En un futuro próximo, la medicina podrá utilizar "amigos virtuales - gemelos digitales de uno mismo" para prevenir y tratar enfermedades.
Se trata del trabajo de investigación de la profesora Amanda Randles, del Departamento de Ciencias Biomédicas de la Universidad de Duke (EE.UU.), que recibió un premio dotado con 250.000 dólares de la Asociación Americana de Maquinaria Computacional.
El profesor Randles construye un modelo con un reloj inteligente o un dispositivo similar que alimentará continuamente datos a una simulación virtual de todo su cuerpo, permitiendo a los médicos monitorear de cerca su salud a un nivel personalizado. Este método puede prevenir y tratar eficazmente enfermedades incurables como el cáncer, enfermedades cardíacas...
En el caso de las enfermedades cardíacas, los médicos pueden determinar cuándo un paciente necesita un stent para mejorar el flujo sanguíneo en el corazón de forma no invasiva. Gracias al "amigo virtual", los médicos pueden predecir la evolución del corazón del paciente y su respuesta a los tratamientos farmacológicos. También puede ayudar a los médicos a evaluar la tasa de éxito de la cirugía cardíaca antes de tomar cualquier decisión. Los “amigos virtuales” también pueden ayudar a rastrear las células cancerosas que circulan en la sangre, que a veces pueden adaptarse a otra parte del cuerpo y formar nuevos tumores, conocidos como metástasis.
Simulación de un “amigo virtual” por la profesora Amanda Randles del Departamento de Ciencias Biomédicas de la Universidad de Duke (EE. UU.) Foto: NOPPARIT/CANVA PRO
El profesor Randles está rastreando cómo se mueven las células cancerosas modificando diferentes parámetros, como por ejemplo la forma en que el tamaño del núcleo de la célula afecta su movimiento.
Cuando hay suficientes datos sobre las características de las diferentes células y cómo se mueven, los médicos pueden predecir mejor cómo y dónde harán metástasis ciertas células cancerosas.
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Fuente: https://nld.com.vn/dung-ban-ao-de-ngan-ngua-dieu-tri-benh-196240504194529544.htm
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