เนื่องจากองค์กรต่างๆ ต้องเผชิญกับภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่ซับซ้อนมากขึ้น AWS จึงได้ประกาศคุณลักษณะใหม่ชุดหนึ่งเพื่อลดความซับซ้อนในการจัดการความปลอดภัย พร้อมทั้งให้การป้องกันที่ครอบคลุมมากขึ้น
AWS Security Hub ช่วยให้ลูกค้าระบุปัญหาความปลอดภัยที่สำคัญที่สุดและตอบสนองอย่างรวดเร็วเพื่อลดความเสี่ยง
บริการนี้ทำหน้าที่เป็น ‘ศูนย์บัญชาการด้านความปลอดภัย’ เชื่อมโยงการแจ้งเตือนและช่องโหว่ด้านความปลอดภัยประเภทต่างๆ เข้าด้วยกัน ช่วยให้ทีมรักษาความปลอดภัยสามารถตรวจจับและจัดลำดับความสำคัญของภัยคุกคามที่มีอยู่ต่อระบบคลาวด์ได้อย่างรวดเร็ว
Security Hub มอบภาพรวมที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นเกี่ยวกับสถานะความปลอดภัยขององค์กรด้วยการรวบรวมข้อมูลทั้งหมดไว้ในแดชบอร์ดเดียว จึงไม่จำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลจากเครื่องมือความปลอดภัยหลายตัวด้วยตนเอง
ตอนนี้ AWS Security Hub พร้อมให้ลูกค้าดูตัวอย่างได้แล้ว
AWS Shield ช่วยปรับปรุงวิธีการปกป้องเว็บไซต์และแอปพลิเคชันออนไลน์ด้วยการค้นหาข้อผิดพลาดในการกำหนดค่าและจุดอ่อนด้านความปลอดภัยของเครือข่ายโดยอัตโนมัติ
ปัจจุบันบริการนี้จะสร้างแผนที่สินทรัพย์ด้านความปลอดภัยของลูกค้า โดยระบุจุดอ่อนต่อการโจมตีทั่วไป เช่น การแทรก SQL (เมื่อแฮกเกอร์พยายามเข้าถึงข้อมูลผ่านแบบฟอร์มบนเว็บ) และการโจมตี DDoS (เมื่อผู้โจมตีโหลดเว็บไซต์ด้วยข้อมูลปลอมเพื่อทำให้เว็บไซต์ปิดตัวลง)
นอกจากนี้ AWS ยังได้ประกาศการขยายฟีเจอร์สำหรับ Amazon GuardDuty Extended Threat Detection (XTD) ซึ่งขณะนี้รองรับการปกป้องแอปพลิเคชันที่ใช้คอนเทนเนอร์ที่ทำงานบน Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)
GuardDuty เชื่อมต่อสัญญาณความปลอดภัยต่างๆ ทั่วทั้งระบบของลูกค้า เพื่อตรวจจับรูปแบบการโจมตีที่ซับซ้อนซึ่งเครื่องมืออื่นๆ อาจมองข้ามไป ด้วยการตรวจสอบบันทึกการตรวจสอบ EKS พฤติกรรมรันไทม์ และกิจกรรมบริการของ AWS GuardDuty สามารถระบุการโจมตีที่ซับซ้อนและมีหลายขั้นตอนได้
AWS ช่วยให้ลูกค้าสร้างมาตรการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นด้วยความพยายามที่น้อยลง โดยการสร้างคุณลักษณะด้านความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนการสร้างสรรค์นวัตกรรมและการสร้างมาตรการรักษาความปลอดภัยที่ทำให้องค์กรมั่นใจในการขยายขนาดอย่างรวดเร็ว ช่วยให้ลูกค้าสามารถมุ่งเน้นทรัพยากรไปที่การเติบโตทางธุรกิจได้มากขึ้น
ที่มา: https://www.sggp.org.vn/amazon-web-services-cong-bo-mot-loat-tinh-nang-bao-mat-moi-post802948.html
การแสดงความคิดเห็น (0)