploration), une plateforme développée par Quora depuis mars 2022. Cette application permet aux utilisateurs d'accéder facilement aux technologies d'IA (intelligence artificielle) telles que GPT4, Claude ou Llama. Avec plusieurs modèles d’IA intégrés dans une seule application, les utilisateurs peuvent choisir et utiliser le modèle qui convient le mieux à leur travail. Dans ce rôle, Tuan travaille directement avec le PDG et le chef de produit de Quora pour élaborer des stratégies de croissance des utilisateurs et gérer des projets.

« Dans une petite entreprise (en termes de ressources humaines) comme celle-ci, j'ai l'opportunité d'assumer davantage de responsabilités. Deuxièmement, je travaillerai dans un environnement rempli de personnes talentueuses, idéal pour apprendre et me développer », a-t-il déclaré, ajoutant que Quora compte environ 200 employés.

Doan Nguyen Tuan. Photo : Personnage fourni

Doan Nguyen Tuan. Photo : Personnage fourni

Tuan a choisi de travailler chez Quora parce qu'il a lui-même beaucoup utilisé cette plateforme lorsqu'il a commencé à se renseigner sur la science des données.

« Une amie m'a dit que je passais trop de temps sur Quora. Maintenant, elle me verra plus souvent, mais sur Quora », a-t-il partagé sur Facebook en août 2019, lorsqu'il a commencé à travailler là-bas.

Auparavant, Tuan a obtenu un diplôme en statistiques et science des données dans le top 10 % (magna cum laude) à l'Université de Yale. Il s'agit d'une université de l'Ivy League, classée 5ème aux États-Unis, selon le classement des universités US News. En 2024, Yale était la 10e meilleure université du monde, selon Times Higher Education.

Au départ, Tuan avait l’intention de se consacrer aux relations internationales. Le tournant dans la passion de Tuan pour la science des données a eu lieu lorsqu'il a participé à un projet de volontariat chez Africa Health Placements (AHP), une organisation de santé publique et médicale en Afrique du Sud, au cours de l'été de sa première année. Son travail consistait à enregistrer, présenter des données et élaborer des modèles de prévision pour l’organisation, pendant trois mois.

La mission de l'AHP est de recruter des médecins moins expérimentés à l'étranger pour soutenir les services de santé locaux. Cependant, ces médecins restent généralement peu de temps, environ 1 à 2 ans. Profitant de son temps libre, Tuan a observé les données et s'est rendu compte qu'elles avaient en commun d'être jeunes, faciles à recruter, et qu'elles venaient principalement des États-Unis, et qu'elles reviendraient rapidement pour postuler à des programmes de formation en résidence lorsqu'elles auraient suffisamment d'expérience. Il a signalé cela au conseil d’administration et a mis en place un système de données Excel pour prédire combien de temps les médecins resteraient en Afrique du Sud. Grâce à cela, l’AHP a modifié son plan de recrutement de médecins pour être plus efficace.

« Lorsque j'ai pu utiliser des données et créer des modèles qui ont eu un véritable impact positif sur l'organisation et même sur la communauté, j'ai soudainement réalisé que cette industrie est très intéressante, a beaucoup de potentiel et a beaucoup à apprendre », a déclaré Tuan.

Durant ses années à Yale, entouré de personnes talentueuses, Tuan ne pouvait s'empêcher d'être bouleversé et d'admirer ses professeurs et ses amis. Ce qu’il admire le plus, c’est leur modestie, leur sérieux avec passion, leur esprit progressiste et leur soif d’apprendre.

Tuan a déclaré que lorsqu'il apprenait à écrire ses premières lignes de code, son ami avait déjà fondé une start-up dans la Silicon Valley, mais il réalisait quand même sérieusement de nombreux projets en classe, même s'ils n'étaient pas comptabilisés dans les notes. Une autre fois, il a assisté à un cours du professeur Robert J. Shiller, lauréat du prix Nobel d’économie en 2013, et a été surpris lorsqu’il a admis qu’il n’était pas un expert des marchés financiers. Chaque jour, il fait des recherches et apprend davantage en filtrant les informations des journaux, en lisant des livres, en discutant avec des membres de sa famille et des experts dans le domaine.

« Je sais que l'apprentissage n'est jamais terminé. Même aujourd'hui, même si je travaille chez Quora, à un poste que j'estime avoir eu beaucoup de chance d'occuper, chaque jour au réveil, je dois me dire que ces connaissances ne suffisent pas, qu'il reste encore beaucoup à apprendre », a-t-il partagé.

Tuan lit souvent des recherches et des rapports d’entreprises pour trouver de meilleures façons de résoudre les problèmes. Il apprend également en discutant avec de nouveaux employés sur Quora car « ils apportent de nouvelles connaissances, perspectives et façons de faire les choses ». Lorsqu’il rencontre un problème difficile, il demande à un collègue de revoir les données avec lui pour obtenir une autre perspective et trouver une solution.

Tuan (à l'extrême gauche de la rangée du haut) prend une photo avec ses collègues sur Quora. Photo : Personnage fourni

Tuan (à l'extrême gauche, première rangée) avec ses collègues de Quora. Photo : Personnage fourni

M. Le The Hien, fondateur de l'organisation à but non lucratif Vietnam Tech Society, et Tuan ont développé une plateforme de conseil, mettant en relation des étudiants vietnamiens avec des Vietnamiens travaillant dans le secteur de la technologie aux États-Unis. Il a déclaré que son ami était quelqu'un dont « chaque entreprise a besoin » en raison de sa curiosité et de sa capacité naturelle à se connecter avec les gens.

« Tuan est constamment en quête de nouvelles connaissances, apprend de nouvelles façons de faire et est toujours à la pointe de la technologie et du travail. Il sait également écouter toutes les opinions lors d'une réunion, même contradictoires, puis les synthétiser pour établir un plan qui convainc toute l'équipe », a expliqué Hien.

Tuan veut toujours motiver les membres de l'équipe travaillant chez Quora. Il les trouvait tous bons, leur faire comprendre sa vision était une chose, les convaincre de réaliser ses idées en était une autre.

« Je veux avoir une influence plus positive sur mes coéquipiers, afin qu'ils aient la motivation de travailler efficacement », a déclaré Tuan.

Actuellement, lui et l’équipe de Poe Growth construisent un écosystème d’IA où les experts et les étudiants en IA peuvent créer des modèles d’IA qui prennent en charge des millions d’utilisateurs. De plus, il continue de bloguer, partageant des applications amusantes de la science des données, comme l'utilisation des données pour prédire les résultats du football ou l'élaboration de stratégies de rencontres.

Phuong Anh



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