ข้อมูลดิจิทัลและ AI ลดการหยุดชะงักของอุปทาน สร้างเศรษฐกิจที่ยั่งยืน

หลังจากสามปีของการเปลี่ยนแปลงทางการค้าที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน โมเดลภาษาขนาดใหญ่และ AI เชิงสร้างสรรค์ได้เกิดขึ้นทันเวลาพอดีที่จะช่วยให้รัฐบาลและธุรกิจต่างๆ จัดการห่วงโซ่อุปทานที่ซับซ้อนของ โลก ได้

“ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เราจะได้เห็นการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และเชิงคาดการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น ซึ่งขับเคลื่อนด้วยข้อมูลแบบบูรณาการจากทุกขั้นตอนของห่วงโซ่อุปทาน” จูลี เกอร์เดแมน ซีอีโอของ Everstream Analytics บริษัทประเมินความเสี่ยงด้านห่วงโซ่อุปทาน กล่าว “การตัดสินใจอัตโนมัติจะช่วยลดความเสี่ยงและผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลง ก่อให้เกิดห่วงโซ่อุปทานที่ยืดหยุ่น ยืดหยุ่น และปรับตัวได้”

ข้อมูลที่ดีขึ้น

การวิเคราะห์ข้อมูลการค้าเป็นงานที่ซับซ้อนอย่างยิ่ง ชุดข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเหล่านี้ ซึ่งประกอบด้วยบันทึกการจัดส่งหลายร้อยล้านรายการ กระจายอยู่ในบริษัทสาขาและบริการขนส่งสินค้าจำนวนมาก ทำให้การประมวลผลและการจัดเรียงข้อมูลมีแนวโน้มเกิดข้อผิดพลาดและต้องใช้แรงงานจำนวนมาก

ตัวอย่างเช่น บริษัทข้อมูลการค้าเอกชนสามารถใช้เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อจดจำรูปแบบการประกาศทางศุลกากร สแกนเอกสารทางกฎหมาย และแปลภาษาต่างๆ เพื่อสร้างข้อมูลการค้าที่ชัดเจนและแม่นยำ ซึ่งค้นหาและวิเคราะห์ได้ง่าย

บริษัทข้อมูลการค้าเอกชน เช่น ImportGenius ซึ่งตั้งอยู่ในเมืองสก็อตส์เดล รัฐแอริโซนา ใช้เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องจักรในการจดจำรูปแบบศุลกากร สแกนเอกสารกฎระเบียบ และแปลภาษาต่างประเทศ เพื่อสร้างข้อมูลการค้าที่ชัดเจนและแม่นยำ ซึ่งค้นหาและวิเคราะห์ได้ง่าย

“เรากำลังสร้างโมเดลการเรียนรู้ภาษาเพื่อทำหน้าที่เป็นเสาอากาศในการตรวจจับ จดจำ และรวมตัวบ่งชี้เข้ากับแพลตฟอร์มของเรา” Paulo Mariñas ซึ่งเป็น CTO ของ ImportGenius บริษัทข้อมูลเชิงพาณิชย์ที่ตั้งอยู่ในรัฐแอริโซนา กล่าว

ในขณะเดียวกัน บริษัทข้ามชาติอย่างเนสท์เล่ เอสเอ กำลังใช้เครื่องมือ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและตรวจจับปัญหาที่เกิดขึ้นใหม่ในห่วงโซ่คุณค่าระดับโลก บริษัทอาหารและเครื่องดื่มจากสวิตเซอร์แลนด์แห่งนี้ใช้อัลกอริทึมเพื่อตรวจจับปัญหาคุณภาพผลิตภัณฑ์ และรับรองการกำกับดูแลและควบคุมตนเองในสายการผลิต

Mercedes-Benz Group AG กำลังใช้แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI ชื่อ Omniverse เพื่อทำให้โรงงานผลิตและประกอบรถยนต์มีความคล่องตัวมากขึ้น Omniverse ช่วยให้ผู้ผลิตรถยนต์สัญชาติเยอรมันรายนี้สามารถปรับโครงสร้างโรงงานได้อย่างรวดเร็ว เพื่อปรับตัวให้เข้ากับภาวะอุปทานตึงตัวจากภายนอก

คาดว่า AI จะเข้ามาพลิกโฉมอุตสาหกรรมหลายอุตสาหกรรม โดยเฉพาะภาคการค้าที่มีการเติบโตสูง เนื่องจากช่วงครึ่งแรกของทศวรรษที่ผ่านมาของโลกาภิวัตน์มุ่งเน้นการลดอุปสรรคต่อสินค้า บริการ และการลงทุนเป็นส่วนใหญ่ ขณะเดียวกัน ในระยะต่อไปและบริบทปัจจุบัน แนวโน้มของการลดโลกาภิวัตน์ อุปสรรคด้านภาษีศุลกากร และความขัดแย้ง ทางภูมิรัฐศาสตร์ จะกลายเป็นความท้าทายครั้งใหญ่ แม้แต่กับทีมโลจิสติกส์ที่มีประสบการณ์มากที่สุด

การวิเคราะห์ห่วงโซ่อุปทาน

พื้นที่หนึ่งที่แอปพลิเคชัน AI สามารถสร้างผลกระทบได้อย่างมากคือการช่วยให้บริษัทและ รัฐบาล เข้าใจการเปลี่ยนแปลงในห่วงโซ่คุณค่าระดับโลกได้ดีขึ้น

เมื่อเดือนที่แล้ว รัฐมนตรีการค้า G20 ได้นำกรอบการทำงานในการจัดทำแผนที่ข้อมูลใหม่มาใช้เพื่อระบุความเข้มข้นของซัพพลายเออร์ ความเชื่อมโยงทางการค้า ความผันผวนของตลาด และความเสี่ยงของอุตสาหกรรมที่สำคัญระดับโลก

แนวคิดนี้ซึ่งประกาศเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว มีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยให้รัฐบาลต่างๆ ประเมินความยืดหยุ่นของห่วงโซ่อุปทานและพัฒนามาตรการเพื่อบรรเทาผลกระทบจากปัจจัยภายนอก นอกจากนี้ กลุ่ม G20 ยังได้เปิดตัวเครื่องมือ AI ใหม่ที่จับคู่ข้อมูลการค้ากับอัลกอริทึมเชิงคาดการณ์ เพื่อช่วยให้ผู้กำหนดนโยบายและภาคธุรกิจสามารถปรับปรุงกลยุทธ์การส่งออกให้เหมาะสมที่สุด

เครื่องมือ AI สามารถลดเวลาและการวิจัยที่จำเป็นในการสรุปข้อตกลงทางการค้า รวมถึงคำนวณภาษีศุลกากรสำหรับการขนส่งสินค้าได้อย่างรวดเร็ว แต่ความซับซ้อนและบางแง่มุมของนโยบายการค้าระหว่างประเทศนั้น AI ไม่สามารถจัดการได้

“ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถช่วยให้ผู้เจรจาเตรียมตัวได้ดีขึ้น แต่ไม่สามารถแทนที่การเจรจาจริงที่มนุษย์เป็นองค์ประกอบสำคัญได้” เวนดี้ คัตเลอร์ รองประธานสถาบันนโยบายแห่งสมาคมเอเชียกล่าว “การฟังและประมวลผลสิ่งที่คู่เจรจากำลังพูด การอ่านภาษากาย และการเสนอแนวคิดที่เป็นมิตรเพื่อประสานความแตกต่าง เป็นสิ่งที่เทคโนโลยีทำไม่ได้”

(ตามรายงานของบลูมเบิร์ก)