10 เทรนด์เทคโนโลยีในปี 2025

1. AI เชิงสร้างสรรค์

เทรนด์เทคโนโลยีเกิดใหม่ที่กำลังมาแรงที่สุดคงหนีไม่พ้น Generative AI ปัญญาประดิษฐ์ประเภทหนึ่งที่ออกแบบมาเพื่อสร้างเนื้อหาใหม่ๆ เช่น ข้อความ รูปภาพ เสียง หรือ วิดีโอ โดยอาศัยรูปแบบและข้อมูลที่เรียนรู้จากข้อมูลการฝึกอบรม แตกต่างจากระบบ AI แบบดั้งเดิมที่ทำได้เพียงงานที่ตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้า Generative AI มีความสามารถในการสร้างสรรค์และสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ จากศูนย์ หรือจากข้อมูลอินพุต

เทคโนโลยีนี้ยังคงเป็นกระแสหลักในปี 2568 ด้วยความสามารถอันน่าทึ่งในการสร้างเนื้อหาที่เหมือนมนุษย์ ไม่ว่าจะเป็นข้อความ รูปภาพ เสียง ไปจนถึงการจำลองที่ซับซ้อน

การพัฒนาแพลตฟอร์ม AI เชิงสร้างสรรค์ที่มุ่งเป้าไปที่ผู้บริโภค เช่น Google Bard และ ChatGPT ของ OpenAI กำลังกระตุ้นการเติบโตอย่างแข็งแกร่งของตลาด ซึ่งคาดว่าจะเติบโตจาก 137 พันล้านดอลลาร์ในปี 2024 ไปเป็น 1.3 ล้านล้านดอลลาร์ในช่วงทศวรรษหน้า ตามข้อมูลของ Bloomberg Intelligence (BI)

นวัตกรรมในการสร้างแบบจำลองเชิงกำเนิด รวมถึง GPT และระบบมัลติโหมด กำลังเปิดโอกาสใหม่ๆ ในด้านต่างๆ เช่น การสร้างเนื้อหา การออกแบบอัตโนมัติ และประสบการณ์เชิงโต้ตอบที่ดื่มด่ำ

เทคโนโลยีแห่งการเปลี่ยนแปลงนี้ไม่เพียงแต่จะเพิ่มประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังจะเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์ทางธุรกิจในการแก้ปัญหา การมีส่วนร่วมของลูกค้า และการพัฒนานวัตกรรมอีกด้วย ภายในปี 2568 องค์กรต่างๆ จะผนวกรวม AI เชิงสร้างสรรค์ (generative AI) เข้ากับการดำเนินงานมากขึ้น เพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมและมอบบริการเฉพาะบุคคลในระดับที่กว้างขวาง

2. ตัวแทน AI

ในขณะที่ AI เชิงสร้างสรรค์เป็นตัวขับเคลื่อนการเพิ่มขึ้นของการนำ AI มาใช้ในธุรกิจต่างๆ คาดว่า AI แบบมีตัวแทนจะขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงเชิงปฏิวัติในทุกอุตสาหกรรม

Agentic AI คือปัญญาประดิษฐ์ประเภทหนึ่งที่สามารถทำงานได้อย่างอิสระและทำงานโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องอาศัยการแทรกแซงจากมนุษย์ตลอดเวลา ระบบ AI นี้สามารถตัดสินใจและดำเนินการในสภาพแวดล้อมเฉพาะเจาะจงเพื่อบรรลุเป้าหมายที่ได้รับการตั้งโปรแกรมหรือเรียนรู้ไว้

ตามการวิจัยของ Emergen คาดว่าตลาด AI ตัวแทนจะเติบโตถึง 30.89 พันล้านเหรียญสหรัฐภายในปี 2024 โดยมีอัตราการเติบโตต่อปีแบบทบต้น (CAGR) ที่แข็งแกร่งถึง 31.68%

Agent AI ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญด้านปัญญาประดิษฐ์ ช่วยให้ระบบต่างๆ สามารถทำงานได้อย่างอิสระมากขึ้น ระบบเหล่านี้ได้รับการออกแบบให้ทำงานที่ซับซ้อนได้อย่างอิสระ ตัดสินใจได้อย่างอิสระ และปรับตัวเข้ากับความท้าทายใหม่ๆ โดยไม่ต้องมีมนุษย์คอยควบคุม

ต่างจากเครื่องมือ AI และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในปัจจุบัน ปัญญาประดิษฐ์แบบเอเจนต์ (Agent AI) ได้เปิดมุมมองใหม่ ช่วยให้ระบบสามารถวางแผนและดำเนินการเชิงรุกเพื่อบรรลุเป้าหมายที่ผู้ใช้กำหนดไว้ ปูทางไปสู่เอเจนต์เสมือน (Virtual Agent) ที่สามารถเสริมประสิทธิภาพ พัฒนา และทำให้ภาระงานของมนุษย์หรือแอปพลิเคชันที่มีอยู่ดีขึ้น

3. แพลตฟอร์มการกำกับดูแล AI

เนื่องจาก AI ถูกผนวกรวมเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญมากขึ้น ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล 80% ยอมรับว่า AI เพิ่มความท้าทายด้านความปลอดภัยของข้อมูล ซึ่งเน้นย้ำถึงความจำเป็นของกรอบการทำงานด้านความปลอดภัยและการกำกับดูแลที่แข็งแกร่ง แนวโน้มนี้เน้นย้ำถึงความเร่งด่วนในการพัฒนามาตรฐานและกฎระเบียบที่เข้มงวด เพื่อให้มั่นใจว่าระบบ AI ทำงานได้อย่างปลอดภัย เชื่อถือได้ และมีจริยธรรมในทุกอุตสาหกรรม

องค์ประกอบสำคัญของการใช้งาน AI อย่างมีความรับผิดชอบ ได้แก่ การลดอคติของอัลกอริทึมให้เหลือน้อยที่สุดเพื่อหลีกเลี่ยงผลลัพธ์ที่ไม่ยุติธรรมหรือเป็นอันตราย เพิ่มความโปร่งใสเพื่อสร้างความไว้วางใจด้วยการชี้แจงว่าการตัดสินใจเกี่ยวกับ AI เกิดขึ้นได้อย่างไร และรับรองความรับผิดชอบในการรักษาไว้ซึ่งมาตรฐานทางจริยธรรมและกฎหมาย

ในขณะที่ AI ยังคงถูกบูรณาการเข้ากับโครงสร้างของสังคม การสร้างสภาพแวดล้อม AI ที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้ไม่เพียงแต่เป็นสิ่งสำคัญเท่านั้น แต่ยังจำเป็นต่อการรักษาความเชื่อมั่นในบทบาทการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีเหล่านี้อีกด้วย

4. อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) ในเมืองอัจฉริยะ

คาดว่าตลาดโลกสำหรับ IoT (Internet of things) ในเมืองอัจฉริยะจะเติบโตถึง 312.2 พันล้านเหรียญสหรัฐภายในปี 2569 โดยมีอัตราการเติบโตต่อปีแบบทบต้น (CAGR) สูงถึง 19.0%

เทคโนโลยี IoT ในเมืองอัจฉริยะผสานรวมเซ็นเซอร์และอุปกรณ์ต่างๆ เพื่อรวบรวมข้อมูล ช่วยจัดการสินทรัพย์ ทรัพยากร และบริการต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งรวมถึงการปรับปรุงการจราจรและระบบขนส่งสาธารณะให้เหมาะสมที่สุด การปรับปรุงประสิทธิภาพพลังงานด้วยโครงข่ายไฟฟ้าอัจฉริยะ และการติดตั้งระบบเชื่อมต่อเพื่อความปลอดภัยสาธารณะและการรับมือกับเหตุฉุกเฉิน เมื่อพื้นที่ในเมืองขยายตัว IoT จึงมีบทบาทสำคัญในการแก้ไขปัญหาความซับซ้อนและพัฒนาคุณภาพชีวิตของประชาชน

5. การประมวลผลแบบเอจ

เอจคอมพิวติ้ง (Edge Computing) คือรูปแบบการประมวลผลข้อมูลซึ่งข้อมูลจะถูกประมวลผลใกล้จุดกำเนิดหรือ “เอจ” ของเครือข่าย (เอจ) แทนที่จะต้องส่งข้อมูลทั้งหมดไปยังศูนย์ข้อมูลที่อยู่ห่างไกล (คลาวด์) เพื่อประมวลผล เป้าหมายของเอจคอมพิวติ้งคือการลดความหน่วง ลดแบนด์วิดท์ของเครือข่าย และเพิ่มประสิทธิภาพด้วยการประมวลผลข้อมูล ณ ตำแหน่งที่ข้อมูลถูกสร้างขึ้น เช่น บนอุปกรณ์หรือโหนดเครือข่ายที่อยู่ใกล้ผู้ใช้ปลายทาง

คาดว่าตลาด Edge Computing ทั่วโลกจะขยายตัวอย่างมีนัยสำคัญจาก 13,660 ล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2024 เป็น 181,960 ล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2032 โดยมีอัตราการเติบโตต่อปีแบบทบต้น (CAGR) ที่น่าประทับใจที่ 38.2% ในช่วงเวลาคาดการณ์

เอจคอมพิวติ้งประมวลผลข้อมูลใกล้กับจุดที่ข้อมูลถูกสร้างขึ้น จึงไม่จำเป็นต้องตั้งศูนย์ข้อมูลส่วนกลาง วิธีนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการประมวลผลแบบเรียลไทม์และการตัดสินใจที่รวดเร็ว หลีกเลี่ยงความล่าช้าที่มักพบในคลาวด์คอมพิวติ้ง แอปพลิเคชันหลักๆ ได้แก่ ยานยนต์ไร้คนขับ IoT อุตสาหกรรม และการจัดการข้อมูลในพื้นที่ห่างไกล

เอจคอมพิวติ้งมีบทบาทสำคัญในยานยนต์ไร้คนขับ โดยช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ภายในรถยนต์ได้ บริษัทต่างๆ เช่น Tesla และ Waymo ใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อปรับปรุงความปลอดภัยและรับประกันการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพ

6. เครือข่าย 5G

เครือข่าย 5G ยังคงถูกนำไปใช้งานทั่วโลกอย่างต่อเนื่อง ก่อให้เกิดโครงสร้างพื้นฐานการเชื่อมต่อที่รวดเร็วและเชื่อถือได้ ซึ่งสามารถส่งมอบการส่งข้อมูลความเร็วสูงและความหน่วงต่ำสำหรับบริการและแอปพลิเคชันต่างๆ คาดการณ์ว่าตลาด 5G จะมีมูลค่าสูงถึง 667.90 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2570 โดยมีอัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปีแบบทบต้น (CAGR) ที่ 43.9% ตั้งแต่ปี 2563 ถึงปี 2570

เมื่อเครือข่าย 5G แพร่หลายมากขึ้น การนำแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น ความเป็นจริงเสมือน (VR) ความเป็นจริงเสริม (AR) และบริการคลาวด์แบบเรียลไทม์มาใช้อย่างแพร่หลายจะกลายเป็นความจริง ธุรกิจต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จาก 5G เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน เพิ่มผลผลิต และลดต้นทุนการดำเนินงาน

5G จะนำมาซึ่งแอปพลิเคชั่น IoT มากมาย โดยอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อสามารถโต้ตอบกันได้แบบเรียลไทม์ พร้อมทั้งรองรับเทคโนโลยีขั้นสูง เช่น รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติและบริการดูแลสุขภาพทางไกล

7. เทคโนโลยีบล็อคเชนและสกุลเงินดิจิทัล

เทคโนโลยีบล็อกเชนจะยังคงมีอิทธิพลอย่างมากในปี 2568 ไม่เพียงแต่ในภาคการเงินเท่านั้น แต่ยังรวมถึงอุตสาหกรรมอื่นๆ อีกมากมาย เช่น การดูแลสุขภาพ ห่วงโซ่อุปทาน และการจัดการข้อมูลประจำตัว บล็อกเชนมอบระบบจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายศูนย์และโปร่งใส ซึ่งช่วยลดการฉ้อโกงและเพิ่มความปลอดภัย

สกุลเงินดิจิทัล โดยเฉพาะสกุลเงินของธนาคารกลาง จะยังคงเติบโตอย่างแข็งแกร่งต่อไป รัฐบาลและธนาคารกลางทั่ว โลก กำลังทดลองใช้และนำสกุลเงินดิจิทัลมาใช้เพื่อปรับปรุงการชำระเงินระหว่างประเทศ ลดต้นทุนการทำธุรกรรม และเพิ่มประสิทธิภาพของระบบการเงิน

เทคโนโลยีบล็อคเชนยังสามารถรองรับแพลตฟอร์มสัญญาอัจฉริยะ ช่วยทำให้ธุรกรรมเป็นอัตโนมัติและลดการพึ่งพาตัวกลาง

8. เทคโนโลยีความจริงเสริม (AR) และความจริงเสมือน (VR)

เทคโนโลยี AR และ VR กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราโต้ตอบกับโลกดิจิทัลและโลกความเป็นจริง การประยุกต์ใช้ AR ในธุรกิจค้าปลีก การศึกษา และความบันเทิงจะขยายตัวอย่างต่อเนื่อง ช่วยให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับวัตถุ 3 มิติและสัมผัสประสบการณ์ในสภาพแวดล้อมเสมือนจริง

คาดการณ์ว่าตลาด AR/VR จะมีมูลค่าสูงถึง 296 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2568 ซึ่งจะกระตุ้นการเติบโตของแอปพลิเคชันในสาขาต่างๆ เช่น การฝึกอบรม การดูแลสุขภาพ การท่องเที่ยว และการผลิต เทคโนโลยีนี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้ผู้ใช้ได้สัมผัสกับการจำลองสถานการณ์ที่ซับซ้อนเท่านั้น แต่ยังสนับสนุนกิจกรรมทางวิชาชีพและการศึกษาผ่านสภาพแวดล้อมเสมือนจริงอีกด้วย

ทั้ง AR และ VR ต่างก็มีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมเกม โดยเกมต่างๆ จะมีความสมจริงและสมจริงมากกว่าที่เคย

9. หุ่นยนต์และเทคโนโลยีอัตโนมัติ

ในขณะที่ระบบอัตโนมัติมีความสำคัญเพิ่มมากขึ้นในสาขาต่างๆ เช่น การผลิต โลจิสติกส์ และการดูแลสุขภาพ หุ่นยนต์อัตโนมัติจะยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง ระบบหุ่นยนต์สมัยใหม่ไม่เพียงแต่สามารถทำงานง่ายๆ ได้เท่านั้น แต่ยังทำงานที่ซับซ้อนได้ เช่น การผ่าตัด การทำความสะอาด และแม้แต่มีส่วนร่วมในกระบวนการสร้างสรรค์

ตามการคาดการณ์บางส่วน ตลาดหุ่นยนต์อุตสาหกรรมจะเติบโตถึง 80,000 ล้านดอลลาร์ในปี 2570 โดยมีการเติบโตอย่างแข็งแกร่งของหุ่นยนต์ที่ให้บริการในอุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่การดูแลสุขภาพไปจนถึงการผลิตและโลจิสติกส์

10. การเรียนรู้ของเครื่องจักรและการวิเคราะห์ข้อมูล

การเรียนรู้ของเครื่องจักรและการวิเคราะห์ข้อมูลจะยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่องในปี 2568 บริษัทต่างๆ กำลังใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพิ่มมากขึ้นเพื่อตัดสินใจอย่างชาญฉลาดและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของตน

เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงจะช่วยให้ธุรกิจคาดการณ์แนวโน้ม พฤติกรรมผู้บริโภค และการเปลี่ยนแปลงในตลาด จึงสามารถกำหนดกลยุทธ์ที่ทันท่วงทีเพื่อรักษาความได้เปรียบทางการแข่งขัน