Das Modell hinter generativer KI

Generative KI gilt als die nächste Generation der künstlichen Intelligenz und konzentriert sich auf die Schaffung neuer Inhalte, Lösungen oder Ideen, anstatt wie heute nur auf die Analyse von Daten. Das grundlegende Modell hinter der Funktionsweise generativer KI wird Large Language Model (LLM) genannt.

Dies ist eine Art Sprachmodell, das mithilfe von Deep-Learning-Techniken anhand riesiger Textdatensätze trainiert wird. Diese Modelle sind in der Lage, Text ähnlich dem Menschen zu generieren und viele Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung auszuführen. Zu den beliebtesten Modellen gehören GPT-4, entwickelt von OpenAI, oder Bard von Google.

Um generative KI von Grund auf zu beherrschen, müssen Unternehmen daher große Sprachmodelle von Grund auf neu erstellen und trainieren. Insbesondere kann das Modell in der Grundlagenphase anhand großer Datensätze trainiert werden, um Sprachregeln und -strukturen zu speichern. Während der Trainingsphase beginnt das Modell, Beziehungen zwischen Wörtern, Phrasen, Sätzen und verschiedenen Konzepten abzuleiten und wird dann in mehreren Schritten weiter verfeinert, um eine Grundlage für die Entwicklung praktischer Anwendungen generativer KI zu schaffen.

Realität der KI-Anwendung in Vietnam

Derzeit bieten Forschungs- und Entwicklungseinheiten für generative KI auf der ganzen Welt häufig Produkte in irgendeiner Form an, beispielsweise als Open Source, Closed Source oder Closed Source, die jedoch über APIs und Endbenutzeranwendungen verfügbar sind.

Bei Open Source wie LLaMA (Meta) wird das Modell öffentlich zugänglich gemacht, damit Entwickler/Communitys es herunterladen, verwenden, ändern und anpassen können. Im Gegensatz dazu ist Closed-Source-Code oft nicht öffentlich oder wird über Verbindungsprotokolle (APIs) wie GPT-4 (OpenAI) bereitgestellt, die es Unternehmen ermöglichen, diese Kerntechnologie in ihre eigenen Produkte zu integrieren. Anwendungen wie ChatGPT oder Bard sind fertige Produkte, auf die Endbenutzer einfach zugreifen/die sie einfach installieren und für bestimmte Aufgaben verwenden können.

In Vietnam haben zahlreiche Unternehmen generative KI-Modelle in unterschiedlichen Formaten eingeführt, etwa die FPT GenAI-Plattform für Unternehmen, das Open-Source-Modell PhoGPT und kürzlich Zalo AI LLM. Bislang gibt es keine 100 % „Made in Vietnam“-Anwendung für Endbenutzer, die offiziell auf dem vietnamesischen Markt angekündigt wurde.

Es ist wahrscheinlich, dass Vietnam eine ähnliche Version von ChatGPT für Endbenutzer haben wird, die sich auf Vietnamesischkenntnisse konzentriert.

Vielen Quellen zufolge wird VinBigdata, eine Einheit der Vingroup Corporation, in Kürze die Anwendung ViGPT – „Vietnamesische Version von ChatGPT“ – für Endbenutzer und Unternehmen auf den Markt bringen, die sich auf bestimmte Inhalte zu Vietnam konzentriert, etwa Kultur, Geschichte, Geografie, berühmte Persönlichkeiten usw. Laut den veröffentlichten Informationen können Benutzer die eingeschränkte Version von ViGPT auf Vietnamesisch auf der Weboberfläche verwenden, ähnlich wie ChatGPT. Es ist wahrscheinlich, dass diese Einheit das Produkt ab dem 27. Dezember 2023 offiziell vorstellen wird.

Einige Einheiten haben generative KI-Modelle in verschiedenen Formaten auf den Markt gebracht, aber derzeit gibt es keine 100 % „Made in Vietnam“-Anwendung für Endbenutzer.

Das Ministerium für Information und Kommunikation hat vor Kurzem einen Plan herausgegeben, der darauf abzielt, dass Vietnam bis 2025 über mindestens eine vietnamesische LLM-Technologieplattform verfügt. Der Plan betont, dass Forschung, Entwicklung und Anwendung des vietnamesischen LLM eine wichtige, notwendige und sinnvolle Aufgabe ist. LLM Vietnamese nutzt gefiltertes Wissen und Schulungsdaten aus Vietnam, die Menschen, Unternehmen und Organisationen in Vietnam kostengünstig zur Entwicklung neuer Anwendungen nutzen können.

Vietnam befindet sich auf dem Weg zur Eroberung der generativen KI noch in der Anfangsphase. Die Einführung von ChatGPT-ähnlichen Anwendungen vietnamesischer Produktion ist ein gutes Zeichen für die Bemühungen heimischer Technologieunternehmen, die Abhängigkeit von internationalen Produkten zu beseitigen, die Genauigkeit der Informationen sicherzustellen und den Datenfluss in ausländische Märkte zu minimieren.