По данным Reuters, компания также добавила чипы AMD и Nvidia для удовлетворения растущего спроса на инфраструктуру.

В частности, OpenAI, быстрорастущая компания, стоящая за ChatGPT, рассматривает ряд вариантов диверсификации поставок чипов и снижения затрат. Компания OpenAI рассматривала возможность создания всего оборудования собственными силами и сбора средств на дорогостоящий план по созданию сети заводов, называемых «литейными цехами», по производству микросхем.

В настоящее время компания отказалась от амбициозных планов по строительству литейного производства из-за стоимости и времени, необходимых для создания сети, и вместо этого сосредоточилась на внутренних разработках микросхем.

Стратегия компании использует отраслевые партнерства и подходы для обеспечения поставок микросхем и управления расходами, как у основных конкурентов Amazon, Meta, Google и Microsoft. Решение OpenAI, одного из крупнейших покупателей микросхем, закупать продукцию у нескольких производителей при разработке собственных микросхем может иметь более широкие последствия для технологического сектора.

Компания OpenAI, которая сыграла видную роль в коммерциализации искусственного интеллекта, генерирующего ответы на запросы, подобные человеческим, использует значительные вычислительные мощности для обучения и эксплуатации своих систем. Будучи одним из крупнейших покупателей графических процессоров (GPU) компании Nvidia, OpenAI использует чипы ИИ для обучения моделей, в которых ИИ обучается на основе данных, а также для вывода, применяя ИИ для составления прогнозов или принятия решений на основе новой информации.

Ранее агентство Reuters сообщало об усилиях OpenAI по разработке чипов. The Information сообщил о переговорах компании с Broadcom и другими. По словам источников, OpenAI уже несколько месяцев сотрудничает с Broadcom над созданием своего первого чипа искусственного интеллекта, ориентированного на вывод. В настоящее время спрос на обучающие чипы выше, но аналитики прогнозируют, что спрос на чипы вывода может превзойти его по мере развертывания большего количества приложений ИИ.

Компания Broadcom помогла таким компаниям, как Alphabet, усовершенствовать конструкцию микросхем для производства, а также предоставила компоненты для проектирования, которые помогают быстро переносить информацию в микросхемы и из них. Это важно в системах искусственного интеллекта, где десятки тысяч чипов объединены в цепочку для параллельной работы.

По словам двух источников, OpenAI все еще решает, разрабатывать ли или приобретать другие компоненты для своего чипа, и может привлечь дополнительных партнеров. Компания собрала команду по разработке чипов из примерно 20 человек во главе с бывшими ведущими инженерами, создавшими тензорный процессор (TPU) в Google, включая Томаса Норри и Ричарда Хо.

По словам источников, благодаря Broadcom компания OpenAI получила производственные мощности от Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) для производства своих первых специализированных чипов к 2026 году. По их словам, сроки могут быть изменены.

В настоящее время на долю графических процессоров Nvidia приходится более 80% доли рынка. Однако дефицит и рост затрат вынудили крупных клиентов, таких как Microsoft, Meta и OpenAI, искать внутренние или внешние альтернативы.