8 años y 10 millones de imágenes aportadas por la comunidad de Pokémon Go

Según información publicada por Niantic -el desarrollador del juego Pokémon Go-, están desarrollando un Gran Modelo Geoespacial (LGM), aplicando datos de imágenes y coordenadas geográficas de sus juegos móviles, especialmente Pokémon Go y la aplicación Scaniverse.

A diferencia de los modelos de IA convencionales que utilizan datos de texto, audio o video de Internet, LGM está construido a partir de más de 10 millones de imágenes de ubicaciones del mundo real aportadas por los usuarios durante los últimos 8 años. En promedio, los jugadores cargan alrededor de 1 millón de nuevos escaneos cada semana. La mayoría de estos escaneos provienen de la perspectiva de los peatones, proporcionando datos valiosos en áreas inaccesibles para los automóviles o las cámaras de la calle.

Proceso de desarrollo del modelo LGM

Durante 5 años, Niantic se ha centrado en construir un Sistema de Posicionamiento Visual (VPS). El sistema permite determinar la ubicación y la orientación a partir de una única imagen, basándose en un mapa 3D creado a partir de los datos de imagen del usuario. A partir de aquí, LGM fue concebido como un paso más, procesando el espacio físico a través de imágenes geocoordinadas, de forma similar a la forma en que los modelos de lenguaje grande (LLM) procesan el texto y el lenguaje natural.

Niantic reveló que entrenó más de 50 millones de redes neuronales, cada una representando una ubicación o perspectiva específica. Estas redes neuronales comprimen miles de imágenes en representaciones digitales, con un total de 150.000 billones de parámetros. Al combinar redes locales, Niantic espera que LGM pueda reconocer cualquier ubicación del mundo, incluso si la imagen se toma desde ángulos nunca antes vistos.

Niantic describe el poder de LGM con un ejemplo: «Si estás detrás de una iglesia y el modelo solo reconoce la puerta principal, no sabe dónde estás. Pero con LGM, tenemos datos de miles de iglesias en todo el mundo. Aunque las iglesias no son exactamente iguales, comparten características arquitectónicas similares. LGM usa esa información para reconocerte».

LGM es una evolución del actual sistema de posicionamiento Lightship VPS, que permite a los jugadores colocar objetos virtuales en el espacio real con precisión centimétrica. La función Pokémon Playgrounds de Pokémon Go demuestra esta capacidad, permitiendo colocar Pokémon en ubicaciones del mundo real para que otros los encuentren.

Además de respaldar productos de realidad aumentada (AR) y realidad mixta (MR), Niantic dice que LGM abre potencial en muchas otras áreas, como robótica, automatización, vehículos autónomos, logística y planificación espacial.

La pregunta, sin embargo, es si los jugadores de Pokémon Go son plenamente conscientes de que los datos que generan se están utilizando para desarrollar IA. Si bien esto puede mencionarse en los términos de servicio del juego, los detalles se han hecho públicos recientemente. Es probable que el incidente provoque reacciones encontradas en los próximos meses, ya que los jugadores están cada vez más preocupados por la privacidad y cómo se utilizan sus datos.