NDO - "AI จะดีขึ้นกว่าเดิมในปีต่อๆ ไป แต่ในปัจจุบัน AI ยังคงมีข้อจำกัดและยังห่างไกลจากความฉลาดที่แน่นอน ไม่ถึงระดับความฉลาดของแมว" ศาสตราจารย์ Yann Lecun จากมหาวิทยาลัยนิวยอร์กและผู้อำนวย การด้านวิทยาศาสตร์ ปัญญาประดิษฐ์ที่ Meta สหรัฐอเมริกา เปิดการอภิปรายทางวิทยาศาสตร์ในหัวข้อ "การนำ AI ไปใช้ในทางปฏิบัติ"
บ่ายวันที่ 4 ธันวาคม ณ ห้องประชุมศูนย์การประชุม Ahmaz การอภิปรายทางวิทยาศาสตร์เรื่อง “การนำ AI ไปใช้ในทางปฏิบัติ” ได้รับความสนใจเป็นพิเศษจากเยาวชนจำนวนมาก ณ ที่นี้ นักวิทยาศาสตร์ทุกคนต่างแสดงความคิดเห็นว่า AI กำลังอยู่ในขั้นตอนการพัฒนา ซึ่งมีศักยภาพสูง แต่ก็ต้องเผชิญกับความท้าทายมากมายสำหรับหน่วยงานต่างๆ ในการนำ AI ไปใช้ในทางปฏิบัติ
“AI ไม่ได้มีอำนาจทุกอย่างในทุกด้าน”
ศาสตราจารย์ยานน์ เลอชุน มหาวิทยาลัยนิวยอร์ก และผู้อำนวยการฝ่ายวิทยาศาสตร์ปัญญาประดิษฐ์ มหาวิทยาลัยเมตา สหรัฐอเมริกา กล่าวว่า ปัจจุบันเรามีความคิดเห็นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่แตกต่างกันมากมาย ทั้งในแง่บวกและแง่ลบ บางคนกังวลว่าปัญญาประดิษฐ์จะเข้ามาแทนที่ แต่บางคนมองว่าระบบคอมพิวเตอร์ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์นั้นดีกว่า สามารถคำนวณได้หลายล้านครั้ง ดีกว่ามนุษย์
เขากล่าวว่าในยุค 60 ผู้คนกล่าวว่าในอีก 10 ปีข้างหน้า AI จะเข้ามาแทนที่มนุษย์ แต่จนถึงขณะนี้ AI ยังคงอยู่ในขั้นพัฒนา การกำหนดทิศทางการพัฒนา AI ยังคงเป็นเรื่องยากมาก “เราต้องเข้าใจว่าหากมีสิ่งใดที่ฉลาดกว่าเรา ไม่ได้หมายความว่าสิ่งนั้นจะฉลาดกว่ามนุษย์ในทุกสาขา การที่ AI จะพัฒนาได้ มนุษย์จำเป็นต้องสอนทักษะ” ศาสตราจารย์ Yann Lecun กล่าว
ศาสตราจารย์ Yann Lecun จากมหาวิทยาลัยนิวยอร์กและผู้อำนวยการด้านวิทยาศาสตร์ปัญญาประดิษฐ์ที่ Meta สหรัฐอเมริกา ได้เสนอแนะแนวทางในการวางแนว AI โดยกล่าวว่าเราควรละทิ้งโมเดล AI การเรียนรู้เชิงกำเนิด การเรียนรู้เชิงความน่าจะเป็น หรือการเรียนรู้แบบมีผู้ดูแล และเลือกใช้วิธีอื่นเพื่อทำให้ AI ฉลาดขึ้น
ศาสตราจารย์ Yann Lecun มหาวิทยาลัยนิวยอร์กและผู้อำนวยการด้านวิทยาศาสตร์ปัญญาประดิษฐ์ที่ Meta สหรัฐอเมริกา |
ดังนั้น เราจึงควรเพิ่มความรู้ของมนุษย์เข้าไปในปัญญาประดิษฐ์ เพื่อให้แพลตฟอร์ม AI เปิดกว้าง ฝึกฝน AI ในอนาคตให้สามารถพูดได้ทุกภาษาใน โลก ดังนั้นเราจึงจำเป็นต้องมีโอเพนซอร์สสำหรับปัญญาประดิษฐ์
ในปี 2019 เมื่อดร. บุย หงไห่ กลับมายังเวียดนามเพื่อรับตำแหน่งผู้อำนวยการทั่วไปของ VinAI เขาบอกว่าความสามารถในการซื้อและการเข้าถึง AI เป็นสองสิ่งสำคัญ
ดังนั้น ภารกิจของ VinAI คือการขยายการเข้าถึงและราคาที่เข้าถึงได้ เพื่อนำ AI ไปสู่ทุกคน “จำเป็นต้องมีวิธีการแบบซิงโครนัสเพื่อให้ AI สามารถเข้าใจภาษาต่างๆ ทั่วโลก โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Chat GPT ซึ่งเป็นโมเดลโอเพนซอร์สที่มีศักยภาพสูง และได้รับความนิยมเนื่องจากสามารถทำงานบนคอมพิวเตอร์ได้และมีขนาดกะทัดรัด” ดร. ไห่ กล่าว
การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่มีศักยภาพในการดูแลสุขภาพ
ศาสตราจารย์ Do Ngoc Minh แห่งมหาวิทยาลัย Illinois ที่ Urbana-Champaign (UIUC, สหรัฐอเมริกา) มหาวิทยาลัย VinUni (เวียดนาม) และสมาชิกสภามหาวิทยาลัย VinFuture Prize เบื้องต้น กล่าวว่า ปัจจุบันสถาบันมีนักศึกษาปริญญาโท 50 คนและปริญญาเอก 50 คน รวมถึงนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา 10 คน ที่ทำวิจัยเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ AI ในด้านสุขภาพ และมีผลลัพธ์ที่น่าพอใจ
เขากล่าวว่าในปี 2565 มหาวิทยาลัยวินยูนิ (VinUni) และมหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ เออร์แบนา-แชมเปญ (UIUC) ได้เปิดศูนย์ สุขภาพ อัจฉริยะวินยูนิ-อิลลินอยส์ (VISHC) โครงการนี้ผสานหน่วยวิจัยการรักษามะเร็งสองหน่วยเข้าด้วยกัน เพื่อค้นหาสูตรการรักษาด้วยเคมีบำบัดและการผ่าตัด... ที่จำกัดการกำจัดเซลล์
ในกรณีของมะเร็งเต้านม การเก็บตัวอย่างเซลล์เพื่อตรวจสอบว่าเซลล์มะเร็งหายดีแล้วหรือไม่ จำเป็นต้องเก็บหลายครั้ง ทำให้ผู้ป่วยรู้สึกเหนื่อยล้าและเจ็บปวด ในปัจจุบัน ด้วยการสนับสนุนของ AI จะช่วยให้สามารถสแกนตัวอย่างได้หลายพันตัวอย่างอย่างรวดเร็วและช่วยบรรเทาความเจ็บปวดของผู้ป่วยได้อย่างมาก
ศาสตราจารย์ Do Ngoc Minh มหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ เออร์แบนา-แชมเปญ (UIUC, สหรัฐอเมริกา) มหาวิทยาลัย VinUni (เวียดนาม) |
ด้วยเหตุนี้ เขาจึงยืนยันว่าแอปพลิเคชันจำนวนมากยังอยู่ในขั้นตอนการวิจัยและพัฒนา มีหลักฐานมากมายที่เผยแพร่เมื่อ 10 ปีก่อนแสดงให้เห็นว่า AI สามารถจดจำวัตถุได้ภายในระยะเวลาอันสั้นด้วยความแม่นยำสูงสุด เขากล่าวว่า AI จำเป็นต้องได้รับการนำไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น จำเป็นต้องได้รับการปรับปรุงให้เข้ากับโลกแห่งความเป็นจริง เพื่อให้สามารถปรับให้เข้ากับเทคโนโลยีได้อย่างสมจริงยิ่งขึ้น
ในการประยุกต์ใช้ AI ในการพัฒนาอุตสาหกรรมยา ศาสตราจารย์โด หง็อก มินห์ กล่าวว่าเวียดนามไม่ได้เปรียบเพราะไม่มีบริษัทยาขนาดใหญ่และไม่มีบริษัทที่มีรากฐานในการวิจัยและพัฒนายา ดังนั้น เวียดนามจึงยังไม่บรรลุเงื่อนไขสำคัญที่ AI จะสามารถรวบรวมข้อมูลจากภาคสนามได้
อย่างไรก็ตาม ศาสตราจารย์โด หง็อก มินห์ ยังได้ชี้ให้เห็นถึงข้อได้เปรียบที่เวียดนามมีประชากรจำนวนมากและมีภาวะสุขภาพที่หลากหลาย หากนำ AI มาใช้ในการรวบรวมข้อมูลสุขภาพ ก็ถือเป็นพื้นที่ที่สามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้
ที่มา: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html
การแสดงความคิดเห็น (0)