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KI-Anwendung identifiziert Dickdarmkrebs anhand histopathologischer Probenanalyse

Der für die Entwicklung der Studie verantwortliche Forscher sagte, dass das neue Instrument alle für die Diagnose von Dickdarmkrebs relevanten Gewebetypen mit einer Genauigkeit von 96,74 % identifizieren könne.

VietnamPlusVietnamPlus28/02/2025


Am 27. Februar gab die finnische Universität Jyväskylä bekannt, dass ihre Forscher mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) ein neues Tool entwickelt hätten, um Dickdarmkrebs anhand der Analyse histopathologischer Proben automatisch zu erkennen.

Laut der Universität Jyväskylä übertraf das in dieser Studie entwickelte neuronale Netzwerkmodell alle bisherigen Analysemethoden bei der Klassifizierung von Gewebeproben.

Der für die Entwicklung der Methode verantwortliche Forscher Fabi Prezja sagte, das neue Tool könne alle für die Diagnose von Dickdarmkrebs relevanten Gewebetypen mit einer Genauigkeit von 96,74 Prozent identifizieren.

Normalerweise erfordert eine Gewebeanalyse, dass ein Pathologe gescannte Gewebeschnitte durchsieht und jede Stelle markiert, an der krebsartiges und damit verbundenes Gewebe sichtbar ist.

Mithilfe von KI analysiert das Tool jedoch eine Probe und hebt automatisch Bereiche hervor, die unterschiedliche Gewebetypen enthalten. Die Genauigkeit dieses Tools hat das Potenzial, die Arbeitsbelastung von Pathologen erheblich zu reduzieren und so möglicherweise zu schnelleren Diagnosen, Prognosen und einem besseren klinischen Verständnis zu führen.

Insbesondere das Forschungsteam der Universität Jyväskylä hat das Tool kostenlos zur Verfügung gestellt, um die Forschungszusammenarbeit zu fördern.

„Die kostenlose Bereitstellung des Tools soll zukünftige Fortschritte beschleunigen, indem Wissenschaftler, Entwickler und Forscher auf der ganzen Welt ermutigt werden, das Tool weiterzuentwickeln und neue Anwendungen dafür zu finden“, sagte Forscher Prezja.

Das Forschungsteam der Universität Jyväskylä wies jedoch auch darauf hin, dass die Einführung von KI-Tools in die klinische Praxis trotz der vielversprechenden Ergebnisse schrittweise und vorsichtig erfolgen müsse.

Das Tool wurde von Forschern der Universität Jyväskylä in Zusammenarbeit mit dem Institut für Biomedizinische Wissenschaften der Universität Turku, der Universität Helsinki und dem Nova Hospital in Finnland entwickelt./.


Quelle: https://www.vietnamplus.vn/ung-dung-ai-xac-dinh-ung-thu-dai-trang-tu-phan-tich-mau-mo-benh-hoc-post1014882.vnp


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