ยุค AI จะเปลี่ยนข้อสอบคณิตอย่างไร?

เมื่อไม่นานมานี้ ผู้เชี่ยวชาญหลายท่านมีความเห็นที่ขัดแย้งกันเกี่ยวกับการสอบวิชาคณิตศาสตร์และการกระจายคะแนน ดร. ดัง กวาง วินห์ นักวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) และอาจารย์ประจำคณะ วิทยาการ คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยบริติชเวียดนาม (BUV) ได้แบ่งปันข้อเสนอแนะที่น่าสนใจจากมุมมองของ AI ให้กับหนังสือพิมพ์ Thanh Nien โดยหวังว่ากระทรวงศึกษาธิการและการฝึกอบรมจะปรับเปลี่ยนการสอบวิชาคณิตศาสตร์ในอนาคตอันใกล้นี้

การกระจายคะแนนคณิตศาสตร์ในปี 2568 เข้าใกล้การกระจายแบบปกติ

อย่างไรก็ตาม ดร. วินห์ ยังได้แสดงความคิดเห็นเชิงบวกเกี่ยวกับการกระจายคะแนนของการสอบคณิตศาสตร์ในปีนี้ การกระจายคะแนนของการสอบคณิตศาสตร์ระดับมัธยมศึกษาตอนปลายใกล้เคียงกับการกระจายปกติมากที่สุด เมื่อเทียบกับการกระจายคะแนนของการสอบคณิตศาสตร์ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการสอบคณิตศาสตร์ในปีนี้มีความแตกต่างกันในระดับสูง

แม้ว่าการกระจายคะแนนจะดูต่ำกว่าปีที่แล้ว แต่การกระจายคะแนนในปีนี้ใกล้เคียงกับแนวคิดการแจกแจงแบบปกติในทางสถิติ ในทางทฤษฎี นี่คือสิ่งที่เราคาดหวังได้จากการทดสอบมาตรฐาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อนำไปใช้กับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น จำนวนผู้เข้าสอบระดับมัธยมปลาย ในกรณีเช่นนี้ การกระจายคะแนนที่เหมาะสมควรใกล้เคียงกับการแจกแจงแบบปกติ ดังนั้นจึงสามารถตัดสินได้ว่าการกระจายคะแนนในปีนี้มีความสมเหตุสมผล

การกระจายคะแนนที่ต่ำลงเป็นสัญญาณเชิงบวกสำหรับ การศึกษา หากข้อสอบง่ายเกินไปและผู้เข้าสอบหลายคนได้คะแนนเต็ม ข้อสอบจะสูญเสียความสามารถในการจำแนกและประเมินความสามารถที่แท้จริง

ดร. วินห์ กล่าวว่า "เราทุกคนเข้าใจดีว่าคะแนนสะท้อนถึงความสามารถเชิงเปรียบเทียบเท่านั้น แต่ความแตกต่างที่ชัดเจน เช่น ระหว่างคะแนน 8 กับ 3 ก็ยังสะท้อนถึงความแตกต่างในเรื่องการเตรียมตัวและทัศนคติในการเรียนรู้ นอกจากนี้ หากนักเรียนจำนวนมากได้คะแนนเต็ม ก็แสดงว่าแบบทดสอบนั้นยังไม่ยากพอที่จะดึงศักยภาพของพวกเขาออกมาได้อย่างเต็มที่ แสดงให้เห็นว่ามีนักเรียนบางคนที่สามารถบรรลุระดับที่สูงกว่าได้ เช่น 11 - 12 หรือ 15 คะแนน หากเกณฑ์การให้คะแนนเอื้ออำนวย"

ดังนั้น การกระจายคะแนนที่สม่ำเสมอโดยไม่เน้นคะแนนสูง ช่วยให้เราจัดประเภทผู้สมัครได้ดีขึ้นและสร้างเงื่อนไขให้พวกเขาได้แสดงความสามารถสูงสุด นั่นคือข้อดีของการสอบคณิตศาสตร์และการกระจายคะแนนในปีนี้

อย่าถามเพื่อให้ผู้สมัครเลือกคำตอบเพียงอย่างเดียว

อย่างไรก็ตาม ตามที่ดร.วินห์กล่าว จากมุมมองของ AI คำถามคณิตศาสตร์แบบเลือกตอบ เช่น ข้อสอบปลายภาคในปัจจุบัน ไม่เหมาะกับเป้าหมายของการศึกษาคณิตศาสตร์

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา หลายคนกังวลว่า AI สามารถหาคำตอบได้อย่างรวดเร็ว แต่ไม่สามารถอธิบายได้ว่าทำไมถึงคิดแบบนั้น ซึ่งทำให้ AI ไม่น่าเชื่อถือในด้านที่ต้องใช้เหตุผลอย่างเข้มงวด ดังนั้น ทิศทางการพัฒนาในปัจจุบันคือการผสานความสามารถในการใช้เหตุผลเข้ากับ AI เพื่อให้ไม่เพียงแต่ให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องเท่านั้น แต่ยังอธิบายกระบวนการหาข้อสรุปได้อีกด้วย

และนั่นคือสิ่งที่ทำให้การใช้เหตุผลเป็นข้อได้เปรียบที่เป็นเอกลักษณ์ของมนุษย์ จนถึงจุดที่ AI กำลังพยายามบรรลุถึงข้อได้เปรียบนั้น

“ดังนั้น เราจึงไม่จำเป็นต้องสละข้อได้เปรียบนี้ไป ในทางกลับกัน การศึกษาจำเป็นต้องส่งเสริมและส่งเสริมความสามารถในการใช้เหตุผล โดยเฉพาะอย่างยิ่งผ่านการสอบเขียนเรียงความ” ดร.วินห์ กล่าว

ดร. วินห์ กล่าวไว้ว่าในประวัติศาสตร์คณิตศาสตร์ เราได้เห็นแล้วว่ากระบวนการคิดหาเหตุผลมักมีคุณค่ามากกว่าผลลัพธ์สุดท้าย การใส่ใจแต่คำตอบและการเพิกเฉยต่อเหตุผลนั้นขัดต่อเจตนารมณ์ของการคิดเชิงคณิตศาสตร์

ด้วยอัตราการพัฒนาในปัจจุบัน ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะก้าวล้ำหน้ามนุษย์ในด้านความสามารถในการสร้างผลลัพธ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับปัญหาเชิงคำนวณหรือการดึงข้อมูลในอดีต อย่างไรก็ตาม ปัญญาประดิษฐ์ไม่สามารถแทนที่มนุษย์ในการตีความและนำเสนอกระบวนการคิดเชิงตรรกะได้ อย่างน้อยก็ในปัจจุบัน

ดร. วินห์ กล่าวว่า “ผมสนับสนุนอย่างเต็มที่ในการสร้างข้อสอบแบบเรียงความเพื่อประเมินความสามารถในการใช้เหตุผลและการคิดอย่างชัดเจนของนักเรียน นี่เป็นแนวทางที่เรานำมาใช้ที่ BUV เช่นกัน”

ในการสอบของโรงเรียนหลายแห่ง แม้แต่ในภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยี ซึ่งดูเหมือนจะเน้นการคำนวณแบบง่ายๆ นักเรียนไม่เพียงแต่ต้องตอบคำถามเท่านั้น แต่ยังต้องอธิบายคำตอบด้วย ไม่ว่าจะด้วยการเขียนหรือการนำเสนอในชั้นเรียน ไม่มีใครถูกถามว่า 1 + 1 เท่ากับเท่าไหร่ แล้วเขียนแค่ 2