تنبؤات والد ChatGPT المثيرة للقلق تتحول تدريجيًا إلى حقيقة

من خدمة العملاء والخدمات اللوجستية إلى القانون والتمويل والفنون الإبداعية، تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي على أتمتة المهام وتغيير سير العمل وإعادة تعريف الأدوار.

ملايين الوظائف تم استبدالها بالذكاء الاصطناعي

لم يعد هذا التحول نظريًا، بل هو واقعٌ بالفعل. فقد توقع تحليلٌ أجرته جولدمان ساكس عام ٢٠٢٣ أن يُعزز الذكاء الاصطناعي المُولِّد الناتج المحلي الإجمالي العالمي بنسبة تصل إلى ٧٪ بحلول عام ٢٠٣٠، بفضل التحسينات الكبيرة في الإنتاجية.

ومع ذلك، فإن الجانب السلبي لهذا النمو الاقتصادي هو الاضطراب. فمن المتوقع أن تُستبدل ملايين الوظائف أو تُحوّل، لا سيما تلك التي تتطلب مهامًا متكررة أو معالجة بيانات أو أتمتة.

يصف سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، هذه اللحظة بأنها نقطة تحول. في بيانه العام بعنوان "التفرد اللطيف"، أكد ألتمان: "لقد تجاوزنا أفق الحدث؛ لقد بدأت الانطلاقة" (في إشارة إلى موجة الذكاء الاصطناعي التي تحل محل العديد من الوظائف).

تعكس تعليقاته حقيقة مفادها أن أدوات الذكاء الاصطناعي - مثل نماذج اللغة الكبيرة والأنظمة المتعددة الوسائط - تعمل على قدم المساواة مع البشر أو تتفوق عليهم في العديد من المجالات المتخصصة.

ومع تزايد تكامل هذه الأنظمة مع بيئة العمل المهنية، تنشأ فرص جديدة، ولكن في الوقت نفسه تتزايد المخاطر الوظيفية.

لماذا الملايين من الوظائف معرضة للخطر؟

السبب الذي يجعل الذكاء الاصطناعي يهدد ملايين الوظائف يكمن في قدرته على تكرار المهام القائمة على القواعد أو المهام المتكررة أو الإجرائية.

على عكس التقنيات السابقة التي كانت تتطلب الإشراف البشري، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي الآن العمل بشكل مستقل في المناطق التي كانت تعتمد في السابق على العمل اليدوي.

ويقدر داريو أمودي، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة أنثروبيك للسلامة بالذكاء الاصطناعي، أن ما يصل إلى 50% من الوظائف اليدوية الحالية قد يتم القضاء عليها في السنوات الخمس المقبلة بسبب الأتمتة.

وتُعد هذه الوظائف عرضة للخطر بشكل خاص لأنها تتبع أنماطًا يمكن التنبؤ بها وقابلة للتكرار - وهي المدخلات المثالية لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية.

لا يقتصر التغيير على الوظائف المكتبية فحسب. ففي قطاع الخدمات اللوجستية، تحل الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي محل العمل اليدوي في المستودعات.

في صناعة الإعلام، أصبحت أنظمة الترجمة الآلية والترجمة الفورية تتولى المهام التي كان يؤديها اللغويون المحترفون في السابق.

يُسرّع هذا التغيير بفضل قابلية توسّع الذكاء الاصطناعي. يُمكن لنموذج واحد أن يُولّد نتائج عبر قطاعات ولغات متعددة، مما يُخفّض تكاليف العمالة على الشركات بشكل كبير مع زيادة كفاءتها.

الذكاء الاصطناعي يوظف: أدوار جديدة في القوى العاملة

في حين أن بعض الوظائف التقليدية آخذة في الانقراض بسبب تأثير الذكاء الاصطناعي، فإن العديد من المهن الجديدة تتشكل وتتطور بسرعة. من بين الوظائف النموذجية:

مهندس التوجيه: الشخص الذي يصمم ويُحسّن المُدخلات ليُنتج نظام الذكاء الاصطناعي استجابات دقيقة ومفيدة. يُعدّ هذا رابطًا أساسيًا في تحسين فعالية التفاعلات بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.

قائد فريق تنظيم البيانات: المسؤول عن مراقبة جودة وتنوع مجموعات بيانات التدريب، وضمان عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل فعال والالتزام بالمعايير الأخلاقية.

مدقق التحيز النموذجي: خبير في مراجعة مخرجات نماذج الذكاء الاصطناعي للكشف عن التحيزات والتخفيف منها، وضمان العدالة، والامتثال للمتطلبات التنظيمية.

فني عمليات الذكاء الاصطناعي (AI Ops): المسؤول عن صيانة وتحسين البنية التحتية التقنية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك نشر النموذج وتوسيع نطاق النظام وتحسين الأداء.

مصمم الوسائط الاصطناعية: استخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء مقاطع فيديو وصور وتجارب تفاعلية كان من الصعب إنشاؤها سابقًا بسبب المتطلبات التقنية العالية أو التكاليف المرتفعة.

لا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على استبدال الوظائف فحسب، بل يُحسّن أيضًا العديد من المهن القائمة. ففي مجال إنشاء المحتوى، يستخدم كُتّاب النصوص الآن الذكاء الاصطناعي لصياغة المسودات الأولية، مما يُتيح لهم التركيز على سرد القصص بعمق وتخطيط استراتيجي أكثر فعالية.

في مجال خدمة العملاء، وجدت دراسة ميدانية أجراها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وجامعة ستانفورد أن دمج مساعدي الذكاء الاصطناعي زاد إنتاجية موظفي الدعم بنسبة تصل إلى 14% في الساعة. وكان التحسن أكبر بالنسبة للموظفين الأقل خبرة، حيث زاد نجاح حل المشكلات بنسبة 34%.

ومع ذلك، فإن هذا التحول حتمي. فوفقًا لتقرير صادر عن شركة ماكينزي وشركاه، قد يضطر ما يقرب من 100 مليون عامل عالمي إلى تغيير مهنهم بحلول عام 2030 بسبب تأثير الأتمتة والذكاء الاصطناعي.

وردا على ذلك، تقوم العديد من البلدان بتنفيذ برامج الشراكة بين القطاعين العام والخاص التي تركز على إعادة تدريب القوى العاملة ورفع مهاراتها لمساعدتها على التكيف مع بيئة العمل الجديدة.

المصدر: https://dantri.com.vn/cong-nghe/du-doan-dang-lo-ngai-cua-cha-de-chatgpt-dan-tro-thanh-hien-thuc-20250709182438475.htm