¿Cómo aplican las empresas la IA para implementar eficazmente los criterios ESG?

En el taller “Implementando ESG con IA, ¿qué deberían hacer las empresas?”, coorganizado por el periódico Dan Tri y el Departamento de Ciencia y Tecnología de la ciudad de Ho Chi Minh en la tarde del 14 de agosto, muchos expertos, líderes empresariales y gerentes reconocieron que la IA está desempeñando un papel importante en la promoción del desarrollo sostenible de las empresas, desde la optimización de las operaciones hasta la mejora de la eficiencia de la gestión.

La aplicación de la IA todavía enfrenta muchos “cuellos de botella”, especialmente en las finanzas.

Según el Sr. Dang Thanh Tung, subdirector del Departamento de Estrategia del Grupo Nacional de Petróleo y Gas de Vietnam (PVN), el sector del petróleo, el gas y la energía se enfrenta a muchas presiones al mismo tiempo: el cambio climático, los requisitos para garantizar la seguridad energética, mantener precios razonables, cambios de políticas y conflictos geopolíticos .

El Sr. Tung dijo que estas fluctuaciones hacen que los precios de la energía cambien continuamente, afectando directamente la producción y las actividades comerciales.

En el mundo , las principales corporaciones de petróleo y gas han identificado el desarrollo de energías limpias como una prioridad absoluta, considerándolo clave para la supervivencia a largo plazo y el desarrollo sostenible. En Vietnam, los criterios ESG y el desarrollo sostenible son dos factores que deben ir de la mano, estrechamente vinculados a las estrategias de gobierno corporativo, afirmó.

Según el director de PVN, la IA desempeña un papel fundamental en este proceso, desde la optimización de las operaciones hasta la mejora de la eficiencia de la gestión. Sin embargo, evaluó que la aplicación de la IA aún enfrenta numerosos obstáculos.

En concreto, se necesitan grandes inversiones para construir bases de datos, una hoja de ruta de implementación a largo plazo, una infraestructura tecnológica asincrónica y, sobre todo, dificultades en la formación y desarrollo de recursos humanos de alta calidad para explotar plenamente el potencial de la tecnología.

Coincidiendo con el punto de vista del Sr. Tung, la Sra. Tran Phuong Nga, directora ejecutiva de Thien Long Group, también dijo que cualquier empresa al aplicar IA encontrará ventajas y desafíos, pero la diferencia radica en la escala.

Para Thien Long Group, la ventaja es que ya cuenta con una plataforma de datos bastante buena, como DMS, SAP (sistemas de software de gestión empresarial), software de recursos humanos... Sin embargo, la estandarización de los datos según estándares internacionales aún está muy lejos y, sin estandarización, las aplicaciones de IA serán limitadas", afirmó.

Según la Sra. Nga, las grandes empresas son generalmente más favorables que las pequeñas y medianas empresas (PYME), porque incluso con una gran determinación, las PYME todavía están bajo presión en términos de finanzas, KPI de ventas y tasa de crecimiento, lo que hace que ESG caiga fácilmente en un estado de afrontamiento si no hay una solución integral.

En respuesta a la pregunta de si la IA debería actuar como herramienta para el control y la supervisión de ESG o como herramienta para la toma de decisiones, el Sr. Dang Thanh Tung afirmó que la IA puede participar en todo el proceso, desde la planificación hasta la presentación de informes, y no debería limitarse a una sola etapa. Comparó la IA con un "socio inteligente" que apoya a los humanos, en lugar de ser solo una herramienta.

Sin embargo, el Sr. Tung afirmó que el paso final, el establecimiento de objetivos, lo deciden los humanos, los líderes, mientras que la etapa de implementación será coordinada por la IA. La IA facilita la optimización de recursos humanos y finanzas, pero presenta algunas limitaciones. Las empresas no deberían depender demasiado de ella, pero necesitan fuentes de datos fiables y sincronizadas para obtener buenos resultados.

Al mismo tiempo, al tomar decisiones, los humanos siguen siendo decisivos y la IA solo los apoya. Vivimos en un entorno incierto, pero la IA no puede reemplazarlo. La IA es un aliado poderoso; no puede reemplazar a los humanos —enfatizó el Sr. Tung—.

¿Cómo aplican las empresas la IA de forma eficaz?

Según el Sr. Dang Thanh Tung, para una corporación multisectorial, al implementar cuestiones ESG y tecnológicas, el primer desafío es alcanzar una visión unificada sobre ESG, lo cual no es sencillo. Los criterios ESG pueden aportar beneficios a un sector, pero no son adecuados o difíciles de aplicar a otro.

"Por ejemplo, la energía limpia puede tener efectos positivos, pero en la aviación, los costos aumentarán; lo mismo ocurre con el sector inmobiliario. Por lo tanto, generar consenso y unidad entre los sectores es muy difícil", afirmó.

Según el Sr. Tung, el factor más importante es la voluntad y la determinación del líder. El segundo es la vinculación de las empresas en una cadena para generar beneficios globales.

En particular, el papel de liderazgo y coordinación de la empresa matriz es fundamental, ya que contribuye a generar beneficios comunes para todas las unidades miembro. Además, es necesario contar con una hoja de ruta clara que garantice tanto la eficacia inmediata como los beneficios a largo plazo, afirmó.

Según la Sra. Tran Phuong Nga, para una implementación eficaz, se necesitan dos pasos. Primero, fomentar una mentalidad de beneficio mutuo para que los empleados se sientan felices y unidos; luego, la etapa de sacrificio, es decir, aceptar invertir en costos.

Para las pymes, aplicar la IA en sus operaciones es un problema complejo, especialmente cuando contratar consultores externos resulta costoso y potencialmente arriesgado, ya que podrían no comprender completamente el negocio. Personalmente, creo que los criterios ESG son un problema complejo, al igual que la IA, pero al combinar ambos, a veces la implementación es más sencilla, afirmó la Sra. Nga.

Fuente: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-ung-dung-ai-vao-thuc-thi-esg-sao-cho-hieu-qua-20250814194106098.htm