วางแผนทำลาย 'การผูกขาด' ของ NVIDIA ในด้าน AI

Intel, Google, Arm, Qualcomm, Samsung และบริษัทเทคโนโลยีอื่นๆ ได้รวมตัวกันจัดตั้งกลุ่มพันธมิตรที่มีชื่อว่า UXL Foundation ซึ่งกำลังพยายามพัฒนาชุดซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สที่จะช่วยให้นักพัฒนา AI หลุดพ้นจากการพึ่งพาชิป NVIDIA ที่มีมายาวนาน กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ UXL Alliance ต้องการค้นหากุญแจสำคัญในการทำให้โปรแกรมของนักพัฒนาสามารถทำงานบนเครื่องใดก็ได้ ไม่ว่าจะใช้ชิปอะไรก็ตาม

จุดอ่อนของ NVIDIA?

สำนักข่าวเอเอฟพีรายงานว่า NVIDIA กลายเป็นผู้ผลิตชิปที่มีมูลค่าสูงที่สุด ในโลก ด้วยมูลค่าตลาดรวมสูงถึง 2,200 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ จากการจัดหาชิป AI ชิปเหล่านี้คือผู้สร้างยุคแห่งนักพัฒนา AI แบบสร้างสรรค์ ซึ่งเป็นรูปแบบหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่มุ่งเน้นการสร้างเนื้อหาและข้อมูลใหม่ๆ โดยอิงจากข้อมูลที่มีอยู่เดิม

ปัจจุบันชิปของบริษัทสัญชาติอเมริกันกำลังเป็นที่ต้องการของทั่วโลก ไม่ว่าจะเป็นสตาร์ทอัพหรือบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่อย่าง Microsoft, Google หรือ OpenAI ซึ่งเป็นบิดาของ ChatGPT แม้จะมีมาตรการคว่ำบาตรจากสหรัฐฯ แต่บริษัทจีนหลายแห่งก็ยังคงมองหาซื้อชิป NVIDIA

นอกจากฮาร์ดแวร์แล้ว พลังอันทรงพลังส่วนหนึ่งของ NVIDIA ยังมาจากโค้ดคอมพิวเตอร์ที่เรียกว่า CUDA ซึ่งได้รับการวิจัยและพัฒนามาเกือบ 20 ปี ซึ่งทำให้ NVIDIA แทบจะเป็นคู่แข่งที่ไม่มีใครเทียบได้ นักพัฒนาซอฟต์แวร์มากกว่า 4 ล้านคนทั่วโลกต่างไว้วางใจแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ CUDA ของ NVIDIA เพื่อสร้าง AI และแอปพลิเคชันอื่นๆ

ขณะนี้ กลุ่มพันธมิตรบริษัทเทคโนโลยีต่างๆ อาทิ Qualcomm, Google และ Intel กำลังวางแผนที่จะคลายอิทธิพลของ NVIDIA ในตลาด พวกเขาเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มนักการเงินและบริษัทที่กำลังเติบโต ซึ่งต้องการหลุดพ้นจากอิทธิพลของ NVIDIA ในด้าน AI เป้าหมายคือการมุ่งเน้นไปที่การโจมตีอาวุธลับของยักษ์ใหญ่ด้านชิป นั่นคือซอฟต์แวร์ CUDA ที่บังคับให้นักพัฒนาต้องใช้ชิป NVIDIA

“เราได้แสดงให้เหล่านักพัฒนาเห็นแล้วว่าพวกเขาสามารถย้ายออกจากแพลตฟอร์ม NVIDIA ได้อย่างไร” สำนักข่าว Reuters อ้างคำพูดของ Vinesh Sukumar ผู้อำนวยการด้าน AI และการเรียนรู้ของเครื่องจักรของ Qualcomm เมื่อวานนี้

อาวุธใหม่

พันธมิตร UXL เริ่มต้นด้วยเทคโนโลยีที่พัฒนาโดย Intel ที่เรียกว่า OneAPI ซึ่งก่อตั้งขึ้นในเดือนกันยายน 2566 วางแผนที่จะสร้างชุดซอฟต์แวร์และเครื่องมือประมวลผลที่สามารถขับเคลื่อนชิป AI ได้หลากหลายชนิดในอนาคต สำนักข่าวรอยเตอร์รายงานว่า โครงการโอเพนซอร์สนี้มีเป้าหมายเพื่อให้โค้ดคอมพิวเตอร์ของบริษัทต่างๆ สามารถทำงานบนเครื่องใดก็ได้ โดยไม่คำนึงถึงประเภทของชิปหรือฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย

“ภายในแมชชีนเลิร์นนิง เราต้องการสร้างระบบนิเวศโอเพนซอร์ส ขับเคลื่อนประสิทธิภาพการทำงาน และเปิดโอกาสให้มีทางเลือกด้านฮาร์ดแวร์” บิล แมกโกร ผู้อำนวยการและหัวหน้าวิศวกรฝ่ายประสิทธิภาพคอมพิวเตอร์ กล่าวตามรายงานของรอยเตอร์ส กูเกิลเป็นสมาชิกผู้ก่อตั้ง UXL และช่วยกำหนดทิศทางทางเทคนิคของโครงการนี้

คณะกรรมการกำกับดูแลด้านเทคนิคของ UXL กำลังเตรียมสรุปรายละเอียดทางเทคนิคเฉพาะในช่วงครึ่งปีแรกของปีนี้ และทีมวิศวกรของกลุ่มพันธมิตรวางแผนที่จะสรุปรายละเอียดทางเทคนิคให้เสร็จสิ้นภายในสิ้นปี 2567 นอกจากบริษัทเริ่มต้นแล้ว UXL จะยังคงรับสมัครยักษ์ใหญ่ด้านคลาวด์คอมพิวติ้ง เช่น Amazon, Azure และผู้ผลิตชิปรายอื่นๆ ต่อไป

ขณะนี้ OneAPI ของ Intel ได้เริ่มใช้งานแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการสร้างโมเดลการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์มาตรฐานที่ออกแบบมาสำหรับ AI นอกเหนือจากเป้าหมายในการแข่งขันกับ NVIDIA แล้ว UXL ยังต้องการสนับสนุนบริษัทในระยะยาวด้วยทั้งฮาร์ดแวร์และโค้ดคอมพิวเตอร์อีกด้วย