Mitte Januar wurden Forschungsergebnisse zu AlphaGeometry – einem Tool der künstlichen Intelligenz (KI), das komplexe Geometrieprobleme lösen kann – in der renommierten Fachzeitschrift Nature veröffentlicht. AlphaGeometry sorgte in der Technologiewelt sofort für Aufsehen, nicht nur wegen seiner Fähigkeit, Geometrieprobleme auf dem Niveau eines internationalen Olympiasiegers zu lösen, sondern auch wegen seines neuen Algorithmus, der Ergebnisse lieferte, die den aktuellen Modellen der künstlichen Intelligenz weit überlegen waren.

Der 29-jährige Trinh Hoang Trieu, der vor kurzem seinen Doktortitel an der New York University erworben hat, ist als Hauptautor des Projekts froh darüber, dass seine Forschung die Aufmerksamkeit vieler Menschen aus unterschiedlichen Bereichen auf sich gezogen hat. Dies setzt ihn jedoch auch unter Druck.

„Aus meiner Sicht ist die Veröffentlichung von Forschungsergebnissen nur der erste Schritt auf einem langen Weg zur Verfolgung größerer Ziele“, sagte er.

Hoang Trieu kam zur künstlichen Intelligenz, als er sich gleichzeitig für Informatik an der University of Science der Vietnam National University in Ho-Chi-Minh-Stadt einschrieb. Der damals 18-Jährige war der Ansicht, dass sich KI völlig von den bis dahin verwendeten Technologien unterschied und das Potenzial habe, den Menschen in jeder Hinsicht zu übertreffen.

Trieu ließ sich außerdem von den Vorträgen und Beiträgen des heute 42-jährigen Dr. Le Viet Quoc inspirieren, der bei Google als „KI-Genie“ gilt und sich mit künstlichen Intelligenzen auseinandersetzt. Er beschloss, etwas über KI zu lernen und begann mit dem Grundkurs auf der Coursera-Plattform.

Bei genauerem Hinsehen fand Trieu zahlreiche kostenlose Kurse und Materialien von Spitzenuniversitäten wie Stanford und MIT. Je mehr er lernte, desto mehr Interesse wuchs und desto mehr wollte er auf diesem Gebiet etwas beitragen. Trieu denkt über wissenschaftliche Artikel und neue Entdeckungen nach und nutzt KI nicht nur zur Lösung von Projekten und Klassenaufgaben. Daher bemühte sich Trieu während seiner verbleibenden College-Jahre um Praktikumsmöglichkeiten in Kanada und Japan und nahm an zahlreichen Studentenaustauschprogrammen teil, alle im Bereich der künstlichen Intelligenz. Er sieht dies als einen Zwischenschritt auf dem Weg in die Welt.

Der Wendepunkt für Trieu kam 2017, als er sein Universitätsstudium abschloss und für die Google Brain Residency rekrutiert wurde – ein Forschungsprojekt für künstliche Intelligenz von Google, USA. Er bestand eine Runde der Bewerbungsprüfung, drei Interviewrunden und zwei Runden der Prüfungsausschüsse und wurde einer von mehreren Dutzend Ingenieuren, die unter Zehntausenden von Bewerbungen aus der ganzen Welt ausgewählt wurden.

Da er keinerlei Erfahrung in der wissenschaftlichen Forschung hatte, war für Trieu der entscheidende Faktor für seine Aufnahme bei Google sein persönliches Projekt zur Entwicklung von Open-Source-Software und zur Anwendung künstlicher Intelligenz sowie Empfehlungsschreiben von Professoren und dem Senior Pham Hy Hieu, der im vergangenen Jahr in die Google Brain Residency aufgenommen wurde. Diese Dinge können den Druck der aus Binh Dinh stammenden Person in einem wettbewerbsorientierten Umfeld jedoch nicht verringern.

„In meinem Jahrgang gab es so viele talentierte Leute, sogar mit Hochschulabschluss. Ich fühlte mich minderwertig, weil ich mich ganz anders fühlte als die anderen. Meine Ausgangslage war unterdurchschnittlich“, sagte Trieu.

Trieu war sich darüber im Klaren, dass dies eine einmalige Chance war, und stürzte sich in die Arbeit und Forschung. Nach einem Jahr hatte er seine erste wissenschaftliche Veröffentlichung. Dies gibt den vietnamesischen Männern ein sichereres Gefühl, weil sie sehen, dass sie zumindest gewisse Ergebnisse erzielt haben.

Im Jahr 2019 beendete Trieu seine Tätigkeit bei Google vorübergehend, um an der New York University zu promovieren. Da er zum zweiten Mal „Neuling“ war, hatte er mehr Zeit zum Nachdenken und um neue Entwicklungsrichtungen zu finden. Trieu begann sich zu fragen: Wie kann KI im Hinblick auf die Mathematik logisch denken? Das war etwas völlig anderes als das, was er im Bereich Computer Vision und Verarbeitung natürlicher Sprache getan hatte.

Trieu begann mit Geometrieproblemen, weil er dachte, sie seien „einfach und schwierig genug“, um als Spielzeugbeispiel für diese Idee zu dienen. Dies ist der erste Schritt in Richtung Trieus größten Traum: die Entwicklung einer KI, die Probleme lösen kann, für deren Lösung die Menschheit Hunderte von Jahren gebraucht hat.

Vier Jahre lang widmete Trieu fast seine gesamte Zeit der AlphaGeometry. Wenn seine Forschungen nicht die gewünschten Ergebnisse brachten, wollte er oft aufgeben und dachte: „Vielleicht werde ich es nie schaffen.“

„Es ist nicht wie bei den Hausaufgaben in der Schule, für die es definitiv eine Antwort gibt. Forschungsprobleme werden von jedem selbst gestellt, niemand hat Recht oder Unrecht, niemand hat eine Lösung oder nicht“, erklärte er und fügte hinzu, dass er sogar nach anderen Forschungsproblemen gesucht habe, aber festgestellt habe, dass er nur daran interessiert sei, KI zur Lösung geometrischer Probleme zu entwickeln.

Als Dr. Luong Minh Thang (36) von der Stanford University (USA), Dr. Le Viet Quoc und zwei ausländische Wissenschaftler von Trieus Idee erfuhren, gaben sie zahlreiche Ratschläge und Beratungen. Dr. Quoc und Dr. Thang sind leitende Experten bei Google DeepMind. Ab 2021 ist auch Trieu an diesem Ort vertreten.

Im Juli 2022, nach 10 Versionen, löste AlphaGeometry sein erstes Geometrieproblem. Drei Monate später wurde von dieser KI ein Geometrieproblem der IMO gelöst.

Evan Chen, Doktorand am MIT, IMO-Goldmedaillengewinner 2014 und Trainer des US-Teams der Internationalen Mathematik-Olympiade, war ebenfalls überrascht, als er die Lösung von AlphaGeometry sah. Chen sagte, dass ein Computerprogramm Geometrie normalerweise mithilfe von Koordinatensystemen und Algebra löst, AlphaGeometry jedoch rein geometrische Regeln mit ähnlichen Winkeln und Dreiecken verwendet, genau wie die Schüler.

„Ich war neugierig, wie AlphaGeometry das erreichen könnte“, sagte Chen.

Nach der Ankündigung von AlphaGeometry übermittelte Demis Hassabis, Mitbegründer und CEO von DeepMind, dem Forschungsteam seine Glückwünsche.

„Herzlichen Glückwunsch an das AlphaGeometry-Team zu seinen beeindruckenden Durchbrüchen bei der Nutzung von KI zur Lösung von Olympiade-Problemen. Wir haben einen weiteren Schritt auf dem Weg zur künstlichen Intelligenz gemacht“, schrieb er auf X. Derzeit existiert künstliche Intelligenz nicht und wird anders definiert, wird aber allgemein als eine Form von „Superintelligenz“ verstanden, die alles kann.

Es gibt unterschiedliche Ansichten zum Thema AGI, viele Menschen äußern ihre Besorgnis und betrachten sie als Bedrohung für die Menschheit. Hoang Trieu sagte, es sei ihm egal, wie andere AlphaGeometry nennen. Sein Ziel sei es, die Entwicklung von Wissenschaft und Technologie mithilfe der Leistungsfähigkeit von Computern voranzutreiben.

Nachdem der Vietnamese mehr als sechs Jahre in den USA gelebt und gearbeitet hat, ist er davon überzeugt, dass der Bereich der künstlichen Intelligenz noch immer den Beitrag vieler talentierter Menschen benötigt, da die heutige Welt noch weit davon entfernt ist, schwierige und wichtige Probleme der Menschheit, wie etwa Umwelt, Energie usw., vollständig durch Technologie zu lösen.

„Wenn Sie Leidenschaft haben, seien Sie selbstbewusst und verfolgen Sie Ihren Traum auf viele Arten, z. B. indem Sie zur Schule gehen, arbeiten oder ein Praktikum machen“, teilte Hoang Trieu mit.

Was seinen Weg betrifft, ist der junge Mann aus Binh Dinh überzeugt, dass er ohne einen von zwei Faktoren nicht dort wäre, wo er heute ist: harte Arbeit, Ernsthaftigkeit und Gefährten. Trieu sagte, er schätze sich glücklich, dass ihn Lehrer und ältere Menschen auf jedem Weg unterstützen. Die Lektion, die er gelernt hat, besteht darin, mit Menschen zu interagieren, die über Fachwissen und Erfahrung verfügen, seine Wünsche teilen und wissen, bei welchen Themen er ihre Hilfe benötigt.

In Zukunft möchte Hoang Trieu die Forschung ausweiten und sich dabei nicht nur auf den Geometrieunterricht beschränken, sondern möchte mit dem Tool auch allgemeiner logisches Denken ermöglichen.

„AlphaGeometry ist erst der Anfang. Ich habe noch viel zu tun“, sagte Trieu.