¿Qué piensan los lectores sobre el impacto de la inteligencia artificial en el periodismo?

El informe, publicado por la Universidad RMIT, se basa en tres años de investigación y entrevistas en grupos focales con IA generativa y periodistas en Australia y otros seis países (EE. UU., Reino Unido, Noruega, Suiza, Alemania y Francia).

Los resultados mostraron que solo el 25% de los encuestados creían haber oído hablar alguna vez de la IA generativa en el periodismo, mientras que el 50% no estaba seguro o era escéptico al respecto.

Esto muestra una falta de transparencia por parte de las agencias de prensa cuando utilizan IA y refleja una falta de confianza entre la prensa y el público.

Los desafíos y las oportunidades van de la mano

El informe identificó diversos desafíos y oportunidades para periodistas y medios de comunicación al utilizar la IA. En general, el público encuestado se sintió más cómodo con que los periodistas utilizaran la IA para la posproducción, en lugar de participar directamente en el proceso editorial y de creación de contenido.

Por ejemplo, un fotógrafo podría trabajar en el campo, y la IA se encargaría de seleccionar las mejores fotos, optimizar la calidad de la imagen y etiquetar con palabras clave. Puede parecer inofensivo, pero ¿qué pasa si la IA identifica erróneamente un objeto o detalle, lo que resulta en pies de foto incorrectos? ¿O si los criterios de la IA para juzgar una foto "buena" son diferentes a los de los humanos o cambian con el tiempo y el contexto?

Incluso acciones simples como ajustar el brillo de una foto pueden ser controvertidas, especialmente cuando se trata de cuestiones políticas delicadas.

La IA también tiene la capacidad de "moldear" la verdad, creando imágenes y vídeos que parecen reales, pero que en realidad son producto de la inteligencia artificial. La IA también se utiliza para redactar titulares o resúmenes de artículos, ahorrando tiempo, pero al mismo tiempo, puede ser utilizada de forma abusiva para copiar contenido ajeno.

Las alertas de noticias generadas por IA también han tenido graves consecuencias. Apple tuvo que suspender recientemente sus alertas de noticias automatizadas después de que la IA informara falsamente que el sospechoso de asesinato, Luigi Mangione, se había suicidado, citando a la BBC como fuente.

Satisfacción del lector con la IA en el periodismo

Nuestra investigación muestra que los lectores se sienten más cómodos con los periodistas que utilizan IA para determinadas tareas, especialmente cuando han utilizado IA para fines similares anteriormente.

Por ejemplo, la mayoría de los entrevistados aceptaron que los periodistas usaran IA para difuminar ciertos detalles de las fotos. De igual manera, al insertar fotos en un procesador de texto o un programa de presentaciones, la IA puede generar automáticamente descripciones de texto para personas con discapacidad visual.

La mayoría de los encuestados habían estado expuestos a la IA generativa en los medios de comunicación a través de artículos sobre contenido viral generado por IA. Por ejemplo, cuando una foto falsa generada por IA del príncipe Guillermo y Harry abrazándose en la coronación del rey Carlos se hizo viral, los medios de comunicación la informaron.

Los encuestados también vieron avisos de que se utilizaba IA para escribir, editar o traducir artículos. También vieron imágenes generadas por IA que acompañaban a algunos artículos. Este es un enfoque común en The Daily Telegraph, que utiliza imágenes generadas por IA para ilustrar muchos de sus artículos de opinión.

En general, los encuestados se mostraron más cómodos con el uso de la IA por parte de los periodistas para generar ideas o mejorar imágenes existentes. A esto le siguió el uso de la IA para la edición y creación. Sin embargo, el nivel de comodidad varió considerablemente según el uso específico.

La mayoría de los participantes estaban de acuerdo con que la IA generara íconos para infografías, pero se sentían incómodos con la idea de un “avatar de IA” que presentara las noticias.

En cuanto a la redacción, la mayoría de los participantes coincidieron en el uso de IA para animar fotos históricas, como esta. La IA puede revitalizar una foto fija, captando la atención y la participación del espectador.

Phan Anh (según RMIT, IJNET, Conversation)