GPT-4 делает анализ данных трудоемким на 1%

По данным исследователей из китайской компании Alibaba, стоимость GPT-4, последней версии LLM, разработанной стартапом OpenAI, составляет всего 0,45% от стоимости найма старшего аналитика данных, зарабатывающего около 90 000 долларов в год, или 0,71% от стоимости обычного аналитика.

В этом исследовании исследователи задали вопрос, предоставили данные и автоматизировали весь процесс анализа данных с помощью GPT-4 для извлечения и анализа данных, а затем генерировали аналитические данные и диаграммы. Результаты анализа сравнивались с результатами работы профессиональных аналитиков данных с точки зрения производительности, времени и затрат.

Согласно исследованию, тесты показали, что GPT-4 не только значительно дешевле, чем аналитик данных-человек, но и выполняет задачи гораздо быстрее. Однако в исследовании отмечается, что необходимы дополнительные исследования, прежде чем можно будет сделать вывод о том, что GPT-4 может заменить аналитиков данных.

Согласно исследованию, в некоторых случаях модель ИИ превзошла аналитиков данных-людей с точки зрения точности метрик и анализа, в то время как выводы, полученные с помощью GPT-4, оказались более сложными.

Однако GPT-4 значительно уступал человеку в точности отображения данных в диаграммах, а также в представлении и форматировании в некоторых случаях. Исследование показало, что, несмотря на некоторые ошибки в некоторых числах, GPT-4 всё же смог выполнить точный анализ.

Исследование проливает свет на расширяющееся применение LLM в различных отраслях, где ожидается повышение эффективности, но одновременно и угроза сокращению рабочих мест. Китайские технологические компании спешат разработать собственные сервисы, подобные ChatGPT.

Alibaba работает над собственным решением под названием Tongyi Qianwen, которое было запущено в апреле и теперь доступно корпоративным клиентам по приглашению, спустя несколько недель после того, как Baidu анонсировала свой сервис Ernie Bot.

Май Ван (по данным SCMP)