Según el informe de McKinsey (2023), Finanzas - Banca, Seguros y Logística se encuentran entre las industrias que más se benefician al aplicar IA generativa en sus operaciones. Esta tecnología ayuda a las empresas a automatizar tareas que requieren juicio, razonamiento y apoyo a la toma de decisiones hasta en un 70%, ahorrando costes y tiempo, al tiempo que mejora la eficiencia empresarial en un 10%.

IA generativa: redefiniendo las soluciones digitales tradicionales

Anteriormente, algunas empresas dudaban en integrar soluciones interactivas automatizadas, como chatbots, callbots y asistentes virtuales, en sus sistemas de atención al cliente. Con el modelo tradicional de IA, las interacciones basadas en escenarios preinstalados no son realmente naturales ni flexibles, a veces parecen mecánicas y no pueden satisfacer plenamente las necesidades de consultoría o recuperación de información de los clientes.

Por ejemplo, en el sector bancario, un chatbot tradicional puede responder a la pregunta: “Política de apertura de tarjetas de crédito”, pero tendrá dificultades cuando un cliente pida consejo: “Gano 30 millones al mes y a veces necesito comprar a plazos, ¿qué tarjeta debo abrir?”.

Por el contrario, los chatbots que integran grandes modelos de lenguaje e IA generativa pueden manejar bien estas situaciones, junto con la capacidad de extraer y analizar información para brindar asesoramiento detallado a los clientes.

O en el campo de los seguros, la IA generativa se puede integrar en el sistema de atención al cliente para asesorar sobre paquetes de seguros o resolver consultas o quejas relacionadas. En caso de que un cliente quiera realizar un pago por adelantado del paquete de seguros en el que está participando, el generador de IA puede calcular automáticamente la cantidad de dinero que el cliente puede recibir en función de su historial y sus pólizas preferenciales.

Incluso para las empresas de transporte, la centralita impulsada por IA es un "nuevo asistente" que recibe automáticamente las llamadas para reservar un coche, las transfiere a un sistema centralizado y realiza órdenes para enviar un coche a la dirección deseada en poco tiempo.

Este es también el enfoque avanzado que el equipo de VinBigdata ha aplicado para desarrollar ViGPT, la «versión vietnamita de ChatGPT», que se lanzó a finales de diciembre de 2023. El producto se presenta en dos versiones: comunitaria y empresarial. La versión empresarial de ViGPT está integrada en la plataforma VinBase 2.0, con las soluciones ViChat (asistente virtual de canal de texto), ViVoice (asistente virtual de canal de call center) y el asistente virtual de nueva generación ViVi. La plataforma está construida sobre un almacén de datos vietnamita puro y un sistema de conocimiento multisectorial, que puede soportar de manera flexible muchas operaciones comerciales diferentes.

Modelo a medida para el mercado vietnamita

En comparación con las soluciones de IA desarrolladas en el extranjero, la ventaja destacada de la versión empresarial de ViGPT es su capacidad de implementación óptima para las empresas vietnamitas. Desde la base de datos, el tamaño del modelo, las operaciones de soporte hasta la seguridad de los datos, todo está "adaptado" por el equipo de VinBigdata para adaptarse a los problemas de cada empresa vietnamita, en una variedad de escalas e industrias.

TS. Nguyen Kim Anh, director de productos de VinBigdata (Vingroup), dijo: “Los principales modelos lingüísticos del mundo tienen ciertas limitaciones cuando se aplican al vietnamita, entre ellas: los datos vietnamitas no se han actualizado por completo, la información proporcionada puede ser inexacta, es difícil integrar las operaciones comerciales, no se implementa localmente (admite almacenamiento de datos local, porque la infraestructura es extremadamente grande, utiliza principalmente la nube) y es posible que no cumpla con los requisitos de seguridad y privacidad de la información”.

Según VinBigdata, ViGPT se desarrolló en base a un modelo de lenguaje grande (LLM) con 1.6 mil millones de parámetros, pero aún así ofrece un rendimiento superior en comparación con otros modelos multiparamétricos del mercado. Con un diseño óptimo, el modelo aporta una gestión proactiva de recursos a las empresas.

Anteriormente, ViGPT también ha probado modelos con 7 mil millones de parámetros o más. En el futuro, VinBigdata lanzará más versiones con más parámetros (3 mil millones y 11 mil millones) para abordar problemas complejos de las empresas, añadió el Dr. Nguyen Kim Anh.

Actualmente, VinBigdata también está aplicando la versión empresarial de ViGPT en productos lanzados recientemente como el Asistente Virtual de apoyo a los servicios públicos, realizando pruebas con el Centro de Información (Ministerio de Información y Comunicaciones) para proporcionar información relacionada con documentos legales, políticas y regulaciones sobre procedimientos administrativos en el campo de la Información y las Comunicaciones. En un futuro próximo, el Asistente Virtual ViVi en los vehículos eléctricos VinFast también se actualizará con IA generativa, brindando experiencias tecnológicas únicas a los conductores.

Según el plan, en un futuro próximo VinBigdata proporcionará versiones gratuitas de ViGPT a organizaciones sin fines de lucro como escuelas, fondos sociales, organizaciones no gubernamentales... para ayudar a los usuarios a buscar información sobre la historia y la cultura del pueblo vietnamita.

Thanh Ha