การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการตรวจจับและเตือนภัยไฟป่าล่วงหน้า

การใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการตรวจจับและเตือนภัยไฟป่ากำลังได้รับการพัฒนาไปทั่วโลก เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศทำให้ความเสี่ยงต่อการเกิดไฟป่าเพิ่มขึ้นอย่างมากในประเทศต่างๆ ทั่ว โลก

เมื่อเร็วๆ นี้ กรมดับเพลิงรัฐแคลิฟอร์เนีย (สหรัฐอเมริกา) ได้นำ AI มาใช้เพื่อตรวจจับและควบคุมไฟป่าตั้งแต่เนิ่นๆ โปรแกรมดังกล่าวมีชื่อว่า ALERTCalifornia วัตถุประสงค์ของโปรแกรมคือการตรวจจับไฟป่าได้เร็วยิ่งขึ้นและลดการแจ้งเตือนที่ผิดพลาดโดยใช้เทคโนโลยี AI แพลตฟอร์มนี้พัฒนาโดยวิศวกรจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ซานดิเอโก โดยใช้ประโยชน์จากกล้องที่มีอยู่ 1,036 ตัวที่ติดตั้งโดยหน่วยงานรัฐบาลและบริษัทไฟฟ้าทั่วรัฐ

[คำอธิบายภาพ id="attachment_428056" align="aligncenter" width="768"] การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศทำให้ไฟป่าเพิ่มขึ้นทั่วโลก ภาพ: iStock[/คำอธิบายภาพ]

“งานของเราคือการควบคุมไฟให้อยู่ภายในรัศมีประมาณหนึ่งในสี่เอเคอร์ ดังนั้นด้วยความช่วยเหลือของกล้อง AI เราจึงสามารถเข้าถึงไฟและควบคุมได้เร็วขึ้น” Suzann Leininger ผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์จากกรมดับเพลิงแคลิฟอร์เนียกล่าว

ศาสตราจารย์นีล ดริสคอล นักศึกษาสาขาธรณีวิทยาและฟิสิกส์ มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ซานดิเอโก กล่าวไว้เมื่อ 5-6 ปีก่อน ว่า เพื่อตรวจสอบเหตุเพลิงไหม้ จำเป็นต้องส่งเครื่องบินหรือทีมดับเพลิงทั้งทีมไปตรวจสอบ แต่ปัจจุบัน เพียงแค่เปิดกล้อง เราก็สามารถตรวจจับเพลิงไหม้ได้ กล้องสามารถแสดงได้ว่าควันไฟอยู่ไกลออกไปหรือไม่ สภาพแวดล้อมมืดหรือไม่... สิ่งเหล่านี้ช่วยให้เราประเมินระดับของเพลิงไหม้และดับได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องโทรแจ้ง 911

เว็บไซต์ด้านเทคโนโลยี Alert California ได้เปิดเผยวิธีการทำงานของ AI โดยระบุว่า AI ใช้การสแกน LiDAR จากเครื่องบินและโดรนเพื่อสร้าง "ข้อมูลสามมิติที่แม่นยำในระดับเดียวกันเกี่ยวกับพื้นผิวที่สแกน"

เมื่อนำข้อมูลนี้มารวมกับลักษณะทางกายภาพของต้นไม้ จะทำให้เราสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับชีวมวลและปริมาณคาร์บอนในป่าของรัฐแคลิฟอร์เนียได้ กรมดับเพลิงรัฐแคลิฟอร์เนียระบุว่าแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องใช้ข้อมูลกล้องหลายเพตาไบต์เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างควันและอนุภาคอื่นๆ ในอากาศ

ในการประชุมประจำปีของฟอรัม เศรษฐกิจ โลก (WEF) ในเดือนมกราคม 2566 ได้มีการเผยแพร่รายงานเรื่อง “พรมแดนใหม่ในการต่อสู้กับไฟป่า: โครงการนำร่องและการขยายขอบเขต FireAId” รายงานระบุว่า โครงการริเริ่ม FireAId ซึ่งใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อจัดการไฟป่าอย่างมีประสิทธิภาพ ได้รับการทดสอบอย่างประสบความสำเร็จนับตั้งแต่ WEF เปิดตัวโครงการในเดือนมกราคม 2565

โครงการนี้กำลังดำเนินการอยู่ในภูมิภาคทะเลอีเจียนใต้และทะเลเมดิเตอร์เรเนียนตะวันตกของตุรกี มีรายงานว่าเลือกพื้นที่นี้เนื่องจากเกิดไฟป่าประมาณหนึ่งในสี่ของประเทศในช่วงปี พ.ศ. 2553 ถึง พ.ศ. 2564 และคิดเป็น 75% ของพื้นที่ทั้งหมดที่ถูกไฟไหม้ในช่วงเวลาดังกล่าว ระหว่างเดือนกรกฎาคมถึงสิงหาคม พ.ศ. 2564 ตุรกีประสบกับไฟป่าที่รุนแรงที่สุดครั้งหนึ่ง โดยเผาผลาญพื้นที่รวม 139,503 เฮกตาร์

ที่นี่ นักวิทยาศาสตร์ ใช้ข้อมูลคงที่และอุตุนิยมวิทยาเพื่อทำแผนที่พื้นที่ที่อาจเกิดไฟไหม้ คาดการณ์ความรุนแรง และวางแผนด้านโลจิสติกส์ที่จำเป็นเพื่อตอบสนองอย่างมีประสิทธิภาพ

Weforum ระบุว่า ด้วยความสำเร็จในการประยุกต์ใช้ในตุรกี ทำให้อัตราความแม่นยำในการพยากรณ์ไฟป่าล่วงหน้า 24 ชั่วโมงสูงถึง 80% ข้อมูลดังกล่าวช่วยให้หน่วยงานต่างๆ เตรียมความพร้อมและตอบสนองได้อย่างทันท่วงที ความสำเร็จของโครงการนำร่องนี้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของ AI ในการสนับสนุนหน่วยงานบริหารจัดการและช่วยเหลือประชาชน ปกป้องทรัพย์สิน ปกป้องสิ่งแวดล้อม และลดความเสียหายจากไฟป่าได้อย่างมีนัยสำคัญ

[คำอธิบายภาพ id="attachment_428070" align="aligncenter" width="768"] เจ้าหน้าที่ตรวจสอบไฟป่าจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย (สหรัฐอเมริกา) กำลังตรวจสอบไฟป่าในเดือนกรกฎาคม พ.ศ. 2566 ที่โทแพงกาแคนยอน ลอสแอนเจลิส ภาพ: นิวยอร์กไทมส์[/คำบรรยายภาพ]

การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศทำให้ความรุนแรงและความถี่ของไฟป่าเพิ่มขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ส่งผลให้เกิดการสูญเสียความหลากหลายทางชีวภาพ การปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ และความสูญเสียทางการเงินทั่วโลกในระดับที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน

สถิติของ WEF แสดงให้เห็นว่าต้นทุนเฉลี่ยต่อปีจากไฟป่าทั่วโลกอยู่ที่ประมาณ 50,000 ล้านดอลลาร์ ในขณะที่ไฟป่าทั่วโลกในปี 2564 ปล่อย CO2 ประมาณ 6,450 เมกะตันสู่ชั้นบรรยากาศ

ขณะเดียวกัน องค์การอุตุนิยมวิทยาโลกคาดการณ์ว่าอัตราการเกิดไฟป่ารุนแรงทั่วโลกจะเพิ่มขึ้นร้อยละ 30 ภายในปี พ.ศ. 2593 และเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าภายในสิ้นศตวรรษนี้

ระบบตรวจจับไฟป่าที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใช้เซ็นเซอร์หลากหลายชนิด เช่น กล้อง ดาวเทียม และโดรน เพื่อตรวจจับไฟป่าแบบเรียลไทม์ ช่วยให้สามารถตอบสนองต่อเหตุเพลิงไหม้ได้ทันท่วงทีและดำเนินการได้อย่างทันท่วงที ระบบเหล่านี้ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพ คุ้มค่า และแม่นยำในการตรวจจับไฟป่า ช่วยลดผลกระทบของไฟป่าต่อสิ่งแวดล้อมและชุมชนท้องถิ่น

มินห์ ไทย