В ходе трансформации Индустрии 4.0 компании вкладывают больше средств в сбор и создание данных из сетей Интернета вещей (IoT). Развитие технологии связи на основе сетей 5G, искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения способствует ускорению перехода к полностью автоматизированным умным заводам, умным городам, автономным транспортным средствам и многим другим областям.

Быстрые данные — это объем данных, собираемых, передаваемых и обрабатываемых в режиме реального времени из множества источников, включая: мобильные устройства, датчики, камеры наблюдения. Количество источников может достигать сотен, а то и миллионов различных устройств. Быстрые данные характеризуются небольшой емкостью данных, но требуют быстрой обработки, малой задержки и непрерывности.

Приложения и программное обеспечение играют важную роль в оптимизации возможностей анализа и обработки быстрых данных. Кроме того, выбор оборудования и устройств хранения данных должен отвечать требованиям скорости, задержки, надежности и быть способным работать в суровых условиях и средах.

В настоящее время технология Fast Data имеет потенциальные области применения в двух основных областях, включая автономные транспортные средства и беспилотные летательные аппараты.

Самоуправляемый автомобиль

Автономные транспортные системы требуют высокой производительности и способности эффективно управлять большими объемами высокоскоростных данных от датчиков, информационно-развлекательных систем, операционных систем и карт. Данные датчиков составят большую часть бортового хранилища данных, при этом большая часть данных будет поступать от современных систем помощи водителю (ADAS) и систем связи между автомобилем и окружающей средой (V2X).

Часть емкости будет зарезервирована для мультимедийных развлечений, игр, голосовых приложений искусственного интеллекта и других функций. Кроме того, «черные ящики» станут юридическим и обязательным требованием безопасности со стороны регулирующих органов.

В отличие от современных навигационных 2D-карт карты высокой четкости (HD) существенно различаются по частоте обновления, методу позиционирования и объему собираемых данных. Из-за высокой частоты обновления данных карты высокого разрешения часто используют онлайн-обновления в режиме реального времени через мобильные сети 5G. Карта включает в себя статический слой, полустатический слой, полудинамический слой и динамический слой; Базовый статический класс обновляется ежемесячно или по мере необходимости.

Решения на базе флэш-памяти NAND играют важную роль в системах автономных транспортных средств, обеспечивая быструю загрузку и возможности хранения данных для записи критических событий, хранения моделей ИИ и карт HD. Поскольку автомобили становятся все более умными, системам придется обрабатывать больше данных с высокой скоростью и надежностью.

Дрон для наблюдения за безопасностью

При средней продолжительности полета около 30 минут объем новых данных, которые можно сохранить, составляет не менее 150 ГБ. Благодаря картам высокого разрешения, 3D-моделям и интеграции искусственного интеллекта будет генерироваться больше данных.

Карты MicroSD остаются основным устройством хранения данных в самолетах. Однако для обеспечения большей емкости и скорости хранения в некоторых специализированных дронах реализована встроенная интеграция памяти eMMC, UFS и даже SSD для решения некоторых специальных задач.

Будущие беспилотные летательные аппараты с интегрированным искусственным интеллектом, автономными возможностями и большей дальностью полета потребуют большей емкости для хранения данных. Наряду с этим возникает потребность в улучшенной навигации по карте HD, данных с более высоким разрешением (видео 4K, изображения) и других данных.

Быстрое решение для хранения данных будущего

В двух вышеупомянутых приложениях, а также в других областях анализа данных в реальном времени, разрыв между устройствами хранения данных и вычислениями и анализом данных имеет тенденцию к сокращению, даже при локальном хранении непосредственно на этом устройстве.

Помимо традиционных форм хранения данных, таких как встроенная флэш-память NAND, карты памяти и твердотельные накопители, некоторые устройства применяют решения для хранения данных с новыми технологиями, большей масштабируемостью, емкостью и более высокой скоростью. Ярким примером является хранилище WD Ultrastar Data24, использующее технологию NVMe-over-Fabric (NVMe-oF). Это высокоскоростная система хранения данных со скоростью 100 Гбит/с и емкостью до 368 ТБ, специально подключенная напрямую к пограничным серверам для хранения и анализа быстрых данных в режиме реального времени.

Данные имеют большой потенциал в будущем. Большинство организаций стремятся извлечь из этого больше пользы и создать больше ценности, в том числе за счет объединения людей и машин. Инфраструктура хранения данных является одним из факторов раскрытия ценности данных. Выбор правильного складского оборудования и решений поможет оптимизировать инвестиционные и эксплуатационные расходы, открывая новые возможности для бизнеса. В котором технология NVMe-oF рассматривается как быстрое решение для хранения данных будущего.

Доан Фонг