OpenAI создает свой первый чип собственного производства совместно с Broadcom и TSMC

По данным Reuters, компания также добавила чипы AMD и Nvidia для удовлетворения растущего спроса на инфраструктуру.

В частности, OpenAI, быстрорастущая компания, стоящая за ChatGPT, рассматривала ряд вариантов диверсификации поставок чипов и снижения затрат. OpenAI рассматривала возможность самостоятельного производства и привлечения средств на дорогостоящий проект по созданию сети заводов, называемых «фаундри», для производства чипов.

В настоящее время компания отказалась от амбициозных планов по строительству литейного завода из-за стоимости и времени, необходимых для создания сети, и вместо этого сосредоточилась на внутренних усилиях по проектированию микросхем.

Стратегия компании основана на использовании отраслевых партнерств и подходов к обеспечению поставок чипов и управлению затратами, применяемых такими крупными конкурентами, как Amazon, Meta, Google и Microsoft. Будучи одним из крупнейших покупателей чипов, OpenAI, будучи одним из крупнейших производителей, принимает решение закупать чипы у нескольких производителей, одновременно разрабатывая собственные чипы, что может иметь более широкие последствия для технологического сектора.

Компания OpenAI, ставшая лидером в области коммерциализации искусственного интеллекта, генерирующего ответы на запросы, подобные человеческим, использует значительные вычислительные мощности для обучения и эксплуатации своих систем. Будучи одним из крупнейших покупателей графических процессоров (GPU) Nvidia, OpenAI использует чипы ИИ для обучения моделей, в которых ИИ обучается на основе данных и делает выводы, применяя ИИ для прогнозирования и принятия решений на основе новой информации.

Агентство Reuters ранее сообщало об усилиях OpenAI по разработке чипов. The Information сообщала о переговорах компании с Broadcom и другими компаниями. По словам источников, OpenAI уже несколько месяцев работает с Broadcom над созданием своего первого чипа ИИ, ориентированного на вывод. В настоящее время наблюдается рост спроса на обучающие чипы, но аналитики прогнозируют, что спрос на чипы вывода может превзойти его по мере развертывания большего количества приложений ИИ.

Компания Broadcom помогла таким компаниям, как Alphabet, усовершенствовать конструкцию микросхем для производства, а также предоставила компоненты для проектирования, которые позволяют быстро передавать информацию в микросхемы и из них, что имеет решающее значение в системах искусственного интеллекта, где десятки тысяч микросхем объединены в цепочку для параллельной работы.

OpenAI всё ещё решает, разрабатывать или приобретать другие компоненты для своего чипа, и, возможно, привлечёт дополнительных партнёров, сообщили два источника. Компания собрала команду разработчиков чипа из примерно 20 человек, которую возглавляют бывшие ведущие инженеры, создавшие тензорный процессор (TPU) в Google, включая Томаса Норри и Ричарда Хо.

По словам источников, благодаря Broadcom компания OpenAI получила производственные мощности от компании Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) для выпуска своих первых специализированных чипов к 2026 году. Сроки могут быть изменены, добавили они.

В настоящее время графические процессоры Nvidia занимают более 80% рынка. Однако дефицит и рост цен вынудили крупных клиентов, таких как Microsoft, Meta и OpenAI, искать альтернативы как внутри компании, так и за её пределами.