Die FireAId-Initiative ist das Ergebnis einer Zusammenarbeit zwischen dem Zentrum für die Vierte Industrielle Revolution des Weltwirtschaftsforums, Koc Holding, dem türkischen Ministerium für Landwirtschaft und Forsten und Deloitte. Im Rahmen eines Pilotprogramms in der Türkei wurde unter Nutzung von KI und Algorithmen des maschinellen Lernens eine interaktive Waldbrandrisikokarte entwickelt. Aus mehreren Datenquellen, darunter historischen, meteorologischen und geografischen, erstellt die Karte ein Modell auf Grundlage der optimalen Ressourcenzuweisung.

Laut Weforum liegt die Genauigkeitsrate bei der Waldbrandvorhersage 24 Stunden im Voraus dank der erfolgreichen Anwendung in der Türkei bei bis zu 80 %. Informationen helfen den Behörden, sich vorzubereiten und proaktiv zu reagieren. Der Erfolg des Pilotprogramms zeigt, wie effektiv KI Verwaltungsbehörden unterstützt und Menschen rettet, Eigentum schützt, die Umwelt schont und Schäden durch Waldbrände deutlich reduziert.

Neben KI erforscht die Community auch die Anwendung anderer neuer Technologien im Waldbrandmanagement, beispielsweise Drohnen.

Der Klimawandel ist auch heute noch eines der dringendsten Probleme. Seine Auswirkungen sind an der Häufigkeit, Schwere und Ausbreitung von Waldbränden deutlich erkennbar. Nach Angaben des National Interagency Fire Center (NIFC) sind seit 1982 jährlich etwa 3 Millionen Morgen Land von Bränden betroffen. Seit dem Jahr 2000 ist diese Zahl auf 7 Millionen Morgen Land pro Jahr gestiegen.

Waldbrände stellen eine erhebliche Gefahr für ländliche Gebiete dar, da sie Häuser, Infrastruktur und landwirtschaftliche Flächen schnell zerstören können. Auch Wildtiere wurden in großer Zahl verbrannt. Waldbrände zerstören nicht nur natürliche Ressourcen und Eigentum, sie haben auch schwerwiegende gesundheitliche Folgen für die Menschen in den betroffenen Gebieten.

Auf der Jahrestagung 2023 des Weltwirtschaftsforums in Davos veröffentlichte das Forum einen Bericht, in dem die Ergebnisse des FireAId-Pilotprojekts zur Waldbrandprävention vorgestellt wurden. Levent Çakıroğlu, CEO von Koc Holding, betonte, dass der Algorithmus und der Quellcode öffentlich gemacht werden könnten, was die Fähigkeiten und die Wirkung der FireAId-Initiative erhöhen würde.

Je mehr Trainingsdaten verfügbar sind, desto effizienter wird der Algorithmus und kann komplexe Vorhersagen auf der Grundlage vieler verschiedener Variablen treffen. Frühere KI-Technologien zur Vorhersage von Waldbränden hatten Schwierigkeiten, nichtlineare Datenmuster zu interpretieren, während der neue Algorithmus tägliche Daten interpretiert. Waldbrände folgen nicht immer einem bestimmten Muster und Modelle des maschinellen Lernens müssen dies berücksichtigen. Wissenschaftler wenden neue Techniken an, um FireAId für den Umgang mit unvorhersehbaren Waldbränden zu optimieren.

Aufgrund des Erfolgs des ersten Pilotprojekts wurde die globale FireAId Alliance gegründet. Ihr Ziel ist es, durch die Nutzung der Möglichkeiten der KI das weltweite Bewusstsein für die Bekämpfung von Waldbränden zu stärken. Die Priorisierung der KI bei der Vorhersage und Prävention von Waldbränden wird dazu beitragen, Kosten zu sparen und die Effizienz im großen Maßstab zu steigern.

(Laut Weforum)

Detaillierte Informationen zum Waldbrand auf über 10 Hektar in Nghe An . Die örtlichen Behörden haben in den letzten zwei Tagen eine offizielle Information zum Waldbrand im Gebirge in der Gemeinde Thuong Tan Loc (Bezirk Nam Dan, Nghe An) gegeben.