El relato anterior fue compartido por el profesor Vu Ha Van, director científico de VinBigdata, en un debate con periodistas en el marco del reciente evento de lanzamiento de ViGPT.
ViGPT necesita contribuciones de los técnicos y de la comunidad.
El profesor Vu Ha Van dijo que para las grandes empresas como Google, al desarrollar idiomas importantes, elegirán el inglés o el francés como idioma principal. Aunque también existe el vietnamita, los resultados de búsqueda o las búsquedas serán relativamente lentos en comparación con otros idiomas. Hasta cierto punto, las respuestas de estos grandes modelos lingüísticos a las preguntas del vietnamita no serán completas ni precisas.
Por lo tanto, desde VinBigdata esperamos que con el tiempo ViGPT los supere en precisión en cuestiones directamente relacionadas con la cultura, la historia, la geografía... información con características y propiedades únicas del pueblo vietnamita. Esto es lo que los creadores del modelo del idioma vietnamita quieren y buscan en el futuro cuando hagan preguntas a los vietnamitas: será una mejor fuente de comparación que las extranjeras.
Profundizando, el Director de Ciencia de VinBigdata analizó, por ejemplo, una pregunta en un período político “sensible” sobre la historia de Truong Sa y Hoang Sa, es muy difícil para nosotros garantizar que la respuesta de Google o OpenAI no lleve el sesgo político de los fundadores o personas detrás de estas empresas. Aquí tenemos otras opciones en Vietnam, sería mejor si pensáramos en eso.
“Nuestro propósito al construir un gran modelo lingüístico para el pueblo vietnamita es brindarles las mejores respuestas, pero no podemos conocer su propósito”, compartió el profesor Vu Ha Van.
Es cierto que hay muchas cosas que ViGPT actualmente no puede hacer tan bien como ChatGPT o Google Bard, porque la tasa de inversión de estas empresas y el tiempo que lleva implementarlas son miles de veces mayores. Pero el profesor Vu Ha Van dijo que para algunas preguntas que están sesgadas hacia Vietnam, como "¿De quién es la bandera bordada con seis palabras doradas?", ViGPT responderá que es la de Tran Quoc Toan, mientras que las otras versiones pueden estar equivocadas. En el futuro, con preguntas tan profundas como ésta, ViGPT funcionará mejor si hay comentarios de los usuarios nacionales.
Si los usuarios solo critican, o piensan que este gran modelo de lenguaje sigue siendo absurdo cuando mi hijo de 10 años sabe las preguntas que él no sabe, o hacen preguntas capciosas para demostrar que somos más inteligentes que la IA. Somos más inteligentes que la IA, pero no es por nada; aquí no mejoramos el producto, sino que entristecemos a quienes lo crean. Por lo tanto, VinBigdata necesita la contribución conjunta de los técnicos y la comunidad, necesitamos el apoyo de los vietnamitas para perfeccionar el producto, de modo que no sea solo una simple herramienta de servicio, sino también el orgullo del pueblo vietnamita», enfatizó el profesor Vu Ha Van.
Dispuestos a apoyar y acompañar el modelo del idioma vietnamita
En declaraciones a VietNamNet , representantes de empresas emergentes que trabajan en IA en Vietnam dijeron que están listos para apoyar y acompañar el modelo de idioma vietnamita de VinBigdata.
El Sr. Dinh Tran Tuan Linh, Director de Tecnología de Unikon Joint Stock Company, propietaria de la plataforma Aicontent.vn, dijo que actualmente no muchos países de Asia han hecho esfuerzos para entrenar con éxito sus propios modelos de idiomas grandes, siendo China, Corea y Japón los líderes. Por lo tanto, ViGPT es una señal importante para los esfuerzos del pueblo vietnamita por invertir en tecnología central. Según el Sr. Dinh Tran Tuan Linh, todo viaje de mil millas debe comenzar con los primeros pasos. Como pionero en la aplicación de IA, Unikon está dispuesto a contribuir, probar, brindar retroalimentación e incluso utilizar ViGPT experimentalmente en algunos proyectos de escala adecuada.
Mientras tanto, el Sr. Dang Huu Son, cofundador de Lovinbot, dijo que el hecho de que VinBigdata escuche a la comunidad y los comentarios de los expertos es algo muy bueno para desarrollar un gran modelo de lenguaje específicamente para el pueblo vietnamita. Como técnico, el Sr. Dang Huu Son también brindó comentarios al equipo técnico de VinBigdata después de usar el producto.
Según el Sr. Dang Huu Son, un producto recién lanzado no se puede completar de inmediato, pero tampoco puede recibir el apoyo total de la comunidad de inmediato, porque el pueblo vietnamita ha pensado durante mucho tiempo que Vietnam no puede hacer esa tecnología, por lo que aún necesita tiempo. Al mismo tiempo, VinBigdata necesita tener instrucciones específicas sobre cómo la comunidad puede apoyarse y acompañarse mejor entre sí.
El Sr. Dang Huu Loc, fundador de la plataforma Mindmaid, también compartió que actualmente hay muy pocos países en el mundo que han construido un modelo de lengua nativa. Incluso países ricos con una fuerte tecnología de la información, como India, o países con un PIB mayor que Vietnam, como Indonesia o Oriente Medio, no pueden hacerlo sólo porque quieren, porque también depende de las características del idioma. Por lo tanto, desde una perspectiva más amplia, Vietnam tiene una ventaja estratégica en la construcción de un gran modelo de lengua indígena, y esto será una ventaja estratégica para que el pueblo vietnamita compita globalmente.
Según el Sr. Dang Huu Loc, cualquier esfuerzo por construir un gran modelo de idioma vietnamita es valioso y necesita ser comentado de manera específica para hacer que el modelo sea más completo cada día, en lugar de utilizar algunas deficiencias actuales para negar todos los esfuerzos de las unidades de tecnología nacionales. Los vietnamitas también deberían difundir más ampliamente la importancia de la tecnología de gran lenguaje en la era de la IA y debatir más sobre cómo aplicarla para crear valor para ellos mismos y para las empresas vietnamitas, en lugar de comparar los modelos de gran lenguaje vietnamitas con los mejores modelos de gran lenguaje del mundo actual. Debido a que los lenguajes grandes son IA general, es posible que no sean buenos para un problema, pero pueden ser adecuados para otro problema específico. En particular, el gran modelo de lenguaje vietnamita tendrá una mejor ventaja en los problemas relacionados con la comprensión y la generación del vietnamita.
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