
Япония сталкивается с острой нехваткой медсестер. Фото: NIKKEI ASIA
Как сообщало издание Tuoi Tre Online , многие больницы сталкиваются с нехваткой медсестер, однако набор персонала остается крайне сложной задачей. Многие читатели указали на причины этой ситуации.
«Высокая плата за обучение, низкие зарплаты после окончания вуза, дипломы колледжей и университетов, но всё равно низкооплачиваемые должности. Высокое рабочее давление, частые ночные смены, невозможность обеспечить семью, трата денег на повышение квалификации, но зарплата не компенсирует этого», — написал читатель Туан До.
Другой читатель поделился: «Профессия не пользуется уважением, начиная от зарплаты и заканчивая отношением коллег-врачей и семей пациентов».
На самом деле, это происходит не только во Вьетнаме.
В Японии до 90% медсестер — женщины, и им трудно совмещать семейную жизнь и воспитание детей с напряженным рабочим графиком, часто включающим ночные смены.
Опрос, проведенный в марте этого года Всеяпонским профсоюзом работников префектур и муниципалитетов и опубликованный в газете The Mainichi , показал, что почти 80% медсестер, лаборантов и административного персонала, работающих в государственных больницах, рассматривали возможность увольнения.
Согласно данным Японского агентства международного сотрудничества (JICA), к 2025 году Япония может столкнуться с нехваткой 300 000 медсестер. В то же время, по последним данным Федерального статистического управления Германии, к 2049 году Германия может столкнуться с нехваткой от 280 000 до 690 000 медсестер.
И этим странам пришлось приложить усилия для поиска различных решений проблемы нехватки медсестер.
Применение технологий снижает рабочую нагрузку.
Согласно данным журнала Journal of Public Health and Emergency , проблема может быть частично решена благодаря технологиям искусственного интеллекта (ИИ), таким как ChatGPT.
Возможность ChatGPT предоставлять мгновенную и персонализированную обратную связь позволяет приложению поддерживать задачи управления здравоохранением и предлагать образовательный инструмент для подготовки медицинских сестер.
ChatGPT может свести к минимуму языковые барьеры в медицинских учреждениях, помогая иностранным медсестрам взаимодействовать и оказывать поддержку пациентам и коллегам, говорящим на японском языке.
По данным Sompo Holdings, одной из крупнейших страховых компаний Японии, управляющей примерно 280 домами престарелых по всей стране, новые методы анализа данных помогают снизить рабочую нагрузку и обеспечить более индивидуальный подход к уходу.
Компания Sompo заключила партнерское соглашение с Palantir, ведущей американской компанией в области анализа больших данных, для разработки программного обеспечения, которое сочетает искусственный интеллект и анализ данных, касающихся сна, питания, лечения и физической активности.
Компания Sompo оснастила все больничные койки в одном из своих филиалов в Токио датчиками, измеряющими движения тела, частоту дыхания и частоту сердечных сокращений для оценки состояния сна. Эти датчики предоставляют медсёстрам дополнительный инструмент для прогнозирования того, когда пациентам может потребоваться помощь в ночное время.
Анализ данных позволяет медсестрам тратить 2-3 часа в день на общение с пациентами, вместо того чтобы заниматься бумажной работой или проводить ненужные осмотры.
Компания Sompo утверждает, что внедрение этой технологии позволит сократить рабочую нагрузку на 15%, а затраты — на 60 000 долларов в год.
Кен Эндо, генеральный директор подразделения Sompo, занимающегося уходом за больными и пожилыми людьми, утверждает, что использование больших данных может улучшить качество ухода и позволить медсестрам «сосредоточиться на том, что могут сделать только люди».
Улучшение условий труда может мотивировать персонал и повысить социальный статус медсестер, заявил он изданию The Financial Times .

Медсестры в Германии - Фото: DEUTSCHLAND.DE
Повышение заработной платы и надбавка за обучение для медсестер.
Всеяпонский профсоюз работников префектур и муниципалитетов предложил, помимо повышения заработной платы, обеспечить соответствие численности персонала объему работы в государственных и муниципальных медицинских учреждениях.
Как сообщает Nikkei Asia, Совет по содействию реформированию законодательства заявил, что Японии следует разрешить медсестрам выполнять больше задач самостоятельно, а не полагаться на врачей.
Этот совет рекомендует разделить обязанности врачей и медсестер. Власти должны предоставить конкретные указания относительно того, что медсестры могут делать самостоятельно, не консультируясь с врачом, например, вводить лекарства.
Совет также призвал к более широкому использованию цифровых технологий для повышения производительности.
Тем временем Министерство здравоохранения, труда и социального обеспечения Японии увеличило финансовую поддержку больницам для набора медсестер.
Правительство также уделяет особое внимание улучшению условий труда медсестер. В частности, оно пересматривает систему сменной работы, уделяя особое внимание балансу между работой и личной жизнью, возможностям карьерного роста и обеспечению устойчивых условий труда для медсестер.
В Германии правительство приняло радикальные меры, такие как повышение заработной платы медсестер и предоставление субсидий студентам-медикам.
В марте этого года Германия повысила заработную плату медсестрам, работающим в государственных медицинских учреждениях.
Повышение заработной платы будет осуществлено в два этапа. На первом этапе заработная плата будет увеличена на 200 евро. За этим последует дальнейшее повышение на 5,5%.
По данным schengen.news , правительство Германии также приняло законопроект об укреплении системы подготовки медицинских сестер (Закон об укреплении системы подготовки медицинских сестер).
Данный закон вводит ряд реформ, направленных на повышение привлекательности профессии медсестры, включая упрощение признания иностранных квалификаций и предоставление субсидий на обучение студентам. Студенты-медсестры будут получать стипендию во время обучения.
Как можно положить конец нехватке медсестер?Источник: https://tuoitre.vn/tang-luong-ung-dung-cong-nghe-de-het-khat-dieu-duong-20240806103523561.htm







