ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่า AI "รู้" มากมาย แต่ไม่รู้ว่าคุณเป็นใคร เคล็ดลับคือการเรียนรู้วิธีถามคำถามและรู้ว่าเมื่อใดควรเจาะลึกกว่าที่อัลกอริทึมแนะนำ
การเตรียมตัวสำหรับการเดินทางอาจน่าตื่นเต้นพอๆ กับการเดินทางจริง ดร. เดซี่ คานากาสปาปาธี รองคณบดีฝ่ายการจัดการ การท่องเที่ยว และการโรงแรม มหาวิทยาลัย RMIT ประเทศเวียดนาม กล่าวว่า AI มอบความรวดเร็ว ความสะดวกสบาย และเป็นจุดเริ่มต้นที่ชาญฉลาด แต่ไม่สามารถแทนที่สัญชาตญาณของมนุษย์ ความรู้ในท้องถิ่น หรือประสบการณ์ตรงได้
“AI ก็เหมือนเพื่อนที่อ่านหนังสือเยอะแต่ไม่สนิท ซึ่งรู้มากแต่ไม่รู้จักคุณ เคล็ดลับคือการเรียนรู้ที่จะถามคำถามและรู้ว่าเมื่อใดควรหาคำตอบมากกว่าที่อัลกอริทึมแนะนำ” เดซี่ คานากาสปาปาธี กล่าว พร้อมอธิบายว่าทำไม AI จึงยังอยู่ในช่วงพัฒนา และแนะนำวิธีการใช้ AI เพื่อวางแผนการเดินทางของคุณ
ทำไม AI ถึงสามารถให้คำแนะนำที่ผิดได้
ในทางเทคนิคแล้ว มีสองเหตุผลทั่วไปที่ทำให้ AI ให้คำแนะนำที่ไม่ถูกต้อง ประการแรก ข้อมูลการฝึกอบรมมีระยะเวลาจำกัด โมเดล AI หลายโมเดล เช่น ChatGPT (เวอร์ชันฟรี) ได้รับการฝึกอบรมโดยใช้ข้อมูลเฉพาะช่วงเวลาหนึ่งเท่านั้น เช่น ปลายปี 2023 ดังนั้น AI อาจไม่ได้ "รู้" ว่าร้านอาหารปิดตัวลงเมื่อเดือนที่แล้ว มีนิทรรศการใหม่เปิด หรือราคาตั๋วเพิ่งเปลี่ยนแปลง
ประการที่สอง AI ขาดการอัปเดตแบบเรียลไทม์ AI ไม่ใช่เครื่องมือค้นหาโดยค่าเริ่มต้น หากไม่ได้เชื่อมต่อกับข้อมูลเว็บแบบเรียลไทม์ (ผ่านปลั๊กอิน, API หรือการเข้าถึงเว็บแบบเรียลไทม์) AI จะไม่สามารถระบุราคาตั๋วหรือสถานะการจองปัจจุบันได้ หากคุณถาม AI ว่า "ค่าเข้าชมบานาฮิลล์ตอนนี้เท่าไหร่" คุณอาจได้รับราคาเมื่อสองปีก่อนแทนที่จะเป็นราคาล่าสุด ยิ่งไปกว่านั้น ราคาอาจเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลหรือโปรโมชั่นต่างๆ
เนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นอาจมีอคติหรือไม่ผ่านการตรวจสอบ หาก AI อ่านโพสต์บล็อกเก่าๆ เกี่ยวกับสถานที่ปิดในช่วงโควิด-19 จำนวนมาก มันอาจยังคงแนะนำสถานที่นั้นโดยไม่รู้ตัวว่าสถานที่นั้นปิดอยู่
เหตุใดตารางเวลาที่แนะนำโดย AI จึงมักเป็นแบบทั่วไป?
เครื่องมือ AI เช่น ChatGPT, Google Gemini และแพลตฟอร์มวางแผนการเดินทาง AI อื่นๆ มักแนะนำจุดหมายปลายทางยอดนิยม เนื่องจากได้รับการฝึกฝนจากเนื้อหายอดนิยมที่มีอยู่มากมาย หากโพสต์บล็อก โพสต์โซเชียลมีเดีย และเว็บไซต์ท่องเที่ยวหลายล้านรายการ ล้วนพูดถึงสถานที่เดียวกัน เช่น "หอไอเฟล" หรือ "อ่าวฮาลอง" สถานที่เหล่านั้นจะมีอิทธิพลเหนือข้อมูลการฝึก AI AI จะเชื่อมโยงความนิยมเข้ากับความเกี่ยวข้อง แม้ว่าผู้ใช้จะคาดหวังว่าสถานที่เหล่านั้นจะได้รับความนิยมน้อยกว่าก็ตาม
นักเดินทางรุ่นเยาว์มักมองหาประสบการณ์ท้องถิ่นที่แท้จริง หรือประสบการณ์ที่ตรงกับความสนใจและสะท้อนบุคลิกภาพหรือค่านิยมทางสังคม คำค้นหามักไม่ค่อยเป็นที่นิยม คำแนะนำเหล่านี้มักจะซับซ้อนและค้นหาได้ยาก เว้นแต่ผู้ใช้จะอภิปรายอย่างละเอียด ให้คะแนนบ่อยๆ และติดแท็กอย่างสม่ำเสมอ
AI สะท้อนข้อมูลจำนวนมาก เว้นแต่ผู้ใช้จะร้องขอข้อมูลเฉพาะเจาะจง ดังนั้น Gen Z จึงมักใช้ AI เพื่อร่างแนวคิดคร่าวๆ แล้วจึงเจาะลึกลงไปใน TikTok, Threads หรือกลุ่ม Facebook เพื่อปรับแต่งแผนให้ตรงกับความต้องการ
การใช้ AI เพื่อวางแผนการเดินทางส่วนตัวอย่างมีประสิทธิภาพ
แม้จะมีข้อจำกัด แต่ AI ก็ยังเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์หากคุณรู้วิธีใช้ประโยชน์จากมันอย่างชาญฉลาด
เริ่มต้นด้วย AI แต่อย่าหยุดแค่นั้น ใช้ AI สร้างแผนการเดินทางคร่าวๆ เช่น "สามวัน แห่งอาหาร ในโอซาก้า" หรือ "การท่องเที่ยวเชิงอนุรักษ์ในสามเหลี่ยมปากแม่น้ำโขง" จากนั้นกลับมาตรวจสอบ Google Maps, TripAdvisor, TikTok เพื่ออ่านรีวิวและดูรูปภาพที่อัปเดต
ระบุให้ชัดเจน แทนที่จะถามว่า "ทำอะไรดีในโฮจิมินห์ซิตี้" ลอง "แนะนำแผนการเดินทางสองวันในโฮจิมินห์ซิตี้ พร้อมอาหารริมทาง แกลเลอรีศิลปะ และระบบขนส่งสาธารณะ" ยิ่งคุณระบุงบประมาณ สไตล์การเดินทาง และโภชนาการของคุณให้ชัดเจนมากเท่าไหร่ ผลลัพธ์ของคุณก็จะยิ่งตรงประเด็นมากขึ้นเท่านั้น
ลองถาม AI เพื่อเปรียบเทียบตัวเลือกต่างๆ เช่น "เปรียบเทียบมุยเน่กับกวีเญินเพื่อพักผ่อนสบายๆ พร้อมอาหารทะเลท้องถิ่น" หรือ "มีสถานที่ไหนใน นิญบิ่ญ ที่ไม่ค่อยเป็นที่รู้จักและเป็นที่นิยมในหมู่นักศึกษาบ้าง"
ตรวจสอบข้อมูลด้วยตนเอง เนื่องจากข้อมูลอาจเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา ควรตรวจสอบเวลาเปิดทำการ ราคาตั๋ว และฤดูกาลต่างๆ บนเว็บไซต์อย่างเป็นทางการหรือ Google อีกครั้งเสมอ มองว่า AI เป็นจุดเริ่มต้น ไม่ใช่สิ่งทดแทนทั้งหมด
มองหาเครื่องมือ AI ที่ผสานรวมข้อมูลสด ปัจจุบันบางแพลตฟอร์มได้นำ AI มาใช้กับการอัปเดตแบบเรียลไทม์ เช่น Expedia, Kayak หรือ Klook ซึ่งเป็นตัวเลือกที่น่าเชื่อถือกว่าสำหรับการตรวจสอบราคาและการจองที่ว่าง
ที่มา: https://baolaocai.vn/chuyen-gia-chi-cach-dung-ai-lap-ke-hoach-du-lich-post878949.html
การแสดงความคิดเห็น (0)