โครงการ FireAId เป็นความร่วมมือระหว่างศูนย์การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่ของฟอรัมเศรษฐกิจโลก (World Economic Forum) บริษัท Koc Holding กระทรวงเกษตรและป่าไม้ของตุรกี และบริษัท Deloitte เป็นส่วนหนึ่งของโครงการนำร่องในตุรกี ได้มีการพัฒนาแผนที่ความเสี่ยงจากไฟป่าแบบอินเทอร์แอคทีฟ ซึ่งใช้ประโยชน์จากอัลกอริทึม AI และการเรียนรู้ของเครื่อง แผนที่นี้สร้างแบบจำลองโดยอ้างอิงจากแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง ทั้งข้อมูลทางประวัติศาสตร์ ข้อมูลทางอุตุนิยมวิทยา และข้อมูลทางภูมิศาสตร์ เพื่อการจัดสรรทรัพยากรอย่างเหมาะสมที่สุด
Weforum ระบุว่า ความสำเร็จของแอปพลิเคชันในตุรกีทำให้อัตราความแม่นยำในการพยากรณ์ไฟป่าล่วงหน้า 24 ชั่วโมงสูงถึง 80% ข้อมูลดังกล่าวช่วยให้หน่วยงานต่างๆ เตรียมความพร้อมและตอบสนองได้อย่างทันท่วงที ความสำเร็จของโครงการนำร่องนี้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของ AI ในการสนับสนุนหน่วยงานบริหารจัดการและช่วยเหลือประชาชน ปกป้องทรัพย์สิน ปกป้องสิ่งแวดล้อม และลดความเสียหายจากไฟป่าได้อย่างมีนัยสำคัญ
นอกเหนือจาก AI แล้ว ชุมชนยังกำลังสำรวจการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ อื่นๆ ในการจัดการไฟป่า เช่น โดรน
การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศยังคงเป็นหนึ่งในข้อกังวลเร่งด่วนที่สุดในปัจจุบัน และผลกระทบนั้นเห็นได้ชัดจากความถี่ ความรุนแรง และการแพร่กระจายของไฟป่า ข้อมูลจากศูนย์ดับเพลิงระหว่างหน่วยงานแห่งชาติ (NIFC) ระบุว่า มีพื้นที่ได้รับผลกระทบจากไฟป่าประมาณ 3 ล้านเอเคอร์ในแต่ละปีนับตั้งแต่ปี พ.ศ. 2525 และนับตั้งแต่ปี พ.ศ. 2543 ตัวเลขดังกล่าวเพิ่มขึ้นเป็น 7 ล้านเอเคอร์ต่อปี
ไฟป่าเป็นภัยคุกคามสำคัญต่อพื้นที่ชนบท เนื่องจากสามารถทำลายบ้านเรือน โครงสร้างพื้นฐาน และพื้นที่ เกษตรกรรม ได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ สัตว์ป่ายังถูกเผาทำลายเป็นจำนวนมาก นอกจากจะทำลายทรัพยากรธรรมชาติและทรัพย์สินแล้ว ไฟป่ายังส่งผลกระทบร้ายแรงต่อสุขภาพของประชาชนที่อาศัยอยู่ในพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบอีกด้วย
ในการประชุมประจำปี 2023 ของฟอรัมเศรษฐกิจ โลก ณ เมืองดาวอส ฟอรัมได้เผยแพร่รายงานนำเสนอผลโครงการนำร่อง FireAId ในการป้องกันไฟป่า เลเวนต์ ชากีโรคลู ซีอีโอของ Koc Holding เน้นย้ำว่าอัลกอริทึมและซอร์สโค้ดสามารถเผยแพร่สู่สาธารณะได้ ซึ่งจะช่วยเพิ่มขีดความสามารถและผลกระทบของโครงการริเริ่ม FireAId
เมื่อรวบรวมข้อมูลการฝึกอบรมมากขึ้น อัลกอริทึมจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นและสามารถคาดการณ์ที่ซับซ้อนโดยอิงจากตัวแปรต่างๆ มากมาย เทคโนโลยี AI ก่อนหน้านี้ที่ใช้พยากรณ์ไฟป่ามีปัญหาในการตีความรูปแบบข้อมูลแบบไม่เชิงเส้น ขณะที่อัลกอริทึมใหม่ๆ ตีความรูปแบบข้อมูลเหล่านี้ได้ทุกวัน ไฟป่าไม่ได้เป็นไปตามรูปแบบเสมอไป และโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องต้องเอาชนะสิ่งนั้น นักวิทยาศาสตร์กำลังประยุกต์ใช้เทคนิคใหม่ๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ FireAId สำหรับไฟป่าที่ไม่สามารถคาดการณ์ได้
FireAId Alliance ระดับโลกก่อตั้งขึ้นจากความสำเร็จของโครงการนำร่องแรกเริ่ม และมีเป้าหมายเพื่อสร้างความตระหนักรู้ทั่วโลกเกี่ยวกับการจัดการไฟป่าโดยใช้ประโยชน์จากพลังของ AI การให้ความสำคัญกับ AI ในการคาดการณ์และป้องกันไฟป่าจะช่วยประหยัดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพในระดับกว้าง
(อ้างอิงจาก Weforum)
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)