Применение ИИ в социальных и гуманитарных науках

Для этого необходимы фундаментальные решения, обеспечивающие справедливость, безопасность и эффективность исследований, одновременно способствуя устойчивому развитию академической и творческой среды.

Правая рука

Эксперты отмечают, что субъективность, мультиметодологичность и акцент на контекст являются важнейшими характеристиками процесса сбора, анализа и интерпретации данных в социальных исследованиях . Поэтому человек всегда играет центральную роль в социальных науках, и применение искусственного интеллекта в этой области также имеет свои особенности, более сложные, чем в точных науках. ИИ не только играет роль вспомогательного инструмента, но и стал объектом исследования самих социальных и гуманитарных наук.

Доктор Фам Си Ан (Вьетнамская академия социальных наук) прокомментировал: «Одной из причин, по которой искусственный интеллект стал привлекательным инструментом для исследователей социальных и гуманитарных наук, является его способность обрабатывать большие объемы неструктурированных данных, таких как текст, аудио и изображения — распространенные типы данных в таких областях, как история, лингвистика, антропология или культурология».

Сегодня инструменты нейролингвистического программирования (НЛП) могут помочь извлечь информацию из миллионов новостных статей, археологических документов, стенограмм интервью или сообщений в социальных сетях, помогая исследователям выявлять закономерности, анализировать тенденции и давать политические рекомендации.

ИИ также поддерживает автоматизацию многих этапов исследовательского процесса, таких как кодирование качественных данных, анализ тем, классификация мнений или построение прогностических моделей социального поведения, помогая исследователям решать вопросы, выходящие за рамки традиционных методов.

В частности, в области истории ИИ вносит вклад в оцифровку и распознавание древних текстов.

Национальный архивный центр I применил искусственный интеллект для преобразования более 80 000 документов династии Нгуен из иероглифов хань и ном в цифровую форму, что упрощает хранение и поиск.

В Национальном университете города Хошимин в рамках проекта NomNaOCR были оцифрованы тысячи страниц документов племени Хан Ном, что позволило создать крупнейший во Вьетнаме набор данных для исследований и справок.

Научный университет (Национальный университет города Хошимин) также разработал систему автоматического перевода с письма ном на письмо куокнгу, интегрируя знания культуры, географии и языка для повышения точности.

В области исследований и преподавания философии многие университеты активно применяют искусственный интеллект для поддержки студентов и преподавателей. Типичным примером является TrietGPT — виртуальный помощник, разработанный доцентом, доктором Нгуен Хоанг Хаем ( Ханойский национальный университет), способный интерпретировать абстрактные концепции, предлагая учащимся и исследователям более глубокие когнитивные знания. Кроме того, многие преподаватели тестировали такие инструменты искусственного интеллекта, как ChatGPT, Bing AI или Google Gemini, для составления планов уроков и создания контента для философских дискуссий.

Многие университеты Хошимина организовали семинары и курсы по искусственному интеллекту для преподавателей, студентов и исследователей. Национальная политическая академия имени Хошимина также экспериментирует с применением искусственного интеллекта в преподавании.

Аналогичным образом, в области археологии, антропологии, культурологии и изучения регионального развития ИИ используется для анализа изображений, видео, аудио и текстов, полученных от местных сообществ. Благодаря этому исследователи могут выявлять поведенческие модели, модели социальной организации и уникальные культурные характеристики.

Алгоритмы ИИ поддерживают анализ неформального языка, узоров, символов и графики в праздниках и религиозных ритуалах, помогая сравнивать сходства и различия между этническими группами в одном географическом районе.

ИИ также помогает выявлять локальные очаги экономической активности или уязвимые социальные зоны, помогая планировщикам расставлять приоритеты в областях политического вмешательства.

Доктор Хоанг Хонг Хиеп (Институт социальных наук Центрального и Центрального нагорья) отметил: «Искусственный интеллект (ИИ) значительно способствует исследованиям и мониторингу окружающей среды, поскольку позволяет анализировать данные с датчиков, станций мониторинга и спутниковых снимков. ИИ может с высокой точностью прогнозировать наводнения и оползни на ранних этапах, оптимизируя тем самым эвакуацию и распределение помощи».

Проблемы и решения

Очевидно, что ИИ меняет исследовательскую среду в социальных и гуманитарных науках, оказывая далеко идущие воздействия, такие как расширение возможностей сбора и обработки данных, выявление новых проблем и гипотез, повышение эффективности количественного и качественного анализа и поддержка разработки социальной политики. Однако применение ИИ в исследованиях также поднимает множество важных вопросов.

Прежде всего, существует риск зависимости от технологий. Неправильное использование ИИ может сделать исследователей зависимыми от предубеждений, заложенных в хранилищах данных, что снизит их способность рассуждать, критически и гуманно мыслить — основополагающие элементы социальных наук. Кроме того, эксперты предупреждают о ряде других проблем, таких как: разрыв в технологическом потенциале исследователей, отсутствие платформ открытых данных и междисциплинарных связей, а также этические и авторские вопросы при использовании ИИ.

На научном семинаре «Применение искусственного интеллекта: возможности и проблемы для исследований в области социальных наук во Вьетнаме сегодня» д-р Киеу Тхань Нга (Институт исследований Южной Азии, Западной Азии и Африки, Вьетнамская академия социальных наук) подчеркнул: Будучи ведущим научно-исследовательским учреждением в области социальных наук, Вьетнамская академия социальных наук (VASS) должна предпринять упреждающие действия для адаптации к эпохе ИИ; срочно разработать среднесрочную и долгосрочную стратегию развития, связанную с целью интеграции технологии ИИ во весь цикл исследований; содействовать обучению и укреплению цифрового потенциала исследовательской группы, сокращая разрыв в цифровых навыках; и в то же время развивать цифровую инфраструктуру для удовлетворения требований хранения, анализа и обмена данными. Кроме того, VASS также необходимо разработать кодекс академической этики в эпоху ИИ, четко определив ответственность исследователей за проверку и верификацию результатов, полученных с помощью ИИ.

Во Вьетнаме действующее законодательство регулирует в основном технолого-технические аспекты, и нет специальных правил, регулирующих отдельные вопросы социальных и гуманитарных исследований. В то время как технологические отрасли ориентированы на эффективность и оптимизацию, социальные науки связаны с этикой, культурой и правами человека. Следовательно, ИИ с его автоматизацией и зависимостью от больших данных может представлять риски при отсутствии соответствующего механизма контроля.

По словам доктора Фам Туй Нга (Институт государства и права - VASS), к числу важных правовых проблем относятся: защита персональных данных при опросах уязвимых групп, ответственность в случае, если ИИ становится причиной предвзятости, права интеллектуальной собственности на продукты, поддерживаемые ИИ, отсутствие прозрачности в закрытых моделях ИИ и этические риски при злоупотреблении ИИ для создания академического контента.

Формирование правовой базы для применения искусственного интеллекта в социальных и гуманитарных исследованиях становится насущной необходимостью, обеспечивая развитие технологий в рамках верховенства права, уважения гуманистических ценностей и служения обществу. Это также является основой для развития передовой, современной и устойчивой науки в соответствии с духом Постановления № 57 Политбюро ЦК КПСС о прорывах, развитии науки, технологий, инноваций и национальной цифровой трансформации.

Источник: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ung-dung-ai-trong-khoa-hoc-xa-hoi-va-nhan-van-147206.html