ผลการศึกษาพบว่าธุรกิจการผลิตทั่วโลก 61% คาดว่าเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะเป็นแรงผลักดันการเติบโตภายในปี 2572 เพิ่มขึ้นจาก 41% ในปี 2567
ในภูมิภาคเอเชีย-แปซิฟิก (APAC) ธุรกิจการผลิต 68% คาดว่า AI จะเป็นแรงผลักดันการเติบโตภายในปี 2029 เพิ่มขึ้นจาก 46% ในปี 2024
การเพิ่มขึ้นของการนำ AI มาใช้ ร่วมกับผู้ตอบแบบสอบถามทั่วโลก 92% และในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก 87% ให้ความสำคัญกับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล แสดงให้เห็นถึงความปรารถนาของผู้ผลิตในการปรับปรุงการจัดการข้อมูลและปรับใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ เพื่อปรับปรุงการมองเห็นและคุณภาพตลอดกระบวนการผลิต อย่างไรก็ตาม แม้ว่าธุรกิจการผลิตจะให้ความสำคัญกับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลเป็นหลัก แต่ผู้เข้าร่วมการสำรวจประมาณ 30% ถึง 40% ทั่วโลกและในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกยอมรับว่ากระบวนการนี้เผชิญกับความยากลำบากและอุปสรรคมากมาย รวมถึงต้นทุนและทรัพยากรแรงงาน โซลูชันเทคโนโลยีที่ปรับขนาด ตลอดจนแนวโน้มการบรรจบกันของเทคโนโลยีสารสนเทศและเทคโนโลยีการปฏิบัติงาน (IT/OT)
การติดตามการมองเห็นถือเป็นขั้นตอนแรกในการเปลี่ยนแปลง – ผ่านการประยุกต์ใช้ AI และเทคโนโลยีใหม่ๆ อื่นๆ ส่งผลให้ธุรกิจการผลิตสามารถใช้ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการระบุและจัดลำดับความสำคัญของปัญหาและปรับใช้โครงการ ส่งผลให้ประสิทธิภาพของกระบวนการผลิตทั้งหมดดีขึ้น และมั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพสูงสุดตั้งแต่เริ่มต้น
Christanto Suryadarma รองประธานฝ่ายขายประจำภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ เกาหลี และเอเชียแปซิฟิก ประเทศญี่ปุ่น ของ Zebra Technologies กล่าวว่า “ผู้ผลิตมักประสบปัญหาในการใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ดังนั้นพวกเขาจึงจำเป็นต้องนำ AI และโซลูชันเทคโนโลยีดิจิทัลอื่นๆ มาใช้เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมการผลิตที่ยืดหยุ่นและเหมาะสมที่สุด และ Zebra ช่วยให้ผู้ผลิตในเวียดนามนำเทคโนโลยีไปประยุกต์ใช้ในรูปแบบใหม่ๆ เพื่อทำให้กระบวนการทำงานเป็นอัตโนมัติและดีขึ้น โดยสร้างโรงงานที่เชื่อมต่อกันซึ่งเทคโนโลยีรองรับมนุษย์ได้ในระดับขนาดใหญ่”
Zebra มอบข้อมูลเชิงลึกและเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์ให้แก่ธุรกิจการผลิตเพื่อเร่งการพัฒนาโรงงานที่เชื่อมต่อกันโดยเพิ่มการมองเห็นการตรวจสอบ เพิ่มประสิทธิภาพคุณภาพ และส่งเสริมอำนาจให้กับพนักงาน หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับมุมมองของ Herrara และผู้เชี่ยวชาญอื่นๆ เกี่ยวกับความท้าทายด้านดิจิทัลและระบบอัตโนมัติที่สำคัญ...
การวิจัยของ Zebra พบว่าผู้ผลิตกำลังเปลี่ยนกลยุทธ์การเติบโตโดยการบูรณาการและส่งเสริมพนักงานด้วย AI และเทคโนโลยีอื่นๆ เพื่อพลิกโฉมการดำเนินการด้านการผลิตและสร้างแรงงานที่มีทักษะในอีกห้าปีข้างหน้า ผู้นำธุรกิจการผลิตทั่วโลกเกือบสามในสี่ (ร้อยละ 73) วางแผนที่จะฝึกอบรมพนักงานใหม่เพื่อปรับปรุงทักษะด้านข้อมูลและเทคโนโลยี เนื่องจากธุรกิจเจ็ดใน 10 แห่งคาดหวังว่าจะยกระดับทักษะของพนักงานด้วยเทคโนโลยีที่รองรับการเคลื่อนที่ มุมมองเหล่านี้ได้รับการแบ่งปันโดยผู้นำธุรกิจการผลิตในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก 76% และ 75% ตามลำดับ
เครื่องมือทางเทคโนโลยีที่ผู้นำธุรกิจการผลิตนำมาใช้ ได้แก่ แท็บเล็ตสำหรับองค์กร (51% ทั่วโลก 52% ในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก) เครื่องติดตามสินค้าคงคลัง (55% ทั่วโลก 53% ในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก) และซอฟต์แวร์การจัดการกำลังคน (56% ทั่วโลก 62% ในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก) นอกจากนี้ ธุรกิจการผลิต 6 ใน 10 แห่ง (61% ทั่วโลก 65% ในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก) วางแผนที่จะใช้อุปกรณ์สวมใส่เพื่อเสริมศักยภาพให้กับพนักงานของตน
ในเวียดนาม รัฐบาลได้กำหนดเป้าหมายที่ทะเยอทะยานสำหรับภาคการผลิตมาโดยตลอด และเพื่อให้บรรลุเป้าหมายเหล่านี้ ธุรกิจในเวียดนามจะต้องตอบสนองความต้องการในการฝึกอบรมใหม่และเสริมทักษะใหม่ๆ ให้กับพนักงานเพื่อให้สามารถแข่งขันได้ ใช้ AI และเทคโนโลยี Zebra ขั้นสูงอื่นๆ เช่น Enterprise Inventory Controllers (ET60, MC9400 และ TC53e) โซลูชันการรวบรวมข้อมูล (DS3600-XR, DS4678-XD และ DS55) โซลูชันการติดตามทรัพย์สิน (ZT231, ZT421/ZT411 และ Zebra VisibilityIQ Foresight) โซลูชัน RFID (FXR90) และโซลูชันการสแกนอุตสาหกรรมแบบคงที่และการมองเห็นของเครื่องจักรถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเพิ่มผลผลิต ปรับปรุงคุณภาพ และปรับปรุงกระบวนการทำงานให้มีประสิทธิภาพ
“โซลูชันเทคโนโลยีเชิงนวัตกรรม เช่น ระบบเฝ้าระวังภาพและโซลูชัน OCR การเรียนรู้เชิงลึก ช่วยให้ธุรกิจการผลิตมีโอกาสประสบความสำเร็จในยุคที่เทคโนโลยีก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว ซึ่งมีความต้องการด้านความเร็ว ความปลอดภัย และความแม่นยำที่เพิ่มมากขึ้นอย่างต่อเนื่อง” Tan Aik Jin หัวหน้าโซลูชันการผลิต ประจำภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกและหัวหน้า Zebra Experience Center สิงคโปร์ ของ Zebra Technologies กล่าว “ไม่เพียงแต่การนำเทคโนโลยีมาใช้เท่านั้น ธุรกิจต่างๆ ยังต้องพร้อมและพร้อมที่จะพัฒนาศักยภาพที่มีอยู่ให้ดีขึ้นอย่างต่อเนื่อง อนาคตของการผลิตต้องอาศัยความสัมพันธ์แบบพึ่งพาอาศัยกันระหว่างเทคโนโลยีและความเชี่ยวชาญของมนุษย์เพื่อกำหนดลักษณะของอุตสาหกรรมใหม่”
คิม ทันห์
การแสดงความคิดเห็น (0)