En el seminario "Innovación en métodos de enseñanza y aprendizaje para adaptarse al desarrollo de la tecnología y la inteligencia artificial" organizado por la Universidad Nacional de Economía, el Dr. Nguyen Quang Huy (Facultad de Tecnología, Universidad Nacional de Economía) evaluó las ventajas y los desafíos para profesores y estudiantes ante el impacto de la inteligencia artificial (IA).

Para los docentes, el Sr. Huy cree que la IA tiene un impacto positivo en la mejora de la calidad de la enseñanza y el apoyo a la investigación científica. Para los estudiantes, la IA ayuda a optimizar el tiempo y la eficiencia del aprendizaje, desarrollar el pensamiento y el aprendizaje activo y respaldar el aprendizaje de idiomas y habilidades extranjeras.

La IA también plantea muchos desafíos para profesores y estudiantes. La dependencia de los estudiantes de la IA reduce su capacidad de pensar de forma independiente y crítica, carecen de habilidades de verificación de información, son fácilmente engañados, utilizan fuentes no oficiales, tienen dificultades para desarrollarse personalmente y son competitivos en el trabajo...

Riesgos para la integridad académica

TS. Le Quang Minh, subdirector del Instituto de Tecnología de la Información de la Universidad Nacional de Hanoi, dijo que una encuesta realizada en la Universidad Nacional de Hanoi mostró que más del 77% de los profesores encuestados han aplicado IA.

La mayoría de los docentes evaluaron positivamente la aplicación de la IA en la enseñanza (un 68,2% afirmó que la IA era muy efectiva o efectiva). Sin embargo, el 25,9% de los profesores no evaluaron realmente la IA como altamente efectiva.

Los resultados de la encuesta también mostraron que el mayor factor que afecta el uso de IA por parte de los docentes es la falta de conocimientos y habilidades (más del 70%); falta de tiempo (más del 57%); falta de instalaciones (casi el 50%); falta de apoyo de la escuela (más del 42%).

Los expertos mencionaron desafíos y limitaciones en el uso de la IA, incluidos: dependencia de la IA (alrededor del 88% de los estudiantes); ética e integridad académica (más del 82%).

Los expertos dicen que es necesario considerar cuestiones éticas y de integridad al utilizar la IA en la educación y la investigación. Porque los algoritmos de IA a veces pueden estar sesgados, lo que lleva a un trato injusto hacia ciertos grupos de estudiantes. La recopilación y el análisis de grandes cantidades de datos de estudiantes plantea problemas de privacidad. Es esencial que las herramientas de IA sean transparentes en sus procesos operativos y de toma de decisiones.

El Sr. Minh afirmó que el uso de IA tendrá riesgos potenciales que las escuelas, los profesores y los estudiantes deben identificar. Es la integración de la IA en la educación lo que plantea riesgos para la integridad académica. Las herramientas de IA pueden facilitar que los estudiantes plagiemos contenido. La IA puede generar respuestas a ejercicios y pruebas, lo que perjudica el proceso de aprendizaje.

Por lo tanto, se necesitan políticas de comportamiento adecuadas, por ejemplo, que las instituciones educativas desarrollen políticas claras sobre el uso aceptable de herramientas de IA. Se debe educar a los estudiantes sobre el uso ético de la IA y la importancia de la integridad académica.

Un estudiante de primer año de la carrera de Inteligencia Artificial en la Facultad de Tecnología de la Universidad Nacional de Economía, compartió que durante sus estudios, él y su grupo de amigos usaron mucho la IA. La IA es a la vez profesora y amiga, cuando los profesores no pueden supervisar de cerca a 40 estudiantes en una clase.

El uso indebido de la IA en exámenes y debates entre estudiantes no es un problema nuevo. De hecho, en cualquier momento aparecen estudiantes con la mentalidad de “hacer trampa”. Cuando la IA no estaba tan desarrollada como hoy, podían copiar de otras fuentes, como libros o artículos de investigación.

"Por lo tanto, propongo que, en lugar de restringir el uso de la IA por parte de los estudiantes, la escuela nos oriente sobre cómo usarla de forma precisa y eficaz para el aprendizaje", expresó este estudiante.

Guíe a los estudiantes para que lo utilicen con el propósito correcto.

El profesor Dr. Pham Hong Chuong, director de la Universidad Nacional de Economía, enfatizó que no importa cuánto se desarrolle la IA, al final, el contacto entre humanos y la expresión de sentimientos y emociones siguen siendo las cosas más altas e importantes. Toda la tecnología está desarrollada para servir al mundo real.

Hace unos años, la Universidad Nacional de Economía permitió a los estudiantes utilizar la IA, ChatGPT. Lo que importa es cómo utilizas estas herramientas.

Según el Sr. Chuong, el requisito fundamental para los estudiantes debe ser la capacidad de dominar la tecnología. A medida que los estudiantes estudian, herramientas como ChatGPT pueden ayudar a proporcionar respuestas, pero necesitan comprender y aplicar esas respuestas.

“Dominio” aquí significa que los estudiantes deben plantear el problema, comprender el proceso y ChatGPT u otras herramientas respaldarán la solución. Los profesores deben proporcionar a los estudiantes conocimientos y métodos de pensamiento para que puedan comprender y dominar la tecnología.

El director de la Universidad Nacional de Economía dijo que la escuela está avanzando hacia la aplicación del método de formación de clase magistral/seminario. Este modelo se entiende como la enseñanza y el aprendizaje de una materia/asignatura combinando clases magistrales y clases de seminario en un semestre. La clase teórica consta de una o más clases del curso (los estudiantes se inscriben para estudiar el mismo tema/curso) con un tamaño de no más de 300 estudiantes; La clase de seminario es una clase a tiempo parcial con un tamaño de 20 a 30 estudiantes.

Nghiem Hue

Fuente: https://tienphong.vn/ai-con-dao-hai-luoi-dung-sao-moi-dung-post1734898.tpo