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Nvidia-CEO sagt, dass KI in 5 Jahren alle menschlichen Tests übertreffen wird

Báo Thanh niênBáo Thanh niên02/03/2024

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Auf einem Wirtschaftsforum zum Thema künstliche Intelligenz (KI) an der Stanford University (USA) am 1. März machte Generaldirektor Jensen Huang von Nvidia, dem weltweit führenden Hersteller von KI-Chips, Vorhersagen über die Aussicht auf die Entwicklung eines Computersystems, das wie ein Mensch denken kann.

CEO Nvidia nói AI sẽ vượt qua mọi bài kiểm tra của con người trong 5 năm- Ảnh 1.

Nvidia-CEO Jensen Huang

Auf die Frage, wie lange es dauern würde, dieses Ziel zu erreichen, antwortete der Milliardär laut Reuters, die Antwort hänge weitgehend von der Zieldefinition ab. „Wenn ich KI jedem erdenklichen Test unterziehe, eine Liste von Tests erstelle und sie in die Informatik einbringe, dann schätze ich, dass [KI] in fünf Jahren erfolgreich sein wird“, sagte Huang.

Bisher kann KI juristische Prüfungen absolvieren, hat aber noch Schwierigkeiten mit medizinischen Fachprüfungen. Herr Huang prognostiziert jedoch, dass KI diese Herausforderungen in fünf Jahren meistern wird.

Dennoch bleibt der Milliardär skeptisch, was die Aussicht auf künstliche Intelligenz angeht, da sich die Wissenschaftler nicht einig sind, wie sie definiert werden soll und wie das menschliche Denken funktioniert. „Ingenieur zu sein ist schwer, weil Ingenieure konkrete Ziele brauchen“, sagte Huang.

In Bezug auf die Expansion der KI-Industrie sagte Herr Jensen Huang, dass ein Bedarf an mehr Chip-Gießereien bestehe, dass jedoch mit der Weiterentwicklung der Chips im Laufe der Zeit die Anzahl der zu produzierenden Chips begrenzt sein könnte.

Nvidias Marktkapitalisierung übersteigt dank KI 2 Billionen US-Dollar

„Wir werden mehr Gießereien brauchen. Bedenken Sie jedoch, dass wir die Algorithmen und die KI-Verarbeitungsleistung im Laufe der Zeit dramatisch verbessern. Die Rechenleistung wird nicht mehr dieselbe sein wie heute, und ich denke, die Rechenleistung wird sich in 10 Jahren um das Millionenfache verbessern“, sagte der Chef von Nvidia, einem Unternehmen, dessen Marktkapitalisierung am 1. März gerade die 2-Milliarden-Dollar-Marke erreicht hat.


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