Bajo presión para reducir pérdidas, ChatGPT planea aumentar los precios de suscripción para usuarios individuales

El mayor aumento se producirá en los próximos cinco años: para 2029, se espera que ChatGPT Plus cueste 44 dólares al mes. El plan refleja la presión de los inversores de OpenAI para reducir las pérdidas.

ChatGPT tiene un precio actual de $20 al mes. (Fuente: Bloomberg)

Según el New York Times , aunque los ingresos mensuales de la compañía alcanzaron los 300 millones de dólares en agosto, la startup prevé una pérdida de casi 5.000 millones de dólares este año.

Los costos de personal, espacio de oficina e infraestructura de capacitación en IA son los principales responsables. ChatGPT por sí solo puede llegar a costar $700,000 al día.

OpenAI podría enfrentar críticas si aumenta sus precios demasiado rápido. Si bien ChatGPT tiene casi 10 millones de usuarios de pago, las encuestas muestran que muchos creen que su precio actual de $20 al mes es demasiado alto.

Se espera que OpenAI genere $3.7 mil millones en ingresos en 2024, según CNBC . Los $300 millones en ingresos en agosto representaron un aumento del 1.700% con respecto a principios de año. Los ingresos podrían ascender a $11.6 mil millones en 2025.

OpenAI se encuentra actualmente en plena ronda de financiación que podría valorar la empresa en más de 150 000 millones de dólares. Trive Capital lidera la ronda y planea invertir 1000 millones de dólares. La ronda se cerrará la próxima semana, según informó la directora financiera, Sarah Friar.

Durante la última semana, varios miembros clave del personal de OpenAI anunciaron su salida, entre ellos la directora de tecnología Mira Murati, quien se fue después de 6,5 años en la empresa.

También esta semana, se supo que la junta directiva de OpenAI está considerando reestructurarse como una empresa con fines de lucro. La empresa mantendrá su división sin fines de lucro como entidad independiente.

La oferta de OpenAI se ha disparado desde el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022. La empresa licencia diversas herramientas, así como grandes modelos de lenguaje GPT. Ejecutar estos modelos requiere una gran inversión en procesadores gráficos Nvidia.